Dbench
编辑 dbench.yaml
文件中的 storageClassName
以匹配你自己的 Storage Class
。
部署
部署后,Dbench Job
将:
storageClassName: ssd
(默认)提供 1000Gi
(默认)的持久卷。9
个测试,每个测试 15
秒 - 总运行时间约为 2.5
分钟。使用以下方法跟踪基准测试进度:
空输出表示 job
尚未创建,或 storageClassName
无效,请参阅下面的故障排除。
在所有测试结束时,您将看到类似于以下内容的摘要:
Dbench
摘要结果
Random Read/Write IOPS
(随机读写)Average Latency (usec) Read/Write
(读/写平均延迟)Mixed Random Read/Write IOPS
(混合随机读/写)测试完成后,进行清理:
持久化卷声明(Persistent Volume Claim)
卡在 Pending
上,很可能您没有指定有效的存储类(Storage Class
)。使用 kubectl get storageclasses
进行双重检查。还要检查用于配置的卷大小是否为 1000Gi
(默认值)。Kubernetes Dashboard UI
将 Dbench Job
显示为红色,直到卷完成配置。GB
配置的 IOPS
定价。因此,4000Gi
卷的性能可能将优于 1000Gi
卷。重新测试,只需编辑 yaml
,kubectl delete -f dbench.yaml
并在 deprovision/delete
完成后再次运行 kubectl apply -f dbench.yaml
。fio
测试的项都在 docker-entrypoint.sh
中。kubectl get storageclass
vi dbench.yaml
kubectl apply -f dbench.yaml
kubectl logs -f job/dbench
kubectl delete -f dbench.yaml