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『 Python笔记』 lambda表达式和函数式编程

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百川AI
发布2021-10-19 16:15:14
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发布2021-10-19 16:15:14
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文章被收录于专栏:我还不懂对话我还不懂对话

lambda表达式

lambda用来编写简单的函数,而def用来处理更强大的任务。

lambda的一般形式是关键字lambda后面跟一个或多个参数,紧跟一个冒号,以后是一个表达式。

lambda是一个表达式而不是一个语句。它能够出现在Python语法不允许def出现的地方。作为表达式,lambda返回一个值(即一个新的函数)。

代码中内嵌lambda表达式

代码语言:javascript
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f = lambda x,y,z : x+y+z  
print f(1,2,3)  # 6

lambda表达式嵌套在一个函数内使用

从可读性的角度来说,应尽量避免使用嵌套的lambda表达式。

代码语言:javascript
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 def make_repeat(n):
    return lambda s : s * n

a = make_repeat(2)
print a(8)

内置函数

map()

遍历序列,对序列中每个元素进行操作,最终获取新的序列。

代码语言:javascript
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li = [11, 22, 33]
new_list = map(lambda a: a + 100, li)
print new_list  # [111, 122, 133]

sl = [1, 2, 3]
new_list = map(lambda a, b: a + b, li, sl)
print new_list  # [12, 24, 36]

列表解析

列表解析可以实现map函数同样的功能,而且往往比map要快,列表解析比map更强大。

代码语言:javascript
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li = [11, 22, 33]
new_list = [x+100 for x in li]
print new_list  # [111, 122, 133]

filter()

对于序列中的元素进行筛选,最终获取符合条件的序列。

代码语言:javascript
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li = [11, 22, 33]
new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
# filter第一个参数为空,将获取原来序列
print new_list  # [33]

reduce()

对于序列内所有元素进行累计操作

代码语言:javascript
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li = [11, 22, 33]
result = reduce(lambda arg1, arg2: arg1 + arg2, li)
# reduce的第一个参数,函数必须要有两个参数
# reduce的第二个参数,要循环的序列
# reduce的第三个参数,初始值
print result    # 66

函数设计的概念

  • 耦合性:只有在真正必要的情况下才使用全局变量
  • 耦合性:不要改变可变类型的参数,除非调用者希望这样做
  • 耦合性:避免直接改变另一个文件模块中的变量
  • 聚合性:每一个函数都应有一个单一的、统一的目标

参考

Mark Lutz《Python学习手册》

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017-05-06 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • lambda表达式
    • 代码中内嵌lambda表达式
      • lambda表达式嵌套在一个函数内使用
      • 内置函数
        • map()
          • 列表解析
            • filter()
              • reduce()
                • 函数设计的概念
                • 参考
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