这个是通过《艺术绘》视频号看到的一个小短篇,莫奈大师的配色果真高级。于是小编有了这么一个想法:虽然我不会画画,但是我会画科研图啊!作为实力型搬运工,我把这配色搬到了公众号里,并且尝试使用这些配色加入到 R 可视化中。
奥斯卡-克劳德·莫奈(法文:Oscar-Claude Monet,1840年11月14日-1926年12月5日),法国画家,被誉为“印象派[1]领导者”,是印象派代表人物和创始人之一,简介来自百度百科[2]。 莫奈是法国最重要的画家之一,印象派的理论和实践大部分都有他的推广。莫奈擅长光与影的实验与表现技法。他最重要的风格是改变了阴影和轮廓线[3]的画法,在莫奈的画作中看不到非常明确的阴影,也看不到突显或平涂式的轮廓线。光和影的色彩描绘是莫奈绘画的最大特色。
首先,我们需要知道的是,这些配色都是离散的,适用于离散数据(分类)较为合适。这里我们利用 ggplot2
包给出一个简单的使用方法。
# library
library(ggplot2)
# create a dataset
specie <- c(rep("sorgho" , 5) , rep("poacee" , 5) )
class <- rep(c("A", "B", "C", "D", "E") ,2)
value <- abs(rnorm(10 , 0 , 15))
data <- data.frame(specie,class,value)
数据集
cols = c("#9BA5A4","#C4B0A1","#DCCCB8","#5B7352","#294925")
手动输入颜色(记得加“#”号)
ggplot(data, aes(fill=class, y=value, x=specie)) +
geom_bar(position="dodge", stat="identity") +
scale_fill_manual(values = cols) +
theme_bw() +
theme(panel.grid = element_blank())
最后绘图结果
其他配色使用方式与这个类似,这里不做过多介绍了。
可视化文稿
])即可获取,并结合 B 站我上的直播课程,同步学习,效果更佳![1]
印象派: https://baike.baidu.com/item/印象派/95120
[2]
百度百科: https://baike.baidu.com/item/克劳德·莫奈/8741974
[3]
轮廓线: https://baike.baidu.com/item/轮廓线/1504122
推荐: 可以保存以下照片,在 b 站扫该二维码,或者 b 站搜索【庄闪闪
】观看 R 可视化视频教程。