前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Python异步任务队列

Python异步任务队列

原创
作者头像
用户7718188
修改2021-11-03 13:10:37
7240
修改2021-11-03 13:10:37
举报
文章被收录于专栏:高级工程司高级工程司

很多场景为了不阻塞,都需要异步回调机制。这是一个简单的例子。

代码语言:javascript
复制
#!/usr/bin/env python
-- coding: UTF-8 --
import logging
import queue
import threading
def func_a(a, b):
    return a + b
def func_b():
    pass
def func_c(a, b, c):
    return a, b, c
异步任务队列
_task_queue = queue.Queue()
def async_call(function, callback, *args, **kwargs):
    _task_queue.put({
        'function': function,
        'callback': callback,
        'args': args,
        'kwargs': kwargs
    })
def _task_queue_consumer():
    """
    异步任务队列消费者
    """
    while True:
        try:
            task = _task_queue.get()
            function = task.get('function')
            callback = task.get('callback')
            args = task.get('args')
            kwargs = task.get('kwargs')
            try:
                if callback:
                    callback(function(*args, **kwargs))
            except Exception as ex:
                if callback:
                    callback(ex)
            finally:
                _task_queue.task_done()
        except Exception as ex:
            logging.warning(ex)
def handle_result(result):
    print(type(result), result)
if name == 'main':
    t = threading.Thread(target=_task_queue_consumer)
    t.daemon = True
    t.start()

async_call(func_a, handle_result, 1, 2)
async_call(func_b, handle_result)
async_call(func_c, handle_result, 1, 2, 3)
async_call(func_c, handle_result, 1, 2, 3, 4)

_task_queue.join()</pre> 

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档