前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >第十二篇:ReactDOM.render 是如何串联渲染链路的?(上)

第十二篇:ReactDOM.render 是如何串联渲染链路的?(上)

作者头像
越陌度阡
发布2021-11-09 15:07:36
4370
发布2021-11-09 15:07:36
举报

由于 ReactDOM.render 的内容比较多,所以这里拆分了上中下三讲来讲解。

在上一讲,我们站在宏观角度对 Fiber 的架构分层和迭代动机有了充分的把握。从本讲开始,我们将以首次渲染为切入点,拆解 Fiber 架构下 ReactDOM.render 所触发的渲染链路,结合源码理解整个链路中所涉及的初始化、render 和 commit 等过程。

ReactDOM.render 调用栈的逻辑分层

开篇先给到你一个简单的 React AppDemo:

代码语言:javascript
复制
import React from "react";
import ReactDOM from "react-dom";

function App() {
  return (
    <div className="App">
      <div className="container">
        <h1>我是标题</h1>
        <p>我是第一段话</p>
        <p>我是第二段话</p>
      </div>
    </div>
  );
}

const rootElement = document.getElementById("root");
ReactDOM.render(<App />, rootElement);

Demo 启动后,渲染出的界面如下图所示:

现在请你打开 Chrome 的 Performance 面板,点击下图红色圈圈所圈住的这个“记录”按钮:

然后重新访问 Demo 页面对应的本地服务地址,待页面刷新后,终止记录,便能够得到如下图右下角所示的这样一个调用栈大图:

放大该图,定位“src/index.js”这个文件路径,我们就可以找到 ReactDOM.render 方法对应的调用栈,如下图所示:

从图中你可以看到,ReactDOM.render 方法对应的调用栈非常深,中间涉及的函数量也比较大。如果这张图使你心里发虚,请先不要急于撤退,分析调用栈只是我们理解渲染链路的一个手段,我们的目的是借此提取关键逻辑,而非理解调用栈中的每一个方法。就这张图来说,你首先需要把握的,就是整个调用链路中所包含的三个阶段:

图中 scheduleUpdateOnFiber 方法的作用是调度更新,在由 ReactDOM.render 发起的首屏渲染这个场景下,它触发的就是 performSyncWorkOnRoot。performSyncWorkOnRoot 开启的正是我们反复强调的 render 阶段,而 commitRoot 方法开启的则是真实 DOM 的渲染过程,即commit 阶段。因此以scheduleUpdateOnFiber 和 commitRoot 两个方法为界,我们可以大致把 ReactDOM.render 的调用栈划分为三个阶段:

1. 初始化阶段;

2. render 阶段;

3. commit 阶段;

接下来,我们就一起来看看这三个阶段分别做了哪些事情。

注:渲染链路串讲已被拆分为 3 个课时,本课时讲解的是初始化阶段。

拆解 ReactDOM.render 调用栈——初始化阶段

首先我们提取出初始化过程中涉及的调用栈大图:

图中的方法虽然看上去又多又杂,但做的事情清清爽爽,那就是完成 Fiber 树中基本实体的创建。

什么是基本实体?基本实体有哪些?问题的答案藏在源码里,这里我提取了源码中的关键逻辑,首先是 legacyRenderSubtreeIntoContainer 方法。在 ReactDOM.render 函数体中,以下面代码所示的姿势调用了它:

代码语言:javascript
复制
return legacyRenderSubtreeIntoContainer(null, element, container, false, callback);

而 legacyRenderSubtreeIntoContainer 的关键逻辑如下:

代码语言:javascript
复制
function legacyRenderSubtreeIntoContainer(parentComponent, children, container, forceHydrate, callback) {

  // container 对应的是我们传入的真实 DOM 对象
  var root = container._reactRootContainer;

  // 初始化 fiberRoot 对象
  var fiberRoot;

  // DOM 对象本身不存在 _reactRootContainer 属性,因此 root 为空
  if (!root) {

    // 若 root 为空,则初始化 _reactRootContainer,并将其值赋值给 root
    root = container._reactRootContainer = legacyCreateRootFromDOMContainer(container, forceHydrate);

