Cambridge Quantum (CQ) 开源“lambeq”：用于实验量子自然语言处理 (QNLP) 的 Python 库

Cambridge Quantum (“CQ”)宣布发布世界上第一个工具包和用于量子自然语言处理 (QNLP)的开源库，称为“lambeq”。

简单来说，“lambeq”是QNLP（量子自然语言处理）将句子转换为量子电路的工具包。它可用于加速实际应用程序的开发，例如自动对话系统和文本挖掘等。

“lambeq”已在完全开源的基础上发布，以造福所有量子计算研究人员和开发人员。Lambeq 与 CQ (Cambridge Quantum) TKET 无缝集成，TKET 是世界领先且发展最快的量子软件开发平台，也是完全开源的。这项技术的开源为 QNLP 开发人员提供了更广泛的工作范围。

'lambeq' 启用并自动化了 NLP 实验的设计，即科学家之前描述的成分分布 (DisCo) 类型。这意味着从代表文本结构经典（张量网络）的语法/语法图转变为使用 TKET 实现的量子电路或更复杂的结构，如能够在机器学习任务（如分类）中学习的神经网络。“lambeq”是建筑的未来。它是模块化的，可通过可互换的组件进行定制，因此您可以完美地创建满足您需求的东西。

消除人工智能和人机交互的进入壁垒可能是“lambeq”最重要的应用之一。TKET 是一个突破性的量子计算工具包，旨在让用户参与人工智能应用程序。'lambeq' 有潜力成为人工智能领域最重要的市场之一，而且它也在不断发展。QNLP 的使用已被证实适用于分析来自基因组学和蛋白质组学实验中发现的符号序列。

论文：

https://arxiv.org/abs/2110.04236

Github：

https://github.com/CQCL/lambeq

文档：

https://cqcl.github.io/lambeq/