【算法千题案例】⚡️每日LeetCode打卡⚡️——50.丢失的数字

输入：nums = [3,0,1]
输出：2
解释：n = 3，因为有 3 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

输入：nums = [0,1]
输出：2
解释：n = 2，因为有 2 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

输入：nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出：8
解释：n = 9，因为有 9 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

输入：nums = [0]
输出：1
解释：n = 1，因为有 1 个数字，所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字，因为它没有出现在 nums 中。

public class Solution {
    public int MissingNumber(int[] nums) {
            //排序法
            Array.Sort(nums);
            for(int i =0;i<nums.Length;i++)
            {
                if (nums[i] != i)
                { return i; }
            }
            return nums.Length;     
    }
}

通过
执行用时：104 ms，在所有 C# 提交中击败了71.84%的用户
内存消耗：42.4 MB，在所有 C# 提交中击败了5.47%的用户

class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);

        // 判断 n 是否出现在末位
        if (nums[nums.length-1] != nums.length) {
            return nums.length;
        }
        // 判断 0 是否出现在首位
        else if (nums[0] != 0) {
            return 0;
        }

        // 此时缺失的数字一定在 (0, n) 中
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            int expectedNum = nums[i-1] + 1;
            if (nums[i] != expectedNum) {
                return expectedNum;
            }
        }

        // 未缺失任何数字（保证函数有返回值）
        return -1;
    }
}

通过
执行用时：6 ms，在所有 Java  提交中击败了12.83%的用户
内存消耗：39.1 MB，在所有 Java 提交中击败了7.01%的用户

时间复杂度：O( nlogn )
空间复杂度：O( 1 ) 或 O( n )

class Solution {
    public int missingNumber(int[] nums) {
        Set<Integer> numSet = new HashSet<Integer>();
        for (int num : nums) numSet.add(num);

        int expectedNumCount = nums.length + 1;
        for (int number = 0; number < expectedNumCount; number++) {
            if (!numSet.contains(number)) {
                return number;
            }
        }
        return -1;
    }
}

通过
执行用时：5 ms，在所有 Java  提交中击败了33.30%的用户
内存消耗：38.9 MB，在所有 Java 提交中击败了26.29%的用户

时间复杂度：O( n )
空间复杂度：O( n )