序列化与反序列化系列二：JPA 与 Querydsl
系列文章：
序列化与反序列化之 Protostuff（一）
一 前言
其实JPA放在这里有些牵强，不过我们开始这个系列的研究是与JPA相关的，起源于数据库查询中自动生成的一段Dabatase相关代码。事实上，在简化orm代码时，序列化和反序列化也确实是其中的一部分重要工作。那么我们就开始本篇学习。
二 Spring Data Jpa
2.1 简介
spring-data-jpa官网：https://spring.io/projects/spring-data-jpa。根据官网的描述：
Spring Data JPA是Spring Data大家族中的一员，使基于repositories的JPA实现变得简单。本模块对基于JPA的数据访问层做了增强支持。它使得构建使用数据访问技术的Spring驱动的应用程序变得更加容易。
实现应用的数据访问层通常都很笨重，最典型的就是传统的JDBC，为了执行简单的一段查询，我们需要写太多重复的（样板）代码。ORM框架Hibernate、Mybatis等都是为了解决这个问题而出现。Spring Data JPA致力于显著提升数据访问层的代码编写效率，开发者可以写自己的repository接口，包括定制化的查询方法，在此之后，Spring会提供这些接口的自动实现。
2.2 JPA与Hibernate关系
需要注意的是，JPA仅仅是一种规范，也就是说JPA仅仅定义了一些接口，而接口是需要实现才能工作的。所以底层需要某种实现，Hibernate就是实现了JPA接口的ORM框架。
JPA默认使用Hibernate作为ORM实现，所以，一般使用Spring Data JPA即会使用Hibernate。二者的关系就是：JPA是一套ORM规范，Hibernate实现了JPA规范。
根据Hibernate官方给出的概念：Hibernate是一个开源的对象关系映射（ORM）框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，它将POJO与数据库表建立映射关系，是一个全自动的ORM框架，Hibernate可以自动生成SQL语句，自动执行，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。
2.3 JPA与Mybatis对比
MyBatis是一款优秀的持久层框架，它支持定制化 SQL、存储过程以及高级映射。MyBatis避免了几乎所有的JDBC 代码和手动设置参数以及获取结果集。可以使用简单的 XML 或注解来配置和映射原生信息，将接口和 Java 的 POJOs(Plain Ordinary Java Objects,普通的 Java对象)映射成数据库中的记录。
由于JPA默认使用Hibernate，所以JPA与Mybatis对比其实就是Hibernate与Mybatis的对比，这就是一个比较经典的问题了。简单来说：Hibernate在Java代码层面上，省去了绝大部分sql编写，取而代之的是用面向对象的方式操作关系型数据库的数据；MyBatis则是一个能够灵活编写sql语句，并将sql的入参和查询结果映射成POJOs的一个持久层框架。
2.3.1 Mybatis优势
在做框架选择时，需要考虑功能、灵活性、扩展性等因素。一些倾向于Mybatis的理由是，它提供了便利的 SQL 操作，自由度高，封装性好。Spring Data JPA对复杂SQL的支持不好，没有实体关联的两个表要做 join要花不少功夫。另外几个考虑点：
1.相对来说，jpa的学习成本比mybatis略高
2.公司业务需求频繁变更导致表结构复杂，此处使用mybatis比jpa更灵活
3.就方言来讲，一般公司选定数据库后再变更微乎其微，所以此处方言的优势可以忽略
2.3.2 Hibernate
反过来，Hibernate自然也有它的优势。在不需要特别复杂sql的场景，Hibernate提供的SQL操作功能已经足够应对，它封装好的特征就大有用途了。尤其是在有些场景（一些传统业务），在交付时可能需要根据客户购买的数据库去做适配，这时优势就很明显了。Mybatis一般都需要做sql级别的调整。
三 JPA之Querydsl
前面我们已经知道，JPA对于复杂的sql查询，处理起来还是比较复杂的。显然Spring也不会放任这个问题一直存在，QueryDSL就是用来简化JPA操作的。
Querydsl定义了一种常用的静态类型语法，用于在持久域模型数据之上进行查询。JDO和JPA是Querydsl的主要集成技术。JPA的Querydsl是JPQL和Criteria查询的替代方法，以一个通用的查询框架的形式，专注于通过Java API构建类型安全的SQL查询。
四 Querydsl使用
4.1 依赖引入
pom中依赖引入，本文使用的是4.2.1版本：
<dependency>
<groupId>com.querydsl</groupId>
<artifactId>querydsl-jpa</artifactId>
<version>4.2.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.querydsl</groupId>
<artifactId>querydsl-apt</artifactId>
<scope>provided</scope>
<version>4.2.1</version>
</dependency>
4.2 maven编译插件
<plugin>
<groupId>com.mysema.maven</groupId>
<artifactId>apt-maven-plugin</artifactId>
<version>1.1.3</version>
<executions>
<execution>
<goals>
<goal>process</goal>
</goals>
<configuration>
<outputDirectory>target/generated-sources/java</outputDirectory>
<processor>com.querydsl.apt.jpa.JPAAnnotationProcessor</processor>
</configuration>
</execution>
</executions>
</plugin> 该插件会查找使用javax.persistence.Entity注解的域类型，并为它们生成对应的查询类型。例如我们定义一个名为User的实体，通过Querydsl可以生成一个名为QUser的查询。
4.3 User实体类
package com.flamingskys.springboot.jpa.entity;
import lombok.Data;
import java.io.Serializable;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;
import javax.persistence.Table;
@Data
@Entity
@Table(name="t_user")
public class User implements Serializable{
private static final long serialVersionUID = 1L;
@Id()
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)
private int id;
private String name;
private String address;
private int age;
@Override
public String toString() {
return "User [id=" + id + ", name=" + name + ", address=" + address + ", age=" + age + "]";
}
} 4.4 生成查询类
上述实体类创建好了之后，运行mvn clean complie命令，就会在我们在4.2中配置的目录下生成对应的查询类型。然后将生成的类拷贝到项目中，就可以使用了。
import static com.querydsl.core.types.PathMetadataFactory.*;
import com.querydsl.core.types.dsl.*;
import com.querydsl.core.types.PathMetadata;
import javax.annotation.Generated;
import com.querydsl.core.types.Path;
/**
* QUser is a Querydsl query type for User
*/
@Generated("com.querydsl.codegen.EntitySerializer")
public class QUser extends EntityPathBase<User> {
private static final long serialVersionUID = 1153899872L;
public static final QUser user = new QUser("user");
public final StringPath address = createString("address");
public final NumberPath<Integer> age = createNumber("age", Integer.class);
public final NumberPath<Integer> id = createNumber("id", Integer.class);
public final StringPath name = createString("name");
public QUser(String variable) {
super(User.class, forVariable(variable));
}
public QUser(Path<? extends User> path) {
super(path.getType(), path.getMetadata());
}
public QUser(PathMetadata metadata) {
super(User.class, metadata);
}
}
这个类就可以实现对单表t_user的增删改查操作。
腾讯云开发者
