Robo3T使用小结

1，设置时间显示

在未设置前数据内的时间数都比当前时间少8小时。比如2019-2-27 15:00,在MongoDB里面时间就是2019-2-27 7:00 设置很简单，点击Options==>Display Date In...==>将UTC改为Local Timezone即可

右上角这个长条请忽略

2，查询等于

db.getCollection('lessons').find({is_online:1})

大于等于 db.getCollection('lessons').find({"scheduled_at:{$gte:ISODate("2019-01-07T02:00:00.000Z")}})

小于等于 $lte:ISODate("2019-01-07T02:00:00.000Z")

大于或小于，就把后面的e去掉，即：lt gt

3，查询表里的数据条数

db.getCollection('curriculums').find({}).count(); 即，后面加上 .count()

4，col 集合中的数据按字段 likes 的降序排列：

db.col.find({}).sort({"likes":-1})

5，update数据

db.courses.updateMany( { "cid" : "5bc562345dbd0e4618aa9484"}, { set:{字段名:数值}} )

6，查询字段内的字段

数据内的字段是这样的，很多数据里是多个学生，这里就想查询包含学生id是34的：

"teachers" : [ 
        1.0, 
        2.0, 
        3.0
    ],
    "students" : [ 
        {
            "id" : 8,
            "name" : "测试学生3",
            "age" : 8,
            "sex" : "male",
            "region" : "上海"
        }
    ]

想要查出id是34的数据 db.getCollection('classes').find({"students.id":34})

刚还尝试的一个方式是：全文检索 MongoDB 在 2.6 版本以后是默认开启全文检索的，如果你使用之前的版本，你需要使用以下代码来启用全文检索: db.adminCommand({setParameter:true,textSearchEnabled:true}) 对 post_text 字段建立全文索引 db.posts.ensureIndex({post_text:"text"})

db.getCollection('classes').ensureIndex({students:"text"})

对students字段建立全文索引

使用全文索引

db.posts.find({$text:{$search:"runoob"}})

db.getCollection('classes').find({$text:{$search:"23401"}})

搜索内容不对,可能的原因是id是int类型。全文索引是针对string类型的。

7，模糊查询

sql: select * from user where name like "%花%";

mongo:

db.user.find(name:/花/);

例子：查看students里的name包含 ”测试“ 的数据。 db.getCollection('classes').find({"students.name":/测试/}) 若是以a为开头的： db.getCollection('classes').find({"students.name":/^测试/})

8,数组查询

实例，一节课的老师的id可能有多个，这样： "teachers" : [ 391, 659, 1534 ] 需求：查询包含老师id为1534的所有的数据 很简单~ db.getCollection('classes').find({teachers:1534})

9，查询只显示部分字段

classes表中只显示id和title两个字段 下面的 status:"700" 为查询条件 db.getCollection('classes').find({status:"700"},{_id:1,title:1})

10,给数组追加一个数据

需求：给数据内的老师id多加一个1534，即让老师多一节课,如果已经存在了就不添加了。

db.getCollection('classes').update({"_id" : ObjectId("5bc995e391e99773f9096114")},{$addToSet:{ "teachers":NumberInt(1539)}})

这里使用的是$addToSet

添加2个数据。需要和$each配合

db.getCollection('classes').update({"_id" : ObjectId("5bc995e391e99773f9096114")},{$addToSet:{ "teachers":{$each:[NumberInt(11232),NumberInt(2800)]}

11,查询一个字段为不同值的时候

需求：title为‘K2D23’或‘K2D41’或’S1050‘的数据

db.getCollection('classes').find({title:{$in:['K2D23','K2D41','S1050']}})

这里使用的是$in

12,更多网站

MongoDB 学习笔记(三)：查询 这个文章看了，就发现查询里，还有很多内容的。