    // legacyCreateRootFromDOMContainer 创建出的对象会有一个 _internalRoot 属性,将其赋值给 fiberRoot
    fiberRoot = root._internalRoot;

    // 这里处理的是 ReactDOM.render 入参中的回调函数,你了解即可
    if (typeof callback === 'function') {

      var originalCallback = callback;

      callback = function () {

        var instance = getPublicRootInstance(fiberRoot);

        originalCallback.call(instance);

      };

    }

    // 进入 unbatchedUpdates 方法
    unbatchedUpdates(function () {

      updateContainer(children, fiberRoot, parentComponent, callback);

    });

  } else {

    // 逻辑处理的是非首次渲染的情况(即更新),其逻辑除了跳过了初始化工作,与楼上基本一致
    fiberRoot = root._internalRoot;

    if (typeof callback === 'function') {

      var _originalCallback = callback;

      callback = function () {

        var instance = getPublicRootInstance(fiberRoot);

        _originalCallback.call(instance);

      };

    }

    updateContainer(children, fiberRoot, parentComponent, callback);

  }

  return getPublicRootInstance(fiberRoot);

}

这里我为你总结一下首次渲染过程中 legacyRenderSubtreeIntoContainer 方法的主要逻辑链路:

在这个流程中,你需要关注到 fiberRoot 这个对象。fiberRoot 到底是什么呢?这里我将运行时的 root 和 fiberRoot 为你截取出来,其中 root 对象的结构如下图所示:

可以看出,root 对象(container._reactRootContainer)上有一个 _internalRoot 属性,这个 _internalRoot 也就是 fiberRoot。fiberRoot 的本质是一个 FiberRootNode 对象,其中包含一个 current 属性,该属性同样需要划重点。这里我为你高亮出 current 属性的部分内容:

或许你会对 current 对象包含的海量属性感到陌生和头大,但这并不妨碍你 Get 到“current 对象是一个 FiberNode 实例”这一点,而 FiberNode,正是 Fiber 节点对应的对象类型。current 对象是一个 Fiber 节点,不仅如此,它还是当前 Fiber 树的头部节点。

考虑到 current 属性对应的 FiberNode 节点,在调用栈中实际是由 createHostRootFiber 方法创建的,React 源码中也有多处以 rootFiber 代指 current 对象,因此下文中我们将以 rootFiber 指代 current 对象。

读到这里,你脑海中应该不难形成一个这样的指向关系:

其中,fiberRoot 的关联对象是真实 DOM 的容器节点;而 rootFiber 则作为虚拟 DOM 的根节点存在。这两个节点,将是后续整棵 Fiber 树构建的起点。

接下来,fiberRoot 将和 ReactDOM.render 方法的其他入参一起,被传入 updateContainer 方法,从而形成一个回调。这个回调,正是接下来要调用的 unbatchedUpdates 方法的入参。我们一起看看 unbatchedUpdates 做了什么,下面代码是对 unbatchedUpdates 主体逻辑的提取:

代码语言:javascript
复制
function unbatchedUpdates(fn, a) {

  // 这里是对上下文的处理,不必纠结
  var prevExecutionContext = executionContext;

  executionContext &= ~BatchedContext;

  executionContext |= LegacyUnbatchedContext;

  try {

    // 重点在这里,直接调用了传入的回调函数 fn,对应当前链路中的 updateContainer 方法
    return fn(a);

  } finally {

    // finally 逻辑里是对回调队列的处理,此处不用太关注
    executionContext = prevExecutionContext;

    if (executionContext === NoContext) {

      // Flush the immediate callbacks that were scheduled during this batch
      resetRenderTimer();

      flushSyncCallbackQueue();

    }

  }

}

在 unbatchedUpdates 函数体里,当下你只需要 Get 到一个信息:它直接调用了传入的回调 fn。而在当前链路中,fn 是什么呢?fn 是一个针对 updateContainer 的调用:

代码语言:javascript
复制
unbatchedUpdates(function () {

  updateContainer(children, fiberRoot, parentComponent, callback);

});

接下来我们很有必要去看看 updateContainer 里面的逻辑。这里我将主体代码提取如下,解析已经写在注释里,如果没有耐心读完可以直接看文字解读:

代码语言:javascript
复制
function updateContainer(element, container, parentComponent, callback) {

  ......

