导读
本文主要介绍OpenCV4.5.4中人脸检测模块的使用演示,供大家参考。
前几天刚刚更新的OpenCV4.5.4版本将基于DNN的人脸检测和人脸识别添加到modules/objdetect中,具体更新介绍如下:
人脸检测使用的是于仕琪老师团队开源的人脸检测库,具体也可以到对应的github查看,检测速度和准确率都很不错。
笔者使用的是刚刚更新的OpenCV4.5.4版本,安装配置步骤此处略过(与以往版本类似)。代码可以参考:F:\OpenCV4.5.4_Release\opencv\sources\samples\dnn\face_detect.cpp
模型下载地址:
https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection.train/tree/master/tasks/task1/onnx
编译生成exe, 命令行运行:
图片测试:OpenCV_DNN_FaceDetection.exe -i=AAA.jpg -m=yunet.onnx
原图:
效果图:
原图:
效果图:
视频测试:OpenCV_DNN_FaceDetection.exe -m=yunet.onnx
注意代码修改部分:
效果演示:
检测准确率很不错了(实际摄像头检测效果更稳定),检测速度以视频分辨率854*480为例,可以达到45fps。
本文内容主要就这些,代码较多这里不添加,具体可以参考:
F:\OpenCV4.5.4_Release\opencv\sources\samples\dnn\face_detect.cpp
下篇文章将介绍DNN人脸识别模块的使用步骤,敬请期待!
本文分享自 OpenCV与AI深度学习 微信公众号,前往查看
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