2021年大数据Hadoop（十二）：HDFS的API操作

Lansonli

发布于 2021-10-11 15:51:42

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发布于 2021-10-11 15:51:42

文章被收录于专栏：Lansonli技术博客

HDFS的API操作

HDFS的JAVA API操作

HDFS在生产应用中主要是客户端的开发，其核心步骤是从HDFS提供的api中构造一个HDFS的访问客户端对象，然后通过该客户端对象操作（增删改查）HDFS上的文件。

配置Windows下Hadoop环境

在windows上做HDFS客户端应用开发，需要设置Hadoop环境,而且要求是windows平台编译的Hadoop,不然会报以下的错误:

缺少winutils.exe

Could not locate executable null \bin\winutils.exe in the hadoop binaries

缺少hadoop.dll

Unable to load native-hadoop library for your platform… using builtin-Java classes where applicable

搭建步骤:

第一步：将已经编译好的Windows版本Hadoop解压到到一个没有中文没有空格的路径下面

第二步：在windows上面配置hadoop的环境变量： HADOOP_HOME，并将%HADOOP_HOME%\bin添加到path中

第三步：把hadoop2.7.5文件夹中bin目录下的hadoop.dll文件放到系统盘: C:\Windows\System32 目录

第四步：关闭windows重启

导入Maven依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-common</artifactId>
        <version>2.7.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-client</artifactId>
        <version>2.7.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-hdfs</artifactId>
        <version>2.7.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
        <artifactId>hadoop-mapreduce-client-core</artifactId>
        <version>2.7.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>junit</groupId>
        <artifactId>junit</artifactId>
        <version>4.12</version>
    </dependency>
</dependencies>

使用文件系统方式访问数据

1、涉及的主要类

在java中操作HDFS，主要涉及以下Class：

Configuration：该类的对象封转了客户端或者服务器的配置;

FileSystem：该类的对象是一个文件系统对象，可以用该对象的一些方法来对文件进行操作，通过FileSystem的静态方法get获得该对象。

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

get方法从conf中的一个参数 fs.defaultFS的配置值判断具体是什么类型的文件系统。如果我们的代码中没有指定fs.defaultFS，并且工程classpath下也没有给定相应的配置，conf中的默认值就来自于hadoop的jar包中的core-default.xml，默认值为： file:///，则获取的将不是一个DistributedFileSystem的实例，而是一个本地文件系统的客户端对象。

2、获取FileSystem方式

第一种方式

@Test
public void getFileSystem1() throws IOException {
    Configuration configuration = new Configuration();
    //指定我们使用的文件系统类型:
    configuration.set("fs.defaultFS", "hdfs://node1:8020/");
    //获取指定的文件系统
    FileSystem fileSystem = FileSystem.get(configuration);
    System.out.println(fileSystem.toString());
}

第二种方式

@Test
public void getFileSystem2() throws  Exception{
    FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://node1:8020"), new       Configuration());
    System.out.println("fileSystem:"+fileSystem);
}

3、遍历HDFS中所有文件

@Test
public void listMyFiles()throws Exception{
    //获取fileSystem类
    FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://node1:8020"), new Configuration());
    //获取RemoteIterator 得到所有的文件或者文件夹，第一个参数指定遍历的路径，第二个参数表示是否要递归遍历
    RemoteIterator<LocatedFileStatus> locatedFileStatusRemoteIterator = fileSystem.listFiles(new Path("/"), true);
    while (locatedFileStatusRemoteIterator.hasNext()){
        LocatedFileStatus next = locatedFileStatusRemoteIterator.next();
        System.out.println(next.getPath().toString());
    }
    fileSystem.close();
}

4、HDFS上创建文件夹

@Test
public void mkdirs() throws  Exception{
    FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://node01:8020"), new Configuration());
    boolean mkdirs = fileSystem.mkdirs(new Path("/hello/mydir/test"));
    fileSystem.close();
}

5、下载文件-方式1

@Test
public void getFileToLocal()throws  Exception{
    FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://node01:8020"), new Configuration());
    FSDataInputStream inputStream = fileSystem.open(new Path("/timer.txt"));
    FileOutputStream outputStream = new FileOutputStream(new File("e:\\timer.txt"));
    IOUtils.copy(inputStream,outputStream );
    IOUtils.closeQuietly(inputStream);
    IOUtils.closeQuietly(outputStream);
    fileSystem.close();
}

6、下载文件-方式2

 @Test
public void downLoadFile() throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
//1:获取FiletSystem对象
FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://node1:8020"), new Configuration());

