首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >最牛逼的集群监控系统!它始终位列第一

最牛逼的集群监控系统!它始终位列第一

作者头像
民工哥
发布2021-10-18 16:02:03
1.1K0
发布2021-10-18 16:02:03
举报

Prometheus 是 Kubernetes 中默认的监控方案,它专注于告警和收集存储最近的监控指标。但在一定的集群规模下,Prometheus 也暴露出一些问题。例如:

  • 如何以经济可靠的方式存储 PB 级别的历史数据,并且不牺牲查询时间?
  • 如何通过单一的查询接口访问到不同 Prometheus 服务器上的所有指标数据?
  • 能否以某种方式合并采集到的重复数据?

针对以上的这些问题,Thanos 提供了高可用的的解决方案,并且它有着不受限制的数据存储能力。

Kubernetes普罗米修斯技术栈

在为我们的客户部署Kubernetes基础设施时,在每个集群上部署监控技术栈是标准做法。这个堆栈通常由几个组件组成:

  • Prometheus:收集度量标准
  • 告警管理器:根据指标查询向各种提供者发送警报
  • Grafana:可视化豪华仪表板

简化架构如下:

注意事项

这种架构有一些注意事项,当你想从其中获取指标的集群数量增加时,它的伸缩性以及可扩展性不太好。

  • 多个Grafana

在这种设置中,每个集群都有自己的Grafana和自己的一组仪表板,维护起来很麻烦。

  • 存储指标数据是昂贵的

Prometheus将指标数据存储在磁盘上,你必须在存储空间和指标保留时间之间做出选择。如果你想长时间存储数据并在云提供商上运行,那么如果存储TB的数据,块存储的成本可能会很高。同样,在生产环境中,Prometheus经常使用复制或分片或两者同时运行,这可能会使存储需求增加两倍甚至四倍。

解决方案

多个Grafana数据源

可以在外部网络上公开Prometheus的端点,并将它们作为数据源添加到单个Grafana中。你只需要在Prometheus外部端点上使用TLS或TLS和基本认证来实现安全性。此解决方案的缺点是不能基于不同的数据源进行计算。

Prometheus联邦

Prometheus联邦允许从Prometheus中抓取Prometheus,当你不抓取很多指标数据时,这个解决方案可以很好地工作。在规模上,如果你所有的Prometheus目标的抓取持续时间都比抓取间隔长,可能会遇到一些严重的问题。

Prometheus远程写

虽然远程写入是一种解决方案(也由Thanos receiver实现),但我们将不在本文中讨论“推送指标”部分。建议在不信任多个集群或租户的情况下(例如在将Prometheus构建为服务提供时),将指标作为最后的手段。无论如何,这可能是以后文章的主题,但我们将在这里集中讨论抓取。

Thanos,它来了

Thanos是一个“开源的,高可用的Prometheus系统,具有长期存储能力”。很多知名公司都在使用Thanos,也是CNCF孵化项目的一部分。

Thanos的一个主要特点就是允许“无限”存储空间。通过使用对象存储(比如S3),几乎每个云提供商都提供对象存储。如果在前提环境下运行,对象存储可以通过rook或minio这样的解决方案提供。

它是如何工作的?

Thanos和Prometheus并肩作战,从Prometheus开始升级到Thanos是很常见的。

Thanos被分成几个组件,每个组件都有一个目标(每个服务都应该这样:)),组件之间通过gRPC进行通信。

Thanos Sidecar

Thanos和Prometheus一起运行(有一个边车),每2小时向一个对象存储库输出Prometheus指标。这使得Prometheus几乎是无状态的。Prometheus仍然在内存中保存着2个小时的度量值,所以在发生宕机的情况下,你可能仍然会丢失2个小时的度量值(这个问题应该由你的Prometheus设置来处理,使用HA/分片,而不是Thanos)。

Thanos sidecar与Prometheus运营者和Kube Prometheus栈一起,可以轻松部署。这个组件充当Thanos查询的存储。

Thanos存储

Thanos存储充当一个网关,将查询转换为远程对象存储。它还可以在本地存储上缓存一些信息。基本上,这个组件允许你查询对象存储以获取指标。这个组件充当Thanos查询的存储。

Thanos Compactor

Thanos Compactor是一个单例(它是不可扩展的),它负责压缩和降低存储在对象存储中的指标。下采样是随着时间的推移对指标粒度的宽松。例如,你可能想将你的指标保持2年或3年,但你不需要像昨天的指标那么多数据点。这就是压缩器的作用,它可以在对象存储上节省字节,从而节省成本。

