首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >数据解析是什么?

数据解析是什么?

原创
作者头像
用户7850017
修改2021-10-22 18:11:37
1.3K0
修改2021-10-22 18:11:37
举报

如果您从事开发工作(无论您是开发团队的成员还是在需要经常与技术团队沟通的公司工作),您很可能会遇到数据解析这个术语。简单地说,这是一个将一种数据格式转换为另一种更易读的数据格式的过程。

在本文中,我们将更深入地探讨什么是数据解析,并讨论哪一种方案对业务更有利,是构建内部数据解析器,还是购买一个已经对数据进行解析的数据

(https://oxylabs.io/blog/what-is-data-extraction)。

什么是数据解析?

数据解析是一种广泛使用的数据结构化方法;因此,当您试图弄清它到底是什么时,您可能会发现许多不同的描述。为了更容易理解这个概念,我们可以简单定义一下。

数据解析的定义

数据解析是一种将一串数据转换为不同类型数据的方法。因此,假设您以原始HTML格式接收数据,解析器将获取HTML并将其转换为可读性更强的数据格式。

解析器能做什么?

一个制作精良的解析器会区分出哪部分HTML字符串是需要的,并根据解析器预先编写的代码和规则,挑选出需要的信息,转换成需要的JSON格式、CSV格式或表格。

需要注意的是,解析器本身与数据格式无关。它是将一种数据格式转换为另一种数据格式的工具,它如何转换以及转换成什么格式取决于解析器的构建方式。

解析器用于许多技术场景,包括:

●Java和其它编程语言

●HTML和XML

●交互式数据语言和对象定义语言

●SQL和其他数据库语言

●建模语言

●脚本语言

●HTTP和其他互联网协议

自建解析器还是花钱买?

当涉及到业务层面时,我通常会问自己:“我的技术团队应该构建自己的解析器,还是应该简单地外包?”

根据经验,构建自己的工具通常比购买预制工具便宜。但是在决定自己构建工具或购买工具时,我们还需要考虑更多的事情。

让我们来看看这两种选择的可能性和结果。

01#构建数据解析器

假设您决定构建自己的解析器。那么将有以下几个明显的好处:

●解析器可以可以按照您喜欢的样式来打造。它可以为您需要的任何解析工作量身定制。

●构建自己的解析器通常更便宜。

●您可以自己根据需要,决定什么时候来更新和维护解析器。

但是,构建自己的解析器会有以下缺点:

●您需要雇用和培训整个内部团队来构建解析器。

●维护解析器是必要的——这意味着会使用更多的内部费用和时间资源。

●您需要购买并搭建一个服务器,该服务器的速度要足够解析您的数据。

●掌握控制权并不一定容易或有益——您需要与技术团队密切合作,构建解析器期间需要根据情况进行决策,花费大量时间进行规划和测试。

构建自己的解析器有其好处,但它会占用您大量的资源和时间。特别是如果您需要开发一个复杂的解析器来解析大量数据。这将需要更多的维护和人力资源,因为构建一个复杂的解析器需要一支高技能的开发团队。

02#购买数据解析器

那么购买一个为您解析数据的工具怎么样呢?让我们从好处开始讲起:

●您无需在人力资源上花费任何金钱,包括维护解析器和服务器。

●任何出现的问题都可以更快地解决,因为数据解析器的卖家拥有广泛的专业知识并熟悉他们的技术。

●解析器崩溃或遇到一般问题的可能性也较小,因为它将通过测试和完善以适应市场的要求。

●您将节省大量人力资源和您自己的时间,因为会外包出去,不用操心如何构建最佳解析器。

当然,购买解析器也有一些缺点:

●它会稍微一点。

●您不会有太多的控制权。

现在看来,直接购买好处更多。可以提前考虑好您需要什么样的解析器,这样会简化很多事情。一个专业的开发人员可能一周内就能做出一个简单的解析器。但如果需要复杂的解析器,就可能需要几个月的时间。复杂的解析器将会耗费大量的时间和资源。

如何选择也取决于您是否在一家拥有大量时间和资源来构建和维护解析器的大企业。或者您是一家规模较小的企业,需要先用解析器完成工作才能在市场中发展。

我们的解析器:实时爬虫

Oxylabs研发了Real-Time Crawler的数据收集工具。

该产品专为大规模抓取搜索引擎和电子商务网站而构建。我们在之前文章中详细介绍了实时爬虫程序是什么以及它的工作原理

但是我们为什么要提出这个工具呢?因为Real-Time Crawler不仅会收集数据,而且还有一个内置的解析器,可以将您的HTML转换为JSON。如果您选择使用Real-Time Crawler Callback方法,则在每个作业请求之后,您将获得一个URL,以下载HTML格式或解析的JSON格式的结果。

我们的内置解析器每天处理相当多的数据。根据我们2019年第一季度的统计数据,与2018年第四季度相比,总请求数增长了7.02%。这些数字在2019年第二季度继续上升。而2020和2021年的数据也是稳健增长。单在今年2月,就有120亿个请求!那还只是二月份一个月!

我们的技术团队已经在这个项目上工作了几年,有了很多经验,我们可以自信地说,我们构建的解析器可以处理人们可能遇到的任何数据量。

所以自建解析器还是购买?根据多年的经验,构建,改进和维护一个解析工具,并且精益求精,老实说,相当昂贵。

总结

希望现在您对什么是数据解析有了很好的理解。可以通过文章里所讲的内容判断一下您是否正在构建一个复杂的解析器。如果您要解析大量数据,您的团队中就需要有优秀的开发人员来开发和维护解析器。如果您需要一个不那么复杂、更小的解析器——可能自己动手构建您的解析器也是一个不错的选择。

如果您是一家拥有大量资源的公司,需要正确的工具来保持业务增长。可以选择Oxylabs的Real-Time Crawler。Oxylabs的客户使用Real-Time Crawler实现了显著增长!如果您也在寻找改善业务的方法,请在此处注册以开始使用我们的工具:

此外,如果您对数据解析有更多疑问,请致电我们的销售团队!

常见问题

Q:数据解析需要什么工具?

A:在网页抓取工具提供所需的数据后,有多种数据解析选项。BeautifulSoup和LXML是两种常用的数据解析工具。

Q:如何使用数据解析器?

A:每个数据解析工具都有自己的说明书。大多数都需要一些技术知识支撑,例如理解Python和来自网络爬虫的数据。

Q:什么是数据抓取?

A:数据抓取是通过使用自动化和轮换IP地址从网络获取大量数据的过程。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 什么是数据解析?
  • 数据解析的定义
  • 解析器能做什么?
  • 自建解析器还是花钱买?
  • 我们的解析器:实时爬虫
  • 总结
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档