//2:实现文件下载
fileSystem.copyToLocalFile(new Path("/anaconda-ks.cfg"), new Path("E:\\test"));

//3:释放资源

fileSystem.close();

}

7、上传文件

@Test
public void putData() throws  Exception{
    FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://node1:8020"), new Configuration());
    fileSystem.copyFromLocalFile(new Path("file:///c:\\install.log"),new Path("/hello/mydir/test"));
    fileSystem.close();
}

8、小文件合并

由于 Hadoop 擅长存储大文件，因为大文件的元数据信息比较少，如果 Hadoop 集群当中有大量的小文件，那么每个小文件都需要维护一份元数据信息，会大大的增加集群管理元数据的内存压力，所以在实际工作当中，如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理,可以在上传的时候将小文件合并到一个大文件里面去小文件合并

@Test
public void mergeFile() throws  Exception{
    //获取分布式文件系统
    FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://node1:8020"), new Configuration(),"root");
    FSDataOutputStream outputStream = fileSystem.create(new Path("/bigfile.txt"));
    //获取本地文件系统
    LocalFileSystem local = FileSystem.getLocal(new Configuration());
    //通过本地文件系统获取文件列表，为一个集合
    FileStatus[] fileStatuses = local.listStatus(new Path("file:///E:\\input"));
    for (FileStatus fileStatus : fileStatuses) {
        FSDataInputStream inputStream = local.open(fileStatus.getPath());
        IOUtils.copy(inputStream,outputStream);
        IOUtils.closeQuietly(inputStream);
    }
    IOUtils.closeQuietly(outputStream);
    local.close();
    fileSystem.close();
}

9、hdfs访问权限控制

HDFS权限模型和Linux系统类似。每个文件和目录有一个所有者（owner）和一个组（group）。文件或目录对其所有者、同组的其他用户以及所有其他用户（other）分别有着不同的权限。对文件而言，当读取这个文件时需要有r权限，当写入或者追加到文件时需要有w权限。对目录而言，当列出目录内容时需要具有r权限，当新建或删除子文件或子目录时需要有w权限，当访问目录的子节点时需要有x权限。但hdfs的文件权限需要开启之后才生效，否则在HDFS中设置权限将不具有任何意义!

HDFS的权限设置是通过hdfs-site.xml文件来设置，在搭建Hadoop集群时，将HDFS的权限关闭了，所以对HDFS的任何操作都不会受到影响的。

接下来我们将HDFS的权限开启，测试下HDFS的权限控制。

1.停止hdfs集群，在node1机器上执行以下命令

stop-dfs.sh

2.修改node1机器上的hdfs-site.xml当中的配置文件

vim hdfs-site.xml

<property>

<name>dfs.permissions.enabled</name>

<value>true</value>

</property>

3.修改完成之后配置文件发送到其他机器上面去

scp hdfs-site.xml node2:$PWD

scp hdfs-site.xml node3:$PWD

4.重启hdfs集群

start-dfs.sh

5.随意上传一些文件到我们hadoop集群当中准备测试使用

cd /export/server/hadoop-2.7.5/etc/hadoop

hadoop fs -mkdir /config

hadoop fs -put *.xml /config

hadoop fs -chmod 600 /config/core-site.xml

经过以上操作之后,core-site.xml文件的权限如下:

这个权限是当前所属用户root具有对core-site.xml文件的可读，可写权限。

6.使用代码准备下载文件

@Test
public void getConfig()throws  Exception{
    FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://node01:8020"), new Configuration(),"root");
    fileSystem.copyToLocalFile(new Path("/config/core-site.xml"),new Path("file:///c:/core-site.xml"));
    fileSystem.close();
}

当HDFS的权限开启之后，运行以上代码发现权限拒绝，不允许访问。

这是因为我们在Windows下运行HDFS的客户端，用户名一般不是root，是其他用户，所以对core-site.xml文件没有任何操作权限。

解决方法:

方式1-修改core-site.xml的文件权限

hadoop fs -chmod 777/config/core-site.xml

方式2-伪造用户

在这里，我们可以以root用户的身份去访问文件

@Test
public void getConfig()throws  Exception{
    FileSystem fileSystem = FileSystem.get(new URI("hdfs://node01:8020"), new Configuration(),"root");
    fileSystem.copyToLocalFile(new Path("/config/core-site.xml"),new Path("file:///c:/core-site.xml"));
    fileSystem.close();
}

执行结果如下

执行成功

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原始发表：2021/05/26 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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