  // 这是一个 event 相关的入参,此处不必关注
  var eventTime = requestEventTime();

  ......

  // 这是一个比较关键的入参,lane 表示优先级
  var lane = requestUpdateLane(current$1);

  // 结合 lane(优先级)信息,创建 update 对象,一个 update 对象意味着一个更新
  var update = createUpdate(eventTime, lane); 

  // update 的 payload 对应的是一个 React 元素
  update.payload = {
    element: element
  };

  // 处理 callback,这个 callback 其实就是我们调用 ReactDOM.render 时传入的 callback
  callback = callback === undefined ? null : callback;

  if (callback !== null) {

    if (typeof callback !== 'function') {
      error('render(...): Expected the last optional `callback` argument to be a ' + 'function. Instead received: %s.', callback);
    }
    update.callback = callback;
  }

  // 将 update 入队
  enqueueUpdate(current$1, update);

  // 调度 fiberRoot 
  scheduleUpdateOnFiber(current$1, lane, eventTime);

  // 返回当前节点(fiberRoot)的优先级
  return lane;

}

updateContainer 的逻辑相对来说丰富了点,但大部分逻辑也是在干杂活,它做的最关键的事情可以总结为三件:

1. 请求当前 Fiber 节点的优先级lane;

2. 结合优先级lane,创建当前 Fiber 节点的 update 对象,并将其入队;

3. 调度当前节点rootFiber。

函数体中的 scheduleWork 其实就是 scheduleUpdateOnFiber,scheduleUpdateOnFiber 函数的任务是调度当前节点的更新。在这个函数中,会处理一系列与优先级、打断操作相关的逻辑。但是在 ReactDOM.render 发起的首次渲染链路中,这些意义都不大,因为这个渲染过程其实是同步的。我们可以尝试在 Source 面板中为该函数打上断点,逐行执行代码,会发现逻辑最终会走到下图的高亮处:

performSyncWorkOnRoot直译过来就是“执行根节点的同步任务”,这里的“同步”二字需要注意,它明示了接下来即将开启的是一个同步的过程。这也正是为什么在整个渲染链路中,调度(Schedule)动作没有存在感的原因。

前面我们曾经提到过,performSyncWorkOnRoot 是 render 阶段的起点,render 阶段的任务就是完成 Fiber 树的构建,它是整个渲染链路中最核心的一环。在异步渲染的模式下,render 阶段应该是一个可打断的异步过程。

而现在,我相信你心里更多的疑惑在于:都说 Fiber 架构带来的异步渲染是 React 16 的亮点,为什么分析到现在,竟然发现 ReactDOM.render 触发的首次渲染是个同步过程呢?

同步的 ReactDOM.render,异步的 ReactDOM.createRoot

其实在 React 16,包括近期发布的 React 17 小版本中,React 都有以下 3 种启动方式:

legacy 模式

ReactDOM.render(<App/>, rootNode)。这是当前 React App 使用的方式,当前没有计划删除本模式,但是这个模式可能不支持这些新功能。

blocking 模式

ReactDOM.createBlockingRoot(rootNode).render(<App/>)。目前正在实验中,作为迁移到 concurrent 模式的第一个步骤。

concurrent 模式

ReactDOM.createRoot(rootNode).render(<App/>)。目前在实验中,未来稳定之后,打算作为 React 的默认开发模式,这个模式开启了所有的新功能。

在这 3 种模式中,我们常用的 ReactDOM.render 对应的是 legacy 模式,它实际触发的仍然是同步的渲染链路。blocking 模式可以理解为 legacy 和 concurrent 之间的一个过渡形态,之所以会有这个模式,是因为 React 官方希望能够提供渐进的迁移策略,帮助我们更加顺滑地过渡到 Concurrent 模式。blocking 在实际应用中是比较低频的一个模式,了解即可。

