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让你彻底弄懂【python时间处理】

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阿黎逸阳
发布2021-11-02 16:26:19
5140
发布2021-11-02 16:26:19
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python中的时间处理有时令人头大,记得我刚学python的时候,也被这个困扰了好久。

本文和大家一起探索python中的时间处理函数,让大家彻底弄懂时间处理。

本文目录

  1. datetime模块介绍 1.1 datetime.date类 1.2 datetime.datetime类 1.3 datetime.timedelta类
  2. 日期转字符
  3. 字符转日期
  4. 数值转日期
  5. 时间函数在催收数据处理中的应用 5.1 读取数据 5.2 把催收时间处理成日期格式 5.3 取客户最后一条催收记录

一、datetime模块介绍

python中处理时间有个datetime模块,模块定义了如下几个类:

  • datetime.date:表示日期的类,常用属性有year、month、day。
  • datetime.time:表示时间的类,常用属性有hour、minute、second、microsecond。
  • datetime.datetime:表示日期时间类。
  • datetime.timedelta:表示时间间隔类,即两个时点之间的长度。
  • datetime.tzinfo:表示时区的类。

为了大家熟悉上面常用的类,下面介绍一些实例。

1 datetime.date类

代码语言:javascript
复制
#datetime.date类
import datetime

print('1.现在是',datetime.date.today(),'日')
print('2.现在是',datetime.date.today().year,'年')
print('3.现在是',datetime.date.today().month,'月')
print('4.现在是',datetime.date.today().day,'日')

#得到结果:
1.现在是 2021-10-31 日
2.现在是 2021 年
3.现在是 10 月
4.现在是 31 日

2 datetime.datetime类

代码语言:javascript
复制
#datetime.datetime类
import datetime

print('1.现在是',datetime.datetime.today(),'日')
print('2.现在是',datetime.datetime.today().year,'年')
print('3.现在是',datetime.datetime.today().month,'月')
print('4.现在是',datetime.datetime.today().day,'日')
print('5.现在是',datetime.datetime.today().hour,'时')
print('6.现在是',datetime.datetime.today().minute,'分')
print('7.现在是',datetime.datetime.today().second,'秒')
print('8.现在是',datetime.datetime.today().microsecond,'微秒')

#得到结果:
1.现在是 2021-10-31 15:55:23.676360 日
2.现在是 2021 年
3.现在是 10 月
4.现在是 31 日
5.现在是 15 时
6.现在是 55 分
7.现在是 23 秒
8.现在是 677333 微秒

3 datetime.timedelta类

代码语言:javascript
复制
#datetime.timedelta类
import datetime

today = datetime.date.today()
yestoday = today + datetime.timedelta(days = -1)
tomorrow = today + datetime.timedelta(days = 1)
print('1.今天是', today,'日')
print('2.昨天是', yestoday,'日')
print('3.明天是', tomorrow,'日')

#得到结果:
1.今天是 2021-10-31 日
2.昨天是 2021-10-30 日
3.明天是 2021-11-01 日

二、日期转字符

这一小节介绍把日期转换成字符,主要用到datetime.datetime.strftime函数。

代码语言:javascript
复制
#dateTime to str
date_time_now = datetime.datetime.now()
str_now1 = datetime.datetime.strftime(date_time_now, '%Y-%m-%d')

print(date_time_now)
str_now1

#得到结果:
2021-10-31 16:20:45.391792
'2021-10-31'

三、字符转日期

这一小节介绍把字符转换成日期,主要用到datetime.datetime.strptime函数。

代码语言:javascript
复制
#str to date
str_time = '2021-10-21'
date_time = datetime.datetime.strptime(str_time, '%Y-%m-%d').date()
print(date_time)

#得到结果:
2021-10-21

四、数值转日期

这一小节介绍把数值转换成日期。

从excel数据表中读取时间,如果是2021/10/11这种格式,会转变成相应数值44480。

这时需要转换成对应的日期,具体代码如下:

代码语言:javascript
复制
#num to date
from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_datetime, xldate_as_tuple

num = 44480
datetime(*xldate_as_tuple(num,0)).strftime('%Y-%m-%d')

#得到结果:
'2021-10-11'

五、时间函数在催收数据处理中的应用

本小节是应用前面小节阐述的函数,处理实际工作中遇到的问题。

比如有一批信贷催收数据,由于一个客户可能电话没有接通,导致存在多次拨打的可能。

我们想分析客户没有还钱的真实原因,所以想取客户最后一次通话,催收员记录的客户逾期原因。

这时就需要把数据集按合同号和拨打电话的时间排序,取最后一次拨打电话的逾期原因。

1 读取数据

首先是读取数据,代码如下:

代码语言:javascript
复制
import pandas as pd
from xlrd import open_workbook

file_name = r'F:\公众号\43.时间函数\催记-2021-10-11至2021-10-17.xlsx'
#文件名称
table = open_workbook(file_name)
#打开文件
sheets_name = table.sheet_names()
#获取excel中的sheet名
get_sheet1 = table.sheet_by_name('Sheet1')
#获取Sheet1
data = list()
for i in range(get_each_sheet.nrows):
    col_values = get_sheet1.row_values(i, start_colx=0, end_colx=None)
    data.append(col_values)
data1 = pd.DataFrame(data)
#把Sheet1中的数据读取出来生成数据框
data1.columns = data1.iloc[0]
data1 = data1.drop(index=0)
#数据框列名确定,并删除第一行
data2 = data1[['合同号', '姓名', '联络类型', '联络类型', '催收时间', '催收内容', '催收状态', '委案日期']]
#取数据框中的固定列

注:如需本文数据,可直接在公众号中回复”催收数据时间处理”,即可免费获取。

得到结果:

2 把催收时间处理成日期格式

接着是处理催收时间变成日期格式,代码如下:

代码语言:javascript
复制
from datetime import datetime
from xlrd import xldate_as_datetime, xldate_as_tuple

def num_to_date(num_):
    return datetime(*xldate_as_tuple(num_,0)).strftime('%Y-%m-%d')

data2['催收时间'] = data2['催收时间'].apply(num_to_date)
data2.head(2)

得到结果:

3 取客户最后一条催收记录

最后是对数据框按合同号和催收时间进行排序,取最后一条催收记录,代码如下:

代码语言:javascript
复制
data3 = data2.sort_values(by=['合同号', '催收时间'],ascending=[False, False])
data3 = data3.groupby('合同号',as_index=False).first()

print(data2.shape)
print(data3.shape)

得到结果:

代码语言:javascript
复制
(1744, 8)
(1455, 8)

至此,应用python处理时间已讲解完毕,感兴趣的朋友可以自己跟着本文实现一遍。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-10-31,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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