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矩阵求导笔记

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小小杨
发布2021-10-13 10:16:40
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发布2021-10-13 10:16:40
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文章被收录于专栏:下落木

符号约定

矩阵求导

矩阵A对矩阵B求导的本质:矩阵A的每个元素分别对矩阵B中的每个元素进行求导。

不同维度的A和B,其导数个数:

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A1*1  B1*1: 1个导数
Am*1  B1*1: m个导数
Am*1  Bp*1: m*p个导数
Am*n  Bp*q: m*n*p*q个导数

标量函数和向量函数

标量函数:结果为标量的函数;

向量函数:结果为向量的函数。

以分母布局为例的矩阵求导的基本原则

1. 原则1:如果分子是标量函数,分母是列向量,那么求导结果要写成分母的形式,也就是列向量。

2. 原则2:如果分子是列向量,分母是标量,那么求导结果要写成分子转置的形式,也就是行向量。

3. 拓展:如果分子是列向量m*1,分母也是列向量p*1,首先可以根据原则1写成列向量的形式p*1,然后里面的每个元素可以根据原则2写成行向量的形式,最终结果是p*m。

例1

A和x是p*1的矩阵,ATx = xTA,它们对x求导结果都是A。

例2

所以,公式2:

最小二乘估计推导

有用的公式

一些说明

1. 除了分母布局外,还有分子布局、混合布局。分子布局和分母布局通常差一个转置,但不绝对。

2. 布局没有优劣之分,适合自己的才是最好的,还要注意保持计算的连贯性。

3. 根据导数矩阵的维度来判断别人的布局。

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原始发表:2020-06-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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