Thanos Query

Thanos查询是Thanos的主要组件,它是向其发送PromQL查询的中心点。Thanos查询暴露了一个与Prometheus兼容的端点。然后它将查询分派给所有的“stores”。记住,Store可能是任何其他提供指标的Thanos组件。Thanos查询可以发送查询到另一个Thanos查询(他们可以堆叠)。

  • Thanos Store
  • Thanos Sidecar
  • Thanos Query

还负责对来自不同Store或Prometheus的相同指标进行重复数据删除。例如,如果你有一个度量值在Prometheus中,同时也在对象存储中,Thanos Query可以对该指标值进行重复数据删除。在Prometheus HA设置的情况下,重复数据删除也基于Prometheus副本和分片。

Thanos Query Frontend

正如它的名字所暗示的,Thanos查询前端是Thanos查询的前端,它的目标是将大型查询拆分为多个较小的查询,并缓存查询结果(在内存或memcached中)。还有其他组件,比如在远程写的情况下接收Thanos,但这仍然不是本文的主题。

多集群架构

有多种方法可以将这些组件部署到多个Kubernetes集群中,根据用例的不同,有些方法比其他方法更好,在这里我们不能给出详细的介绍。

我们的例子是在AWS上运行,使用tEKS部署了2个集群,我们的all in one解决方案将生产就绪的EKS集群部署在AWS上:

  • 一个观察者集群
  • 一个被观察集群

我们的部署使用了官方的kube-prometheus-stack和bitnami thanos图表。

一切都是在我们的terraform-kubernetes-addons存储库中策划的。

Thanos demo文件夹中的目录结构如下:

.
├──  env_tags.yaml
├──  eu-west-1
│  ├──  clusters
│  │  └──  observer
│  │     ├──  eks
│  │     │  ├──  kubeconfig
│  │     │  └──  terragrunt.hcl
│  │     ├──  eks-addons
│  │     │  └──  terragrunt.hcl
│  │     └──  vpc
│  │        └──  terragrunt.hcl
│  └──  region_values.yaml
└──  eu-west-3
   ├──  clusters
   │  └──  observee
   │     ├──  cluster_values.yaml
   │     ├──  eks
   │     │  ├──  kubeconfig
   │     │  └──  terragrunt.hcl
   │     ├──  eks-addons
   │     │  └──  terragrunt.hcl
   │     └──  vpc
   │        └──  terragrunt.hcl
   └──  region_values.yaml

这允许DRY(Don 't Repeat Yourself)基础设施,并可以轻松地扩展AWS帐户、区域和集群的数量。

观察者集群

观察者集群是我们的主集群,我们将从它查询其他集群:

Prometheus正在运行:

  • Grafana启用
  • Thanos边车上传到特定的桶
kube-prometheus-stack = {
  enabled                     = true
  allowed_cidrs               = dependency.vpc.outputs.private_subnets_cidr_blocks
  thanos_sidecar_enabled      = true
  thanos_bucket_force_destroy = true
  extra_values                = <<-EXTRA_VALUES
    grafana:
      deploymentStrategy:
        type: Recreate
      ingress:
        enabled: true
        annotations:
          kubernetes.io/ingress.class: nginx
          cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt"
        hosts:
          - grafana.${local.default_domain_suffix}
        tls:
          - secretName: grafana.${local.default_domain_suffix}
            hosts:
              - grafana.${local.default_domain_suffix}
      persistence:
        enabled: true
        storageClassName: ebs-sc
        accessModes:
          - ReadWriteOnce
        size: 1Gi
    prometheus:
      prometheusSpec:
        replicas: 1
        retention: 2d
        retentionSize: "10GB"
        ruleSelectorNilUsesHelmValues: false
        serviceMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false
        podMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false
        storageSpec:
          volumeClaimTemplate:
            spec:
              storageClassName: ebs-sc
              accessModes: ["ReadWriteOnce"]
              resources:
                requests:
                  storage: 10Gi
    EXTRA_VALUES

为观察者集群生成一个CA证书:

  • 这个CA将被进入sidecar的被观察集群所信任
  • 为Thanos querier组件生成TLS证书,这些组件将查询被观察集群

Thanos组件部署:

  • Thanos组件全部部署完成
  • 查询前端,作为Grafana的数据源端点
  • 存储网关用于查询观察者桶
  • Query将对存储网关和其他查询器执行查询

部署的额外Thanos组件:

  • 配置了TLS的Thanos查询器对每个被观察集群进行查询
thanos-tls-querier = {
  "observee" = {
    enabled                 = true
    default_global_requests = true
    default_global_limits   = false
    stores = [
      "thanos-sidecar.${local.default_domain_suffix}:443"
    ]
  }
}

thanos-storegateway = {
  "observee" = {
    enabled                 = true
    default_global_requests = true
    default_global_limits   = false
    bucket                  = "thanos-store-pio-thanos-observee"
    region                  = "eu-west-3"
  }
被观测集群

被观测集群是Kubernetes集群,具有最小的Prometheus/Thanos安装,将被观测集群查询。

Prometheus operator正在运行:

  • Thanos这边就是上传给观察者特定的桶
  • Thanos边车与TLS客户端认证的入口对象一起发布,并信任观察者集群CA
kube-prometheus-stack = {
  enabled                     = true
  allowed_cidrs               = dependency.vpc.outputs.private_subnets_cidr_blocks
  thanos_sidecar_enabled      = true
  thanos_bucket_force_destroy = true
  extra_values                = <<-EXTRA_VALUES
    grafana:
      enabled: false
    prometheus:
      thanosIngress:
        enabled: true
        ingressClassName: nginx
        annotations:
          cert-manager.io/cluster-issuer: "letsencrypt"
          nginx.ingress.kubernetes.io/ssl-redirect: "true"
          nginx.ingress.kubernetes.io/backend-protocol: "GRPC"
          nginx.ingress.kubernetes.io/auth-tls-verify-client: "on"
          nginx.ingress.kubernetes.io/auth-tls-secret: "monitoring/thanos-ca"
        hosts:
        - thanos-sidecar.${local.default_domain_suffix}
        paths:
        - /
        tls:
        - secretName: thanos-sidecar.${local.default_domain_suffix}
          hosts:
          - thanos-sidecar.${local.default_domain_suffix}
      prometheusSpec:
        replicas: 1
        retention: 2d
        retentionSize: "6GB"
        ruleSelectorNilUsesHelmValues: false
        serviceMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false
        podMonitorSelectorNilUsesHelmValues: false
        storageSpec:
          volumeClaimTemplate:
            spec:
              storageClassName: ebs-sc
              accessModes: ["ReadWriteOnce"]
              resources:
                requests:
                  storage: 10Gi
    EXTRA_VALUES

Thanos组件部署:

Thanos压缩器来管理这个特定集群的下采样

thanos = {
  enabled = true
  bucket_force_destroy = true
  trusted_ca_content      = dependency.thanos-ca.outputs.thanos_ca
  extra_values = <<-EXTRA_VALUES
    compactor:
      retentionResolution5m: 90d
    query:
      enabled: false
    queryFrontend:
      enabled: false
    storegateway:
      enabled: false
    EXTRA_VALUES
}

再深入一点

让我们检查一下集群上正在运行什么。关于观察员,我们有:

kubectl -n monitoring get pods
NAME                                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
alertmanager-kube-prometheus-stack-alertmanager-0           2/2     Running   0          120m
kube-prometheus-stack-grafana-c8768466b-rd8wm               2/2     Running   0          120m
kube-prometheus-stack-kube-state-metrics-5cf575d8f8-x59rd   1/1     Running   0          120m
kube-prometheus-stack-operator-6856b9bb58-hdrb2             1/1     Running   0          119m
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-8hvmv        1/1     Running   0          117m
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-cwlfd        1/1     Running   0          120m
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-rsss5        1/1     Running   0          120m
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-rzgr9        1/1     Running   0          120m
prometheus-kube-prometheus-stack-prometheus-0               3/3     Running   1          120m
thanos-compactor-74784bd59d-vmvps                           1/1     Running   0          119m
thanos-query-7c74db546c-d7bp8                               1/1     Running   0          12m
thanos-query-7c74db546c-ndnx2                               1/1     Running   0          12m
thanos-query-frontend-5cbcb65b57-5sx8z                      1/1     Running   0          119m
thanos-query-frontend-5cbcb65b57-qjhxg                      1/1     Running   0          119m
thanos-storegateway-0                                       1/1     Running   0          119m
thanos-storegateway-1                                       1/1     Running   0          118m
thanos-storegateway-observee-storegateway-0                 1/1     Running   0          12m
thanos-storegateway-observee-storegateway-1                 1/1     Running   0          11m
thanos-tls-querier-observee-query-dfb9f79f9-4str8           1/1     Running   0          29m
thanos-tls-querier-observee-query-dfb9f79f9-xsq24           1/1     Running   0          29m

kubectl -n monitoring get ingress
NAME                            CLASS    HOSTS                                            ADDRESS                                                                         PORTS     AGE
kube-prometheus-stack-grafana   <none>   grafana.thanos.teks-tg.clusterfrak-dynamics.io   k8s-ingressn-ingressn-afa0a48374-f507283b6cd101c5.elb.eu-west-1.amazonaws.com   80, 443   123m

