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产线的数字化改造——数字孪生体应用案例

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yansunxer
修改2021-10-21 18:08:38
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修改2021-10-21 18:08:38
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文章被收录于专栏:工业科技1工业科技1

如今,数字孪生的应用越来越广泛。数字孪生可以表示物理对象的历史和实时状态,使用特定应用程序,可以生成物理对象的实时可视化,将3D模型与实时数据相结合,以现有仿真模型或数字孪生新模型来执行不同的仿真。产线可与虚拟世界中1:1,通过数字孪生体+AI能力+物联网,提供设计、验证和优化一个零件、一件产品、一套制作工艺或一套生产设备的方法。通过快速迭代持续优化产品技术性能;帮助公司变得更加灵活,降低成本,提高质量,提高公司各层次的生产力;支持新的商业模式,创造颠覆性机会。

案例详情:重庆宗申动力发动机1011装配产线数字孪生体项目

企业背景

宗申以发动机核心技术著称,产品包括摩托车发动机、特种车发动机、通机发动机、船艇发动机、航空发动机,动力终端产品包括摩托车、特种车、园林机械、大中小型农机。其中,摩托车发动机、通机、三轮车位居行业前列。忽米瑶光在宗申1011智慧工厂数字孪生搭建中,在发动机生产工艺中,首次加入工业AI算法能力,快速的为1011产线提高了生产效率和成品质量 ,为动摩行业赋能,力争行业高标准。

工业痛点

通用机械发动机边盖经常出现不良品,原因主要出现在螺栓组合装配过程中。螺栓装备前,边盖与发动机位置偏移等原因,导致不良品出现;由于内六角套索扳手旋转角度和扭力值异常也会导致不良品出现。

应用解决方案

应用忽米智慧工厂数字孪生体技术。

1.实时监测形态数据边盖质量

2.实时监测和测量判断边盖与发动机位置

3.实时监测和判断内六角套索扳手旋转角度和扭力值

效果

  1. 优化装配流程可保证更为精确的制造计划,提高10%装配效率。
  2. 简化生产设置、快速实现产能提升;提升装配总检效率20%。
  3. 通过AI算法进行参数优化完成调整,减低不良品出现,提升工作效率;提高良品率15%。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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