前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >[Bioinformatics]好文简读:用于识别mRNA中N4-acetylcytidine的卷积神经网络模型

[Bioinformatics]好文简读:用于识别mRNA中N4-acetylcytidine的卷积神经网络模型

作者头像
智能生信
发布2021-11-02 17:08:17
4420
发布2021-11-02 17:08:17
举报
文章被收录于专栏:智能生信智能生信

论文题目:

DeepAc4C: a convolutional neural network model with hybrid features composed of physicochemical patterns and distributed representation information for identification of N4-acetylcytidine in mRNA

论文摘要:

N4乙酰胞苷(ac4C)是真核RNA中唯一的乙酰化修饰,与多种人类疾病相关。ac4C的实验室鉴定因样品水解和成本高等因素而十分复杂。不幸的是,现有的识别ac4C的计算方法并没有达到令人满意的性能。作者开发了一种新的工具DeepAc4C,该工具使用卷积神经网络(CNN)识别ac4C,使用物理化学模式和核酸的分布式表示组成的混合特征。结果表明,所提出的模型取得了更好的性能。

论文链接:

https://academic.oup.com/bioinformatics/advance-article/doi/10.1093/bioinformatics/btab611/6357036 Github链接:

https://github.com/wangchao-malab/DeepAc4C


欢迎关注公众号,获取更多论文解读

转载或合作请联系邮箱 intbioinfo@163.com

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2021-10-22,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 智能生信 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档