【技能分享】快速补全数据的两种方式

前言

本篇知识点

通过本文，你将学到怎么使用GIS软件快速的把数据补全！

具体的包括：在ArcGIS的字段计算器中使用脚本、多要素支持【FME的AttributeCreator转换器】、全局变量【Python】

背景

最近有小伙伴在交流群里问到这样一个问题：

如上图所示，如何将name的值补充到后面的要素中？

也就是说，怎样才能将上图中的两个区域补充上对应的name值？

解决问题

要解决这个问题，我想到了两种方式：一种是FME，另一种是ArcGIS。

但后来考虑到对方可能没装FME，没有这个环境，就用ArcGIS写了一个脚本给他用了。那么现在我再回过头看下这个问题，再复现一下解决的过程。

ArcGIS方式

实现之前，先来介绍一下这种方式的优点： 1、直接再原始数据基础上操作，无需写出； 2、有问题可以直接改，苗头不对可以直接回撤！

实现方式也很简单，我们可以给所有的要素都补上name信息：

也可以只给特定的要素补上name信息：

tips：进行字段计算的时候最好打开编辑，这样才可以回撤

案例中用到的代码：

import re
ptn = re.compile('[^\s]')

def func(att):
    #需要注意的就是这个全局变量
    global value
    if ptn.match(att):
        value = att
    else:
        pass
    return value

案例中的代码很简单，如果对案例中使用到的全局变量感兴趣，可以自行搜索相关知识。有一点需要指出：全局变量不仅可以用于数据补全，也可以用于遍顺序号等数据处理场景。

FME方式

同样的，做之前，也先来介绍一下优点： 1：零代码，用FME可以不写代码就完成数据补全； 2、支持的格式多，用FME不仅可以处理空间数据，非空间数据也可以。

实现方式同样很简单：

在这里使用AttributeCreator转换器的多要素支持，就可以很方便的完成数据补全。只需要读取数据+一个转换器就可以了，非常方便。如果需要写出的话，只需要再添加一个写模块，只要是FME支持的数据格式，都可以！

总结

本文介绍了两种不全数据的方式，当然，还有很多种数据处理的方式可以完成类似的数据补全。比如：可以把属性表导出成Excel，在Excel补全后再链接回去；比如，可以直接写代码来处理（Python就行）；再比如，在FME中写Python代码来处理…… 总之，数据处理有多种方式，并不止是我介绍的这两种，各位读者朋友可以选择适合自己的技术方案。

以本文为例，本文使用的技术都不是什么新技术。就其中ArcGIS方式来说，用了全局变量；就其中的FME方式来说，用了临近要素的支持。技术都不新，关键在于灵活运用！