一个基因有两个id我能肿么办

有学员提问， 为什么他看到了一个基因，如下所示，居然有两个id，看起来就非常的诡异，让他百思不得其解。

一个基因有两个id

其实这个基因首先是有一个基因名字，是 MATR3 ，是人类基因命名委员会给出来的。如果你不了解人类基因命名委员会(HUGO Gene Nomenclature Committee)，可以看我六年前的博客介绍：http://www.bio-info-trainee.com/653.html

它这样的名字 https://www.genecards.org/cgi-bin/carddisp.pl?gene=MATR3 对应多个ensembl数据库的基因id很正常，因为它本来就研究并不多，出现数据库的冲突是在所难免的，毕竟不同数据库要同步5万多个基因啊！

如果去搜索它，你会发现 一个基因，搜索结果就这么一点， 简直是丢脸！

搜索这个基因

作为对比，你可以搜索咱们生信技能树看看：

搜索咱们生信技能树看

假如你的表达量矩阵就是ensembl数据库的id格式，然后需要转为基因的名字，这个时候两个id都转为了同样的名字，后续处理就很尴尬。

其实这个时候你可以随意选择，比如这个基因你可以直接删除，或者两个id随意选择一个，或者选择表达量最高的那个id。

下面给出了一个示范代码：

#将ENSEMBL ID转换为SYMBOL，这里用了org.Mm.eg.db包中的ID数据和clusterProfiler包中的bitr函数

library(clusterProfiler)
library(org.Mm.eg.db)
ids=bitr(rl$V1,'ENSEMBL','SYMBOL',org.Mm.eg.db)
ids=ids[!duplicated(ids$SYMBOL),] # 我这里直接粗暴的删除出现重复的id
head(ids)
pos=match(ids$ENSEMBL,rl$V1)#match函数获取括号中左边的在右边的中的位置信息
ct <- mtx[pos,] 
rownames(ct) <- ids$SYMBOL
ct[1:4,1:4]
colnames(ct)=cl$V1 

假如你原来的表达量矩阵是6万个ensembl的id组成的，经过了上面的代码的转换，变成了2万个基因的矩阵。

这个时候你不要害怕，是正常的！人类就只有2万个蛋白编码基因矩阵， 4万个id缺失了就缺失了，这就是人生。如果你问我为什么，我得给你开课，讲解背景知识至少十天半个月！