Prometheus 自定义数据源
原创
prom 官方提供了很多数据源 exporter。包括：
- blackbox_exporter
- consul_exporter
- graphite_exporter
- haproxy_exporter
- memcached_exporter
- mysqld_exporter
- node_exporter
- statsd_exporter
前面的章节里，我们已经使用过官方的 node_exporter。
我们现在尝试使用第三方的 exporter。
腾讯云的 exporter
腾讯云的 exporter 地址在：https://github.com/tencentyun/tencentcloud-exporter
首先，需要拉下上述源代码并编译成可执行文件：
git clone https://github.com/tencentyun/tencentcloud-exporter
cd tencentcloud-exporter
go build cmd/qcloud-exporter/qcloud_exporter.go编译完成，生成了一个文件：qcloud_exporter
现在需要编写一个 config 文件（config.yml）：
credential:
region: "ap-shanghai"
rate_limit: 15
products:
- namespace: QCE/CVM
all_metrics: true
all_instances: true
extra_labels: [InstanceId, InstanceName]我将 access_key 和 secret_key 都放入了环境变量，所以上述配置文件中无需配置这两个参数：
export TENCENTCLOUD_SECRET_ID="YOUR_ACCESS_KEY"
export TENCENTCLOUD_SECRET_KEY="YOUR_ACCESS_SECRET"现在只需要启动 exporter 即可：
./qcloud_exporter --config.file=./config.yml启动完成后，可以在浏览器中看到 metrics 信息，地址是：http://0.0.0.0:9123/metrics
腾讯云的 exporter 使用的是 云 API 实现，如果在本地运行 exporter，会有明显的延时，实际使用中，建议部署在云上的同 region。
现在，将这个 exporter 配置到 prom 中，只需要在 config 文件的 scrape_configs 下新增一个 job 配置（prometheus.yml）。
global:
scrape_interval: 15s
external_labels:
monitor: 'cvm-monitor'
scrape_configs:
- job_name: 'qcloud_cvm'
scrape_timeout: 20s
scrape_interval: 30s
static_configs:
- targets:
- host.docker.internal:9123然后，启动 prom：
docker run --rm -p 9090:9090 \
-v $(pwd)/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus启动后查询“外网网卡每秒出流量” qce_cvm_wanouttraffic_max 试试。
编写业务监控指标
我们通过观察 metrics 的数据格式，可以看出他的格式是：名称{键="值",键="值"...} 数值
# TYPE qce_cvm_wanouttraffic_max gauge
qce_cvm_wanouttraffic_max{instance_id="ins-ireqmbad",instance_name="tke_cls-k383r70d_worker1"} 0.0.1现在我们随意编写一个业务指标试试。
下面使用了 php 模拟了 2 个商品的价格波动，采用了随机数进行演示。
$router->get('/metrics', function () use ($router) {
$v = '# TYPE price gauge';
$v .= "\n";
$v .= 'price{product="蓝色潜水艇"} '.rand(100,10000)/100;
$v .= "\n";
$v .= 'price{product="果壳中的宇宙"} '.rand(200,20000)/100;
$v .= "\n";
return (new Response($v, 200))
->header('Content-Type', 'text/plain; version=0.0.4');
});请注意，这里需要按照规范来写，包括头部的注释 # TYPE price gauge，规范请看这里：https://prometheus.io/docs/instrumenting/exposition_formats/
输出结果大概为：
# TYPE price gauge
price{product="蓝色潜水艇"} 59.71
price{product="果壳中的宇宙"} 121.69我们把这个数据源发布到地址：http://0.0.0.0:8004/metrics。
现在我们把他配置到 prom 中。
编写 config 文件（prometheus2.yml）:
global:
scrape_interval: 15s
external_labels:
monitor: 'prom-monitor'
scrape_configs:
- job_name: 'book-price'
scrape_timeout: 5s
scrape_interval: 10s
static_configs:
- targets:
- host.docker.internal:8004用这个配置文件启动 prom：
docker run --rm -p 9090:9090 \
-v $(pwd)/prometheus2.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml \
prom/prometheus在 prom 的UI 查询 price，会得到类似下面的折线图：
现在，我们可以对业务指标进行监控了。
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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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