Pycharm开发Django项目自定义模版过滤器
原创Pycharm开发Django项目自定义模版过滤器
原创
自定义模版过滤器
虽然DTL给我们内置了许多好用的过滤器。但是有些时候还是不能满足我们的需求。因此Django给我们提供了一个接口，可以让我们自定义过滤器，实现自己的需求。
模版过滤器必须要放在app中，并且这个app必须要在INSTALLED_APPS中进行安装。然后再在这个app下面创建一个Python包叫做templatetags。再在这个包下面创建一个python文件。比如app的名字叫做book，那么项目结构如下：
- book
- views.py
- urls.py
- models.py
- templatetags
- my_filter.py在创建了存储过滤器的文件后，接下来就是在这个文件中写过滤器了。过滤器实际上就是python中的一个函数，只不过是把这个函数注册到模板库中，以后在模板中就可以使用这个函数了。但是这个函数的参数有限制，第一个参数必须是这个过滤器需要处理的值，第二个参数可有可无，如果有，那么就意味着在模板中可以传递参数。并且过滤器的函数最多只能有两个参数。在写完过滤器后，再使用django.template.Library对象注册进去。示例代码如下：
from django import template
# 创建模板库对象
register = template.Library()
# 过滤器函数
def mycut(value,mystr):
return value.replace(mystr)
# 将函数注册到模板库中
register.filter("mycut",mycut)以后想要在模板中使用这个过滤器，就要在模板中load一下这个过滤器所在的模块的名字（也就是这个python文件的名字）。示例代码如下：
{% load my_filter %}自定义时间计算过滤器：
有时候经常会在朋友圈、微博中可以看到一条信息发表的时间，并不是具体的时间，而是距离现在多久。比如刚刚，1分钟前等。这个功能DTL是没有内置这样的过滤器的，因此我们可以自定义一个这样的过滤器。示例代码如下：
# time_filter.py文件
from datetime import datetime
from django import template
register = template.Library()
def time_since(value):
"""
time距离现在的时间间隔
1. 如果时间间隔小于1分钟以内，那么就显示“刚刚”
2. 如果是大于1分钟小于1小时，那么就显示“xx分钟前”
3. 如果是大于1小时小于24小时，那么就显示“xx小时前”
4. 如果是大于24小时小于30天以内，那么就显示“xx天前”
5. 否则就是显示具体的时间 2017/10/20 16:15
"""
if isinstance(value,datetime):
now = datetime.now()
timestamp = (now - value).total_seconds()
if timestamp < 60:
return "刚刚"
elif timestamp >= 60 and timestamp < 60*60:
minutes = int(timestamp / 60)
return "%s分钟前" % minutes
elif timestamp >= 60*60 and timestamp < 60*60*24:
hours = int(timestamp / (60*60))
return "%s小时前" % hours
elif timestamp >= 60*60*24 and timestamp < 60*60*24*30:
days = int(timestamp / (60*60*24))
return "%s天前" % days
else:
return value.strftime("%Y/%m/%d %H:%M")
else:
return value
register.filter("time_since",time_since)在模版中使用的示例代码如下：
{% load time_filter %}
...
{% value|time_since %}
...为了更加方便的将函数注册到模版库中当作过滤器。也可以使用装饰器来将一个函数包装成过滤器。示例代码如下：
from django import template
register = template.Library()
@register.filter(name='mycut')
def mycut(value,mystr):
return value.replace(mystr,"")原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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