被观察者:

kubectl -n monitoring get pods
NAME                                                        READY   STATUS    RESTARTS   AGE
alertmanager-kube-prometheus-stack-alertmanager-0           2/2     Running   0          39m
kube-prometheus-stack-kube-state-metrics-5cf575d8f8-ct292   1/1     Running   0          39m
kube-prometheus-stack-operator-6856b9bb58-4cngc             1/1     Running   0          39m
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-bs4wp        1/1     Running   0          39m
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-c57ss        1/1     Running   0          39m
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-cp5ch        1/1     Running   0          39m
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-tnqvq        1/1     Running   0          39m
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-z2p49        1/1     Running   0          39m
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-zzqp7        1/1     Running   0          39m
prometheus-kube-prometheus-stack-prometheus-0               3/3     Running   1          39m
thanos-compactor-7576dcbcfc-6pd4v                           1/1     Running   0          38m

kubectl -n monitoring get ingress
NAME                                   CLASS   HOSTS                                                   ADDRESS                                                                         PORTS     AGE
kube-prometheus-stack-thanos-gateway   nginx   thanos-sidecar.thanos.teks-tg.clusterfrak-dynamics.io   k8s-ingressn-ingressn-95903f6102-d2ce9013ac068b9e.elb.eu-west-3.amazonaws.com   80, 443   40m

我们的TLS查询器应该能够查询被观测集群的度量标准。让我们来看看它们的行为:

k -n monitoring logs -f thanos-tls-querier-observee-query-687dd88ff5-nzpdh

level=info ts=2021-02-23T15:37:35.692346206Z caller=storeset.go:387 component=storeset msg="adding new storeAPI to query storeset" address=thanos-sidecar.thanos.teks-tg.clusterfrak-dynamics.io:443 extLset="{cluster=\"pio-thanos-observee\", prometheus=\"monitoring/kube-prometheus-stack-prometheus\", prometheus_replica=\"prometheus-kube-prometheus-stack-prometheus-0\"}"

所以这个查询器pods可以查询我的其他集群,如果我们检查Web,我们可以看到存储:

kubectl -n monitoring port-forward thanos-tls-querier-observee-query-687dd88ff5-nzpdh 10902

太棒了,但是我只有一个存储,还记得我们说过查询器可以堆叠在一起吗?在我们的观察者集群中,我们有标准的http查询器,它可以查询架构图中的其他组件。kubectl -n monitoring port-forward thanos-query-7c74db546c-d7bp8 10902

这里我们可以看到所有的存储已经被添加到我们的中心查询器:

  • 观察者把本地Thanos聚集
  • 我们的存储网关(一个用于远程观测者集群,一个用于本地观测者集群)
  • 本地TLS查询器,它可以查询被观察的sidecar

在Grafana可视化

最后,我们可以前往Grafana,看看默认的Kubernetes仪表板是如何与多集群兼容的。

总结

Thanos是一个非常复杂的系统,有很多移动部件,我们没有深入研究具体的自定义配置,因为它会花费太多的时间。

我们在tEKS存储库中提供了一个相当完整的AWS实现,它抽象了很多复杂性(主要是mTLS部分),并允许进行很多定制。你也可以使用terraform-kubernetes-addons模块作为独立的组件。我们计划在未来支持其他云提供商。不要犹豫,通过Github上的任何一个项目的问题联系我们。

根据你的基础设施和需求,有许多可能适合你的Thanos实现。

如果你想深入研究Thanos,可以查看他们的官方kube-thanos存储库,以及他们关于跨集群通信的建议。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-09-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 民工哥技术之路 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • Kubernetes普罗米修斯技术栈
  • Thanos,它来了
  • 多集群架构
    • 再深入一点
    • 在Grafana可视化
    • 总结
    相关产品与服务
    对象存储
    对象存储(Cloud Object Storage,COS)是由腾讯云推出的无目录层次结构、无数据格式限制,可容纳海量数据且支持 HTTP/HTTPS 协议访问的分布式存储服务。腾讯云 COS 的存储桶空间无容量上限,无需分区管理,适用于 CDN 数据分发、数据万象处理或大数据计算与分析的数据湖等多种场景。
    领券
    问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档