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巧用 maxTimeMS 服务端超时,避免承载亿级用户的腾讯云数据库MongoDB服务雪崩

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腾讯数据库技术
发布2021-10-14 10:40:07
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发布2021-10-14 10:40:07
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腾讯云数据库MongoDB作为一款基于开源社区MongoDB版本的文档数据库产品,其承载着公司内外包括微信、看点、QQ音乐在内的亿级用户重量级APP产品。在某些场景的使用过程中,用户在客户端请求超时后会不断重试,可能导致服务端大量请求积压,出现恶性循环甚至导致服务雪崩。一般遇到这种情况,后台会自动检测并做服务降级,主动拒绝一部分用户请求,或者重启后端服务等举措来应对。但是这些措施对业务有损,或者不可自行恢复。

本文围绕 MongoDB 原生 maxTimeMS 特性和腾讯云MongoDB的优化,并结合 4.0 版本代码,详细阐述如何巧用 maxTimeMS 服务端超时,来避免服务端请求积压导致雪崩的情形。

背景

业务方在腾讯云MongoDB运营过程中,曾有业务集群出现过:慢请求 -> 客户端断开重试 -> 服务端累积的请求越来越多 -> 服务雪崩 -> 人工重启解决的问题。

过去,为了防止服务雪崩,腾讯云MongoDB应对的解决方案是:在内核中实现了连接状态检测、自适应限流等功能进行过载保护,并开发了外围工具 kill 长时间运行的请求等。但是过载保护本质上会进行服务降级,对业务还是会产生一定影响,而外围工具处理起来也不够及时,甚至可能在节点 hang 住时无法工作,以上解决举措都存在着一定程度的弊端。

为了更好地避免服务雪崩,腾讯云MongoDB建议设置服务端超时,并和客户端超时保持一致。这样在客户端出现超时后,服务端也立刻终止这些“无意义”请求的执行。通过避免服务端资源的无效占用,极大地降低客户端不断重试导致服务雪崩的概率。

MongoDB原生服务端超时原理

当一个用户请求到达 mongos 或者 mongod 时,会生成一个对应的 OperationContext 对象,来记录这个请求从开始到结束期间的完整上下文信息。上下文信息中就包含了后面要介绍的“时间信息”:起始时间,已执行时间,超时时间,以及是否是 kill 状态等。相关成员和接口如下图所示:

其中 checkForInterrupt() 接口的作用就是检测请求是否应该终止,需满足以下 3 个条件之一:

1.实例处于 shutdown 状态;

2.用户使用 killOp 命令,调用 markKilled() 接口,将 OperationContext 标记为了终止状态;

3.用户通过 maxTimeMS 参数给 OperationContext 配置了超时 Deadline,然后检测到 hasDeadlineExpired() 为 true;

一个请求在执行过程中会多次调用 checkForInterrupt() 检测自己是否超时,比如在获取Global ticket,获取资源锁,yield,内部迭代重试等阶段会主动检测并超时退出。

备注1:原生 MongoDB 在 3.7.3 版本通过 SERVER-33473 (https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-33473才支持获取 Global Ticket 时能够主动超时和打断,因此更低版本在 qr/qw 较大,请求排队比较严重时无法及时超时退出;而且在 3.7.3 版本通过 SERVER-32638  (https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-32638才支持获取资源锁时主动超时,因此更低版本在获取互斥锁卡住时也无法及时超时退出。

因此,为了有更好的体验,强烈建议升级到 4.0 或更高版本。

备注2:终止OperationContext 和 kill 进程/线程行为不同。OperationContext 自己检测和主动退出的机制使得 killOp 和 maxTimeMS 不会绝对精确。从我们对 maxTimeMS 的测试来看,能够保证误差在 1 秒内,大部分在 10ms 级别。也就是说用户设置的 100ms 超时,在后台可能会执行 110ms 左右。

使用小贴士:

以常见的 CRUD 操作为例,用户在命令参数中加上 maxTimeMS 的设置即可。

例如将以下操作的服务端超时设置为 100ms:

