前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >别名引起Elasticsearch集群雪崩的离奇事件

别名引起Elasticsearch集群雪崩的离奇事件

原创
作者头像
岳涛
修改2023-10-31 10:35:05
2.8K4
修改2023-10-31 10:35:05
举报
文章被收录于专栏:大数据生态大数据生态

说明

本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)

背景

  • 前面我们学习了Elasticsearch集群异常状态(RED、YELLOW)原因分析,了解到了当集群发生主分片无法上线的情况下,集群状态会变为RED,此时相应的RED索引读写请求都会受到严重的影响。
  • 这里我们将介绍在实际使用中,极端场景下ES集群异常崩溃且无法恢复的一种情况。

问题

业务突然不可用,持续收到报错:

通过观察集群日志,发现ES集群始终处于无主状态,无法自我恢复:

代码语言:javascript
复制
Caused by: ClusterBlockException[blocked by: [SERVICE_UNAVAILABLE/2/no master];]
        at org.elasticsearch.cluster.block.ClusterBlocks.globalBlockedException(ClusterBlocks.java:158)
        at org.elasticsearch.cluster.block.ClusterBlocks.globalBlockedRaiseException(ClusterBlocks.java:144)
        at org.elasticsearch.action.bulk.TransportBulkAction.executeBulk(TransportBulkAction.java:204)
        at org.elasticsearch.action.bulk.TransportBulkAction.doExecute(TransportBulkAction.java:151)
        at org.elasticsearch.action.bulk.TransportBulkAction.doExecute(TransportBulkAction.java:71)
        at org.elasticsearch.action.support.TransportAction.doExecute(TransportAction.java:149)
        at org.elasticsearch.action.support.TransportAction.execute(TransportAction.java:137)

观察监控发现集群崩溃前,CPU使用率始终处于瓶颈状态。

解决过程

一:重启集群并切断流量(无效)

当我们发现集群已经彻底崩溃,为了让集群可以尽快恢复,第一时间对集群做了一次全量重启,然后切断了集群的请求流量:

代码语言:javascript
复制
[root@sh ~]# curl -s -H 'Content-Type: application/json' -XPUT localhost:9200/_all/_settings -d '
{
  "index.blocks.read": true,
  "index.blocks.write": true
}'

重启后观察到集群在正常恢复:

但是好景不长,没一会节点又掉线了:

于是我们紧急采集下一步行动。

二:开启异步落盘(无效)

进一步观察,发现集群的master节点使用的是HDD机械盘。这个会导致节点启动后元数据同步刷盘效率非常低,会使元数据变更卡住较长时间。虽然偶尔能选出主,但因元数据变更超时很快就失主了。于是我们进行如下变更:

代码语言:javascript
复制
[root@sh ~]# curl -s -H 'Content-Type: application/json' -XPUT localhost:9200/_cluster/settings -d '
{
    "persistent":{
        "cluster.metadata.async_write.enable":true,
        "cluster.metadata.master_async_write.enable":true
    },
    "transient":{
        "cluster.metadata.async_write.enable":true,
        "cluster.metadata.master_async_write.enable":true
    }
}'

这个操作做过之后,可以明显发现恢复的过程相对稳定一些,但还是会发生节点离线:

只好继续下一个方案。

三:延长发现主节点的间隔时间(无效)

通过以上的现象来看,很像是社区讨论的节点被踢出后,反复join/left的问题:#67873

描述的问题是,在节点偶发元数据更新过程中,部分节点因 lagging 被踢出,而被踢出后,又因反复left/join无法加入集群,则需要手动重启。lag的原因是数据节点元数据应用过程中,因recovery占有分片Engine读锁导致长时间卡住。于是我们再进行一下如下变更:

代码语言:javascript
复制
discovery.find_peers_interval: 5s

将这个参数在集群各节点config/elasticsearch.yml进行配置,然后重启节点。

通过观察,发现集群比之前更稳定了一些,但依旧会发生离线:

不再拖延时间,我们决定深入分析一下。

四:水落石出

抓取火焰图进行分析,发现性能消耗在findAlias上:

master一旦被选举出来,就会被这个alias查找把cpu打满,我们怀疑集群应该是建了异常多的alias。经过确认,果然创建大量的别名:

代码语言:javascript
复制
[root@sh ~]# curl -s -XGET localhost:9200/_cat/aliases | wc -l
109661
[root@sh ~]# curl -s -XGET localhost:9200/_cat/templates | wc -l
40597

叹为观止,10万多个别名,4万多个模式,这简直就是一个灾难。由于内部索引写入也会触发别名查找,我们紧急设置一下集群级别只读:

代码语言:javascript
复制
[root@sh ~]# curl -s -XPUT localhost:9200/_cluster/settings
{
    "persistent":{
        "cluster.blocks.read_only_allow_delete":true
    },
    "transient":{
        "cluster.blocks.read_only_allow_delete":true
    }
}

紧接着我们紧急联系了业务同学,了解到业务是将ID设置为索引的别名,造成了有大量别名的产生,而又不定期进行清理,最终导致有庞大的alias量级。经过推动,业务通过脚本进行别名的删除,降低了大批别名后,集群恢复正常:

findAlias原理及问题根因:

匹配的过程是通过将别名字符串切分成多个区间子串进行匹配,业务的别名也是比较长,一个别名切分成几十上百个区间,上万的别名就很多了。且master处理任务是单线程的,也可以看到是部分cpu100%。

后续观察

持续观察了一段时间,从那天业务清理过别名之后,集群的CPU使用率就没再居高不下:

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 说明
  • 背景
  • 问题
  • 解决过程
    • 一:重启集群并切断流量(无效)
      • 二:开启异步落盘(无效)
        • 三:延长发现主节点的间隔时间(无效)
          • 四:水落石出
            • findAlias原理及问题根因:
            • 后续观察
        相关产品与服务
        Elasticsearch Service
        腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是云端全托管海量数据检索分析服务,拥有高性能自研内核,集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群,也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务,它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
        领券
        问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档