???? 算法题 ???? |
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???? 算法题 ???? |
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给你两个单链表的头节点 headA 和 headB ,请你找出并返回两个单链表相交的起始节点。如果两个链表没有交点,返回 null 。
图示两个链表在节点 c1 开始相交:
题目数据 保证 整个链式结构中不存在环。
注意,函数返回结果后,链表必须 保持其原始结构 。
实例1
输入:intersectVal = 8, listA = [4,1,8,4,5], listB = [5,0,1,8,4,5], skipA = 2, skipB = 3
输出:Intersected at '8'
解释:相交节点的值为 8 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [4,1,8,4,5],链表 B 为 [5,0,1,8,4,5]。
在 A 中,相交节点前有 2 个节点;在 B 中,相交节点前有 3 个节点。
示例 2:
输入:intersectVal = 2, listA = [0,9,1,2,4], listB = [3,2,4], skipA = 3, skipB = 1
输出:Intersected at '2'
解释:相交节点的值为 2 (注意,如果两个链表相交则不能为 0)。
从各自的表头开始算起,链表 A 为 [0,9,1,2,4],链表 B 为 [3,2,4]。
在 A 中,相交节点前有 3 个节点;在 B 中,相交节点前有 1 个节点。
示例3
输入:intersectVal = 0, listA = [2,6,4], listB = [1,5], skipA = 3, skipB = 2
输出:null
解释:从各自的表头开始算起,链表 A 为 [2,6,4],链表 B 为 [1,5]。
由于这两个链表不相交,所以 intersectVal 必须为 0,而 skipA 和 skipB 可以是任意值。
这两个链表不相交,因此返回 null 。
判断两个链表是否相交,可以使用哈希集合存储链表节点。
首先遍历链表 headA,并将链表 headA 中的每个节点加入哈希集合中。然后遍历链表 headB,对于遍历到的每个节点,判断该节点是否在哈希集合中:
如果链表 headB 中的所有节点都不在哈希集合中,则两个链表不相交,返回 null。
思路解析
代码:
public class Solution {
public ListNode GetIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
ISet<ListNode> visited = new HashSet<ListNode>();
ListNode temp = headA;
while (temp != null) {
visited.Add(temp);
temp = temp.next;
}
temp = headB;
while (temp != null) {
if (visited.Contains(temp)) {
return temp;
}
temp = temp.next;
}
return null;
}
}
执行结果
通过
执行用时:124 ms,在所有 C# 提交中击败了65.20%的用户
内存消耗:38.5 MB,在所有 C# 提交中击败了15.20%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( m+n ),其中 m 和 n 是分别是链表 headA 和 headB 的长度。需要遍历两个链表各一次。
空间复杂度:O(m),其中 m 是链表 headA 的长度。需要使用哈希集合存储链表 headA 中的全部节点。
思路解析 判断两个链表是否相交,可以使用哈希集合存储链表节点。
首先遍历链表 headA,并将链表 headA 中的每个节点加入哈希集合中。然后遍历链表 headB,对于遍历到的每个节点,判断该节点是否在哈希集合中:
如果链表 headB 中的所有节点都不在哈希集合中,则两个链表不相交,返回 null。
代码:
public class Solution {
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
Set<ListNode> visited = new HashSet<ListNode>();
ListNode temp = headA;
while (temp != null) {
visited.add(temp);
temp = temp.next;
}
temp = headB;
while (temp != null) {
if (visited.contains(temp)) {
return temp;
}
temp = temp.next;
}
return null;
}
}
执行结果
通过
执行用时:7 ms,在所有 Java 提交中击败了22.83%的用户
内存消耗:42.3 MB,在所有 Java 提交中击败了6.96%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O( m+n ),其中 m 和 n 是分别是链表 headA 和 headB 的长度。需要遍历两个链表各一次。
空间复杂度:O(m),其中 m 是链表 headA 的长度。需要使用哈希集合存储链表 headA 中的全部节点。
思路解析
代码:
public class Solution {
public ListNode getIntersectionNode(ListNode headA, ListNode headB) {
if (headA == null || headB == null) {
return null;
}
ListNode pA = headA, pB = headB;
while (pA != pB) {
pA = pA == null ? headB : pA.next;
pB = pB == null ? headA : pB.next;
}
return pA;
}
}
执行结果
通过
执行用时:1 ms,在所有 Java 提交中击败了100.00%的用户
内存消耗:41.2 MB,在所有 Java 提交中击败了59.13%的用户
复杂度分析
时间复杂度:O(m+n)
空间复杂度:O(1)
C#
和 Java
两种编程语言进行解题