简单整理一下数据汇总与分组
我们经常需要汇总数据而不用把它们实际检索出来,为此MySQL提供了专门的函数。使用这些函数,MySQL查询可用于检索数据,以便分析和报表生成。
这种类型的检索例子有以下几种。
如:
AVG() 返回某列的平均值
COUNT() 返回某列的行数
MAX() 返回某列的最大值
MIN() 返回某列的最小值
SUM() 返回某列值之和
举个例子:
select AVG(prod_price) as avg_price
from products
再比如说:
这里有些函数里面可以设置distinct,比如avg,如果设置了的话,那么会有一个这样的现象。就是只统计了不同值之间的平均值,具体看业务需求。
下面介绍分组数据:
返回每个供应商提供的产品数目:
select COUNT(*) as num_prods,vend_id
from products
GROUP BY vend_id
使用group by 需要注意的地方:
使用ROLLUP 使用WITH ROLLUP关键字,可以得到每个分组以 及每个分组汇总级别(针对每个分组)的值,如下所示:
select COUNT(*) as num_prods,vend_id from products GROUP BY vend_id with ROLLUP
除了能用GROUP BY分组数据外,MySQL还允许过滤分组,规定包括哪些分组,排除哪些分组。例如,可能想要列出至少有两个订单的所有顾客。为得出这种数据,必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。
HAVING和WHERE的差别 这里有另一种理解方法,WHERE在数据分组前进行过滤,HAVING在数据分组后进行过滤。这是一个重要的区别,WHERE排除的行不包括在分组中。这可能会改变计算值,从而影响HAVING子句中基于这些值过滤掉的分组。
select COUNT(*) as num_prods,vend_id
from products
GROUP BY vend_id
HAVING COUNT(*)>2
那么,有没有在一条语句中同时使用WHERE和HAVING子句的需要呢?事实上,确实有。假如想进一步过滤上面的语句,使它返回过去12个月内具有两个以上订单的顾客。为达到这一点,可增加一条WHERE子句,过滤出过去12个月内下过的订单。然后再增加HAVING子句过滤出具有两个 以上订单的分组。
select COUNT(*) as num_prods,vend_id
from products
where prod_price>=10
GROUP BY vend_id
下面介绍一下order by。
虽然GROUP BY和ORDER BY经常完成相同的工作,但它们是非常不同的。
这里为什么说group by 与 order by完成相同的工作呢?这是因为前面我们发现没,就是其实看起来好像是经过了vend_id的排序的。
我们经常发现用GROUP BY分组的数据确实是以分组顺序输出的。但情况并不总是这样,它并不是SQL规范所要求的。此外,用户也可能会要求以不同于分组的顺序排序。仅因为你以某种方式分组数据(获得特定的分组聚集值),并不表示你需要以相同的方式排序输出。
应该提供明确的ORDER BY子句,即使其效果等同于GROUP BY子句也是如此
不要忘记ORDER BY 一般在使用GROUP BY子句时,应该也给出ORDER BY子句。这是保证数据正确排序的唯一方法。千万不要仅依赖GROUP BY排序数据。
例如::
select COUNT(*) as num_prods,vend_id
from products
where prod_price>=10
GROUP BY vend_id
ORDER BY num_prods
select 语句顺序:
SELECT 要返回的列或表达式 是
FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用
WHERE 行级过滤 否
GROUP BY 分组说明 仅在按组计算聚集时使用
HAVING 组级过滤 否
ORDER BY 输出排序顺序 否
LIMIT 要检索的行数 否
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