30分钟回顾AI数学基础知识(一)

大家好，我是灿视。

最近上课比较多，也在忙着租房子，也算是把这些事情给忙差不多了。这两天也在做作业，看着老师的课件，老师一节课把一些基础东西就给上完了，这里就给各位一起回顾回顾吧。

这里主要根据我们老师的课件，从线性代数跟概率论的两门课来跟大家一起回顾下。课件不方便直接给，以后我上课的时候，我会把东西给同步更新公众号哈，主要是一些模式识别的基础知识，之前自己打的基础也不牢，现在也要再补补，回顾一下了。

线性代数

• 矩阵 矩阵：把数排成矩形的阵列

这是一个

x

的矩阵。

• 矩阵就是映射：从一个向量映射到另一个向量
• 矩阵相乘：映射的合成

举例子：

作业不会写！求助各位！

概率论

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复旦在读博士，94年已婚有娃的前bt算法工程师。双非材料本科出身，零基础跨专业考研到985cs专业。