2011-2021年全国各省市区县每日天气【附下载，附代码】

陈学谦

发布于 2021-11-04 15:51:58

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发布于 2021-11-04 15:51:58

文章被收录于专栏：学谦数据运营

在日常的教学中，孩子们对于直观图像的理解与认识远比公式、定义的文字来得深刻。

为了让他们更好的更直观的理解沿海地区比内陆地区的温差小，陈老师不能口说无凭，一定得拿出点让人心服口服的数据来，哪怕他们只是十几岁的孩子：

否则他们只会停留在对“比热容”公式一脸茫然的迷惑中，对“早穿皮袄午穿纱，守着火炉吃西瓜”的不解中。而一个一个的数字摆在这里，事实性远大于以上。

当然，纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，想要真正地感受当地的昼夜温差，恐怕也只能是自行前往体验来的真实了。

而想要获取这些往年的天气数据，却不是个容易的事情，没什么网站会让你痛痛快快地下载下来，像下面这样的网址，直接拷贝也无法成表进行分析：

所以python就要用起来。

爬取的网站是2345历史天气：北京历史天气查询_历史天气预报查询_2345天气预报

代码比较简单，因为网站没有设置反爬，所以不需要什么代理，直接上手就行，request和BeautifulSoup基本上就可以搞定

主要代码：

def get_one_month_temps_of_a_city(areaId,areaType,year,month):
    headers={
     "Host": "tianqi.2345.com",
     "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv93.0) Gecko/20100101 Firefox/93.0",
     "Accept": "application/json, text/javascript, */*; q=0.01",
     "Accept-Language": "zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2",
     "Accept-Encoding": "gzip, deflate",
     "X-Requested-With": "XMLHttpRequest",
     "Connection": "keep-alive",
     "Referer": "<http://tianqi.2345.com/wea_history/54857.htm>",
     "Cookie": "Hm_lvt_a3f2879f6b3620a363bec646b7a8bcdd=1634709998; Hm_lpvt_a3f2879f6b3620a363bec646b7a8bcdd=1634710136; lastCountyId=57516; lastCountyTime=1634710136; lastCountyPinyin=chongqing; lastProvinceId=43; lastCityId=57516"
    }
    
    url="<http://tianqi.2345.com/Pc/GetHistory>"
    query = {
       'areaInfo[areaId]':areaId,
       'areaInfo[areaType]':areaType,
       'date[year]':year,
       'date[month]':month
    }
    
    response = requests.request(
       "GET",
       url,
       params=query,
       headers=headers
    )
    a=json.loads(response.text)['data']
    soup = BeautifulSoup(a,features="lxml")
    ths=soup.find_all("th")
    bsss=soup.find_all("td")
    infos=[]
    bss_num=0
    for bss in bsss:
        info=bss.text
        #print(info)
        if bss_num % 6==0:
            info=info[0:10]
        elif bss_num % 6==1:
            if len(info)==1:
                info=''
            else:
                info=int(info[:-1])
        elif bss_num % 6==2: 
            if len(info)==1:
                info=''
            else:
                info=int(info[:-1])
        infos.append(info)
        bss_num+=1
 
    temps_list=np.array(infos).reshape(int((len(infos))/6),6)  # reshape(列的长度，行的长度)
    return temps_list

结果数据示例：