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数据湖 数据仓库有何区别?数据仓库有哪些功能?

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用户8715145
修改2021-10-19 09:39:36
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修改2021-10-19 09:39:36
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如今已经进入到了大数据和互联网+时代,数据成为了行业人士看重和关心的事物,单个或者少量的数据价值有限,但是当海量数据聚集在一起时,它们发挥的作用就不可小视,需要使用专门技术手段来处理和优化数据,数据湖 数据仓库之间的区别是什么?数据仓库具备哪些功能?

数据湖 数据仓库有何区别?

1、数据湖含义。为了帮助大家更好地了解数据湖与数据仓库的区别,先来分别介绍下它们的含义,数据湖相当于集中储存数据库,它既可以存储结构化数据,也可以存储非结构化数据,可以利用数据湖的原生格式存储任意类型数据,不存在大小限制。

2、数据仓库含义。数据仓库是一个大容量存储库,可以用来存储结构化数据,并且能够进行反复和高频分析,主要是用于商业分析目的,通过对海量数据的合理分析和有效利用,能够提升公司在商业竞争中的优势。

3、数据湖 数据仓库的区别。它们在存储数据形式方面有所区别,数据湖能够保持数据原始形式,数据仓库会对数据形式进行转换或者清理,数据湖的用户包括数据开发人员、数据科学家以及数据分析师等,数据仓库的用户主要是数据分析师。

数据仓库有哪些功能?

数据仓库的功能包括分析、数据压缩以及并行等,分析功能可以起到提升数据管理和数据查询性能的作用,支持索引和大型表,数据压缩功能起到了降低磁盘系统成本的作用。

以上内容就是对数据湖 数据仓库相关知识所做的介绍,数据湖与数据仓库是两种不同的事物,它们之间既存在相似的地方,也存在明显区别,它们适用的场景不同,发挥的作用不一样。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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