Processing像素密度？啥玩意？
在后面的源码分析中，会涉及到像素密度这个概念，想着怕部分读者有困惑，先做个铺垫文。
好啦，话不多说，进入主题！
在 Processing 中，有一个像素密度的概念，对应的接口是pixelDensity(density)，参数density必须是1或者2，其他数值都是非法的。我们先看下官方文档说明，小菜用机翻了下，准确度还不错:)
此功能是 Processing 3.0 的新增功能。它使 Processing 可以使用高分辨率屏幕（如 Apple Retina 显示器和 Windows 高 DPI 显示器）上的所有像素进行渲染。此函数只能在程序中运行一次，并且必须在没有 setup() 的程序中紧跟 size() 之后使用，并在程序有 setup() 时在 setup() 中使用。pixelDensity() 应该只与硬编码数字一起使用或与 displayDensity() 结合使用。当像素密度设置为大于 1 时，它会更改所有像素操作，包括 get()、set()、blend()、copy() 和 updatePixels() 的所有工作方式。
例子
void setup() {
size(600, 400);
// pixelDensity(displayDensity());
// pixelDensity(1);
pixelDensity(2);
println(displayDensity());
println(width, height);
println(pixelWidth, pixelHeight);
}
void draw() {
loadPixels();
for (int i = 0; i < pixelWidth * pixelHeight; i++) {
pixels[i] = color(0, 0, 255);
}
for (int i = 0; i < width * height; i++) {
pixels[i] = color(255, 255, 0);
}
updatePixels();
noLoop();
}
这个例子大家来和小菜一起来理解下。
1）像素密度设置为了2，那么size(600, 400),获取到的width为 600，height为 400，pixelWidth为 1200，pixelHeight为 800。
2）如果不设置像素密度或者设置为1，那么size(600, 400),获取到的width为 600，height为 400，pixelWidth为 600，pixelHeight为 400。这一点，尤其要注意哦。因为基本平时，大家是不会主动设置像素密度的，所以width和pixelWidth，以及height和pixelHeight都是两两相等的。
3）将pixelWidth * pixelHeight （1200 * 800 = 960000）也就是屏幕中所有的像素都填充为蓝色color(0, 0, 255)。
4）将width * height （600 * 400 = 240000）个数的像素，也就是屏幕 1 / 4 的区域填充为黄色color(255, 255, 0)。
ppi
提到像素密度，会经常提到ppi这个东西，也就是Pixel Per Inch，每英寸像素个数，1英寸 = 2.54厘米。
屏幕密度的计算方式：
我们拿 iPhone13 举例，图片来自 apple 官网。
5.4英寸屏幕的 ppi 达到了 476 ppi，算是超级视网膜了。
下图的 1 英寸 1 个像素，4 个像素，16 个像素
在知乎上有一篇讨论，感兴趣的可以戳《DPI、PPI、DP、PX 的详细计算方法及算法来源是什么?》[1]。
像素密度对loadPixels的影响
在pixelDensity(2)的情况下，通过loadPixels读取到的像素数据存在了pixels数组中。
所以，我们要牢记住，数组 pixels 的长度本质上 pixelWidth * pixelHeight 的大小，而不是 width * height 的大小，平时没有问题，是因我们大部分情况并不会设置像素密度，默认为1的情况下，他们刚好相等而已。
像素密度对保存图片的影响
void mousePressed() {
save("sketch.png");
}
在 pixelDensity(2);的情况下，我们保存下图片，可以看到图片的尺寸为pixelWidth和pixelHeight大小。
注意⚠️：不设置pixelDensity或者设置为1，保存的图片大小为我们通过size(600, 400)设置的尺寸大小。
所以，我们也可以通过设置高像素密度，来保存更清晰的图片。
其他
除了上面的loadPixels、updatePixels等，关于对像素的相关操作的 api，都需要大家留意一个心眼，在像素密度不为1的情况下，像素坐标的计算、获取问题。
参考资料
[1]
《DPI、PPI、DP、PX 的详细计算方法及算法来源是什么?》: https://www.zhihu.com/question/21220154
小菜与老鸟后期会不定期更新一些 Processing 绘制的代码思路分析，欢迎关注不迷路。