// 查询操作db.runCommand({find:"cmongo_test", filter:{a:1}  , maxTimeMS: 100})// 插入操作db.runCommand({insert:"cmongo_test", documents: [{a:1}], maxTimeMS: 100})// 更新操作db.runCommand({update:"cmongo_test", updates:[{q:{a:1}, u:{$set:{b:3}}}], maxTimeMS: 100})// 删除操作db.runCommand({delete:"cmongo_test3", deletes: [{q : {a :1}, limit:1}], maxTimeMS: 100})

如果服务端超时,客户端会收到类似如下的错误(客户端还没超时断开的情况下):

{  "ok" : 0,  "errmsg" : "Encountered non-retryable error during query :: caused by :: operation exceeded time limit",  "code" : 50,  "codeName" : "MaxTimeMSExpired",}

MongoDB 原生版本问题

在腾讯云MongoDB运营过程中,发现原生版本有 2 个比较大的使用痛点:一是原生 5.0 以下版本,在分片集群模式下不支持insert/update/delete 写命令的超时;二是缺乏服务端默认的 maxTimeMS 配置。

1.原生 5.0 以下版本,在分片集群模式下不支持 insert/update/delete 写命令的超时

在 4.4 及以下版本中,mongos 在接收到写命令时,会使用 maxTimeMS 设置请求的 OperationContext 超时,然后将写入的数据拆分成子请求发给 mongod. 但是 mongod 侧收到的子请求中已经没有了 maxTimeMS 参数,因此 mongod 侧不会主动超时。

所以用户在对 mongos 发起一个携带 maxTimeMS 的写命令时,迟迟等不到超时报错。

以 4.0 版本为例,常用命令对 maxTimeMS 的支持情况如下:

命令

mongos

mongod

备注

find

支持

支持

https://docs.mongodb.com/v4.0/reference/command/find/

getmore

支持

支持

https://docs.mongodb.com/v4.0/reference/command/getMore/getMore 这里特指 awaitDataTimeOut 超时,即 cursor 等待有新数据的时间。 SERVER-34277 (https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-34277)提议引入新字段进行区分,不过社区还没有做

findAndModify

支持

支持

https://docs.mongodb.com/v4.0/reference/command/findAndModify/

aggregate相关aggregate/count/distinct

支持

支持

https://docs.mongodb.com/v4.0/reference/command/aggregate/https://docs.mongodb.com/v4.0/reference/command/count/https://docs.mongodb.com/v4.0/reference/command/distinct/

insert

×

支持

https://docs.mongodb.com/v4.0/reference/command/insert/

update

×

支持

https://docs.mongodb.com/v4.0/reference/command/update/

delete

×

支持

https://docs.mongodb.com/v4.0/reference/command/delete/

这个 Bug 直到 4.7.0 版本通过 SERVER-46187 https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-46187才修复,并随着今年 5.0 版本的推出才解决。但是,5.0 新版本尝鲜的寥寥无几,绝大部分用户都在使用比较成熟的 4.0 / 4.2 / 4.4 版本。

2.缺乏服务端默认的 maxTimeMS 配置

MongoDB 的命令和参数众多,普通用户很难注意并理解 maxTimeMS 的配置,即使想开启这个功能也需要修改代码并上线发布。而且如果多租户共享一个集群,怎么保证其他人也开启了默认超时也是一个问题。因此,整体使用体验上需要改进。

另外,和 maxTimeMS 参数对比,原生MongoDB 允许在服务端配置默认的 writeConcern 级别,并在最新发布的 5.0 版本中将默认设置调整为 majority ,防止新手用户不理解规则导致重要数据出现安全性问题。本质上来说,是通过服务端默认配置来降低用户的使用成本。

因此,腾讯云MongoDB作为一个注重用户体验的云数据库,认为有必要在服务端支持默认的 maxTimeMS 配置。

腾讯云MongoDB对 maxTimeMS 服务端超时的优化

1.完善 mongos 写命令对 maxTimeMS 的支持

Mongos 会根据原始请求按目标 shard 分组之后重构子请求,并将每个子请求转发给对应的 shard。

下图展示一个写请求在mongos 上的执行路径,比较关键的点有:

