前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >linux下使用tensorboadX可视化pytorch训练结果

linux下使用tensorboadX可视化pytorch训练结果

作者头像
西西嘛呦
发布2021-11-02 16:46:51
8180
发布2021-11-02 16:46:51
举报

1、依赖

首先你需要安装torch、tensorflow、tensorboardX

2、基本代码

代码语言:javascript
复制
from tensorboardX import SummaryWriter
writer = SummaryWriter(logdir) # logdir是你自己的保存记录的目录
for i in range(epoch):
	loss = model(xxx)
	writer.add_scalar('train/loss', loss.item(), i)
writer.close()

3、使用tensorboadx

如果你有多个Python,需要指定你当前使用的python的tensorboard,比如:

代码语言:javascript
复制
python xxx/site-packages/tensorboard/main.py --logdir=/data02/gob/project/document_event_extraction/tensorboard --port=6006

我们在自己的python环境下找到site-packages/tensorboard/main.py所在的路径,然后输入python xxx/site-packages/tensorboard/main.py --logdir=xxx --port=6006指令即可。

4、可视化结果

我们在linux下难以输入localhost:6006来在浏览器查看结果,因此,可以在window下建立一个映射,使得我们可以在window下查看linux下tensorboard的结果,这里我们需要的工具是xshell,具体可以参考: https://blog.csdn.net/weixin_42059276/article/details/106668679 如果尝试了还是不成功的话,就新建一个6006到6006的映射,然后在浏览器输入:127.0.0.1:6006

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021-10-30 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1、依赖
  • 2、基本代码
  • 3、使用tensorboadx
  • 4、可视化结果
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档