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谷歌在以色列的路口装上了 AI 红绿灯

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HyperAI超神经
发布2021-10-21 16:37:44
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发布2021-10-21 16:37:44
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文章被收录于专栏:HyperAI超神经HyperAI超神经

By 超神经

内容一览:谷歌在近期发布的介绍可持续发展项目的博客和视频中,介绍了在以色列几个城市中安装了 AI 交通灯,是如何减少汽车空转造成的污染和能源消耗的,以及如何通过 AI 交通灯减少了路口的拥堵。

关键词:Google 智能交通 图像识别 交通预测

告别 2021 年最后一个法定假日,大家回到了工作岗位,也回归了上下班通勤的生活节奏。

北上广深各个大型办公区在地图导航软件上,线路也在上下班高峰期也变回了黄色、深红、甚至紫色。

谷歌的碳中和:智能通行

Google 在前日于官网发布了一篇名为《Giving you more sustainable choices with Google(谷歌为你提供可持续选择)》的博客文章署名是Google CEO 劈柴哥。

https://www.youtube.com/watch?v=MbHuSHGZf5U

文中提到 Google 在用一系列产品和解决方案来减少碳足迹,实现可持续发展,其中包括:

- 当用户搜索航班时,推荐碳排放更少的航班;

- 在谷歌地图上添加环保路线(最省油的路线),以便- 搭乘不同交通工具的用户选择;

- 推荐用户购买更节能的电器等等。

Google 的首席可持续发展官 Kate Brandt 介绍到正在进行的这一项试点研究。他们认为低效的红绿灯会造成汽车空转,排放更多的尾气,造成过多的消耗,也污染城市空气。

所以,Google 和以色列的国家道路集团在 Haifa 海法市(以色列的第三大城市,仅次于耶路撒冷和特拉维夫)、Beersheba 贝尔谢巴市(以色列第四大城市)进行了 AI 红绿灯的一项研究。

经测试,使用人工智能优化交通信号灯

可以减少 10-20% 的燃油和拥堵

AI 红绿灯实现步骤

除了 Google 部署的智能红绿灯,以色列早在 2019 年就开始与智能交通公司合作,在特拉维夫机场附近安装了智能红绿灯。

以色列替换升级街头的 AI 红绿灯

根据他们的方案介绍,AI 红绿灯的部署与调试分为以下几个步骤:

目标检测:

使用路口的摄像头对于车辆、非机动车、行人进行准确识别,还可以针对公交车、救护车进行识别和优化;

流量预测:

针对累积的交通数据,对于该路口的交通状况进行预测,提前推测出路口流量何时开始增长和减缓;

优化交通灯:

通过流量推测,动态改变红绿灯,可以调整路口的实时流量,提前缓解拥堵、实时疏导拥堵。

除此以外,还可以监测潜在的事故发生率、优化救护车、救火车等城市应急交通的行车路线。

相关文章与数据集推荐:

Highway Traffic Videos 公路拥堵视频数据集

- 发布机构:香港城市大学

- 包含数量:254 个视频片段 & 描述文件

- 数据格式:avi & mat & txt

- 数据大小:60 MB

- 地址:https://hyper.ai/datasets/9342

—— 完 ——

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原始发表:2021-10-13,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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