概念解释：目标识别vs目标检测

不同人有不同说法，我已经蒙了，兄弟们。。。。

说法一：

识别：说明图中有哪些目标对象。

检测：在识别的基础上，再给出位置和大小。

说法二：（与说法一相反...）

检测：说明图中有哪些目标对象。

识别：在识别的基础上，再给出位置和大小。

我的理解：

检测：

1、传统的方式：通过特征匹配（如边缘检测等算法），提取出图像中的目标。这样的话，只是提取出了目标，并不知道目标是什么，因此需要“识别”来进一步知道是什么物体。如人脸检测，是个人脸都给框出来。

2、深度学习的方式：本身就通过已知物体进行训练，因此在检测过程中，就可以知道这个“目标”是什么物体，所以间接已经包括了一部分“识别”的过程。但检测的是共性，即一个大类别（如人、车、花）

识别：

识别某个目标是什么物体。如人脸识别判断这个人具体是谁，检测的是个性，即具体细节（如小明、奔驰车、太阳花）。

其他：

1、所以“检测”和“识别”都能画框、确定位置和大小；

现在似乎两者很像，有些说“检测”的，也能识别出物体。大部分场景下应该叫做“目标的检测和识别”，估计是为了方便，所以只说了个“目标检测”。