  1. 在 runCommand 函数中,会从命令中解析 maxTimeMS(客户指定的),并设置 OperationContext 的 deadline;
  2. 在BatchWriteExec::executeBatch 函数中,会重构子请求,加上 sessionId 和 transactionId 等信息,但是没有携带 maxTimeMS 信息;

这时会出现 2 个问题:

  1. OperationContext 只能跟踪 1 个请求在 1 个进程中的执行信息,也就是说 mongos 和 mongod 各自有自己独立的 OperationContext。因此,虽然请求在 mongos 中有 deadline,但是 mongod 上没有;
  2. 子请求没有将 maxTimeMS 透传给 mongod,因此 mongod 侧也无法根据子请求信息设置 OperationContext 的 deadline;

解决方法:在生成子请求时,计算总请求当前还剩余多少执行时间,并作为 maxTimeMS 参数增加到子请求中,再透传给 mongod。

整体架构如下所示:

备注:社区 5.0 版本 SERVER-46187 (https://jira.mongodb.org/browse/SERVER-46187的修复思路和腾讯云MongoDB的修复方法类似。

2.支持腾讯云MongoDB服务端默认配置

腾讯云MongoDB支持分片和副本集 2 种使用模式。

对于分片集群,可以通过 mongos 在 configSvr 的 config.cmongo_settings 中配置默认参数。mongos 在处理请求时,如果请求中携带了用户指定的 maxTimeMS 参数,则以用户指定的为准;如果用户没有指定,则增加默认配置。

整体架构如下图所示:

对于副本集集群,也是在副本集的 config.cmongo_settings 表中存储默认配置,如下图所示:

备注:默认配置只对用户请求生效,腾讯云MongoDB集群内部的行为。(比如主从同步,session 上下文信息持久化等请求不受影响)

使用小贴士

腾讯云MongoDB在 4.0 和 4.2 版本进行了上述优化。

对于需要使用 maxTimeMS 功能的用户,建议先将腾讯云MongoDB的小版本升级到最新,然后通过如下方式进行默认配置:

  1. 分片集群登陆 mongos, 副本集登陆 mongod;
  2. 配置 config.cmongo_settings 表(在 1 个 mongos 或者 mongod 节点上配置即可,其他 mongos 或者 mongod 节点会在 10 秒内自动同步配置);
# 切换到 config DBuse config# 第 1 次配置db.cmongo_settings.insert({"_id" : "maxTimeMS", "value": 1000})# 配置变更db.cmongo_settings.update({"_id" : "maxTimeMS"} , {$set: {"value": 2000}})# 关闭配置db.cmongo_settings.update({"_id" : "maxTimeMS"} , {$set: {"value": 0}}

总结

本文通过对 MongoDB 服务端超时原理和原生版本存在的问题做了分析阐述。腾讯云MongoDB在原生版本的基础上,解决了 4.0 和 4.2 版本无法在 mongos 侧正确处理写命令超时的问题,并支持了服务端的默认配置,保证服务端超时后能很快退出,防止后端请求积压导致服务雪崩,最终在功能正确性和用户体验上实现了相关优化目标。

腾讯数据库技术团队对内支持QQ空间、微信红包、腾讯广告、腾讯音乐、腾讯新闻等公司自研业务,对外在腾讯云上依托于CBS+CFS的底座,支持TencentDB相关产品,如TDSQL-C(原CynosDB)、TencentDB for MySQL(CDB)、CTSDB、MongoDB、CES等。腾讯数据库技术团队专注于持续优化数据库内核和架构能力,提升数据库性能和稳定性,为腾讯自研业务和腾讯云客户提供“省心、放心”的数据库服务。此公众号旨在和广大数据库技术爱好者一起推广和分享数据库领域专业知识,希望对大家有所帮助。

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原始发表:2021-10-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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