11 个编程小技巧，使用起来更省心

somenzz

发布于 2021-10-08 14:49:45

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发布于 2021-10-08 14:49:45

文章被收录于专栏：Python七号Python七号

正在学 Python 的你并不孤单，有我在这里陪着你每天学习一个 Python 小技术，你可以加我微信「somenzz」相互交流。今天我为初学者整理了 11 个编程小技巧，使用起来非常省心，相信你看完定会有所收获。

1、合并（Merge）两个字典

有两个字典，dict1、dict2，想把 dict2 的内容合并（Merge）到 dict1 中，可以使用 dict1.update(dict2)

In [1]: dict1 = { 'a': 1, 'b': 2}

In [2]: dict2 = { 'b': 3, 'd': 4}

In [3]: dict1.update(dict2)

In [4]: dict1
Out[4]: {'a': 1, 'b': 3, 'd': 4}

In [5]:

2、合并（Merge）两个字典，但不能改变原始字典

有两个字典，dict1、dict2，现在要把 dict1、dict2 的内容合并（Merge）到 dict3 中，有两种方法：

方法一

dict3 = {}
dict3.update(dict1)
dict3.update(dict2)

方法二

dict3 = {**dict1, **dict2}

方法二使用了 ** 来解包字典，非常简洁和优雅，推荐使用。

3、对包含字典的列表进行排序

假如有这样的列表：

[{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }]

其内部元素是一个字典，如何进行自定义排序呢？比如按照 age 进行排序：

list1 = [{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }]
list1.sort(key = lambda x: x["age"])
print(list1)

[{'name': '李四', 'age': 10},
 {'name': '王武', 'age': 15},
 {'name': '张三', 'age': 30}]

如果不能改变 list1 原有的次序，可以使用内建函数 sorted，sorted 返回排序后的结果，并不改变原始顺序：

list1 = [{"name": "张三", "age": 30 },{"name": "李四", "age": 10 },{"name": "王武", "age": 15 }]
sorted_list = sorted(list1, key = lambda x: x["age"])
print(sorted_list)

[{'name': '李四', 'age': 10},
 {'name': '王武', 'age': 15},
 {'name': '张三', 'age': 30}]

4、检查文件是否存在

方法一，使用 os.path 模块

In [2]: import os

In [3]: if os.path.exists("/usr/bin/passwd"):
   ...:     print("存在")
   ...:
存在

方法二、使用 pathlib（推荐使用）

In [4]: from pathlib import Path

In [5]: if Path("/usr/bin/passwd").exists():
   ...:     print("存在")
   ...:
存在

关于 pathlib 为什么比 os.path 好用，可以阅读求求你，别用 os.path 了。

In [7]: import glob
   ...: import os
   ...:
   ...: list_of_files = glob.glob('/Users/aaron/*') # * means all if need specific format
   ...:  then *.csv
   ...: latest_file = max(list_of_files, key=os.path.getctime)
   ...: print(latest_file)
   ...:
/Users/aaron/web-service-gin

更推荐你使用 pathlib

from pathlib import Path
folder_path = Path('/Users/aaron')
list_of_paths = folder_path.glob('*')
latest_path = max(list_of_paths, key = lambda p: p.stat().st_ctime)

6、随机密码生成器

将以下内容保存为 generate_random_password.py：

import string
import random

def generate_random_password():
    ## 输入密码长度
    length = int(input("请输入密码长度："))
    
    ## 密码字符范围
    characters = list(string.ascii_letters + string.digits + "!@#$%^&*()")
    random.shuffle(characters)
    
    ## 随机选择字符
    password = []
    for i in range(length):
        password.append(random.choice(characters))

    random.shuffle(password)

    ## 现实生成的密码
    print("".join(password))

if __name__ == "__main__":

    generate_random_password()

执行结果

❯ python generate_random_password.py
请输入密码长度：6
i3o!(o

7、将两个列表转换为一个字典

list1 = ['a', 'b', 'c']
list2 = [1, 2, 3]
dictionary = dict(zip(list1, list2))
print(dictionary) # {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}

8、测量小代码片段的执行时间

import timeit
start = timeit.default_timer()
[i for i in range(100000)]
stop = timeit.default_timer()
print(stop - start)

timeit 是标准库提供的计时工具，还可以在命令行这样使用：

示例 1：命令行界面来比较三个不同的表达式。

$ python3 -m timeit '"-".join(str(n) for n in range(100))'
10000 loops, best of 5: 30.2 usec per loop
$ python3 -m timeit '"-".join([str(n) for n in range(100)])'
10000 loops, best of 5: 27.5 usec per loop
$ python3 -m timeit '"-".join(map(str, range(100)))'
10000 loops, best of 5: 23.2 usec per loop

示例 2：通过代码中比较三个不同的表达式。

>>>
>>> import timeit
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.3018611848820001
>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
0.2727368790656328
>>> timeit.timeit('"-".join(map(str, range(100)))', number=10000)
0.23702679807320237

timeit 内部还可以传入一个可调用对象:

>>> def fun():
...     return "-".join(map(str, range(100)))
... 
>>> import timeit
>>> timeit.timeit(fun, number=10000)
0.16171755199999893
>>>

9、统计列表中频率最高的元素

def most_frequent(list):
  return max(set(list), key=list.count)

mylist = [1,1,2,3,4,5,5,1,2,1,]
print("频率最高的元素: ", most_frequent(mylist))

10、如何避免冗长的 if else 分支

简单来说，就是借助于字典，把策略写在字典里面，比如设计一个函数，计算两个数的加、减、乘、除、n 次方

def calculate(action_des: str, a:int,b:int) -> int:
 if action_des == '+':
  return a+b
 elif action_dex == '-':
  return a-b
 elif action_dex == '*':
  return a*b
 elif action_dex == '/':
  return a/b
 elif action_dex == '**':
  return a**b

借助于字典，可以不需要使用 if else：

import operator

def calculate(action_des: str, a:int,b:int) -> int:
 action = {
  "+": operator.add,
  "-": operator.sub,
  "/": operator.truediv,
  "*": operator.mul,
  "**": pow
    }
 return action[action_des](a, b)

这也是设计模式中的策略模式的最小示例。

11、让列表内的元素随机排列一下

import random

MyList = [1, 2, 3, 4]
random.shuffle(MyList)
print(MyList) # [3, 4, 2, 1]

最后

以上 11 个编程小技巧，如果有帮助，点个赞再滑走吧。

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原始发表：2021-09-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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