按照官方的说法,“长远来看,模式的数量会收敛,不用考虑不同的模式,但就目前而言,模式是一项重要的迁移策略,让每个人都能决定自己什么时候迁移,并按照自己的速度进行迁移”。由此可以看出,Concurrent 模式确实是 React 的终极目标,也是其创作团队使用 Fiber 架构重写核心算法的动机所在。

拓展:关于异步模式下的首次渲染链路

当下,如果想要开启异步渲染,我们需要调用 ReactDOM.createRoot方法来启动应用,那ReactDOM.createRoot开启的渲染链路与 ReactDOM.render 有何不同呢?

这里我修改一下调用方式,给你展示一下调用栈。由于本讲的源码取材于 React 17.0.0 版本,在这个版本中,createRoot 仍然是一个 unstable 的方法。因此实际调用的 API 应该是“unstable_createRoot”:

代码语言:javascript
复制
ReactDOM.unstable_createRoot(rootElement).render(<App />);

Concurrent 模式开启后,首次渲染的调用栈变成了如下图所示的样子:

乍一看,好像和 ReactDOM.render 差别很大,其实不然。图中 createRoot 所触发的逻辑仍然是一些准备性质的初始化工作,此处不必太纠结。关键在于下面我给你框出来的这部分,如下图所示:

我们拉近一点来看,如下图所示:

你会发现这地方也调用了一个 render。再顺着这个调用往下看,发现有大量的熟悉面孔:updateContainer、requestUpdateLane、createUpdate、scheduleUpdateOnFiber......这些函数在 ReactDOM.render 的调用栈中也出现过。

其实,当前你看到的这个 render 调用链路,和 ReactDOM.render 的调用链路是非常相似的,主要的区别在 scheduleUpdateOnFiber 的这个判断里:

在异步渲染模式下,由于请求到的 lane 不再是 SyncLane(同步优先级),故不会再走到 performSyncWorkOnRoot 这个调用,而是会转而执行 else 中调度相关的逻辑。

这里有个点要给你点出来——React 是如何知道当前处于哪个模式的呢?我们可以以 requestUpdateLane 函数为例,下面是它局部的代码:

代码语言:javascript
复制
function requestUpdateLane(fiber) {

  // 获取 mode 属性
  var mode = fiber.mode;

  // 结合 mode 属性判断当前的
  if ((mode & BlockingMode) === NoMode) {

    return SyncLane;

  } else if ((mode & ConcurrentMode) === NoMode) {

    return getCurrentPriorityLevel() === ImmediatePriority$1 ? SyncLane : SyncBatchedLane;

  }
  ......
  return lane;

}

上面代码中需要注意 fiber节点上的 mode 属性:React 将会通过修改 mode 属性为不同的值,来标识当前处于哪个渲染模式;在执行过程中,也是通过判断这个属性,来区分不同的渲染模式。

因此不同的渲染模式在挂载阶段的差异,本质上来说并不是工作流的差异(其工作流涉及 初始化 → render → commit 这 3 个步骤),而是 mode 属性的差异。mode 属性决定着这个工作流是一气呵成(同步)的,还是分片执行(异步)的。

关于异步挂载/更新的实现细节,我们将在后续的第 16 讲“Fiber 架构实现原理与编码形态”中详细探讨。

Fiber 架构一定是异步渲染吗?

之前我曾经被读者朋友问到过这样的问题:React 16 如果没有开启 Concurrent 模式,那它还能叫 Fiber 架构吗?

这个问题很有意思,从动机上来看,Fiber 架构的设计确实主要是为了 Concurrent 而存在。但经过了本讲紧贴源码的讲解,相信你也能够看出,在 React 16以及已发布的 React 17 版本中,不管是否是 Concurrent,整个数据结构层面的设计、包括贯穿整个渲染链路的处理逻辑,已经完全用 Fiber 重构了一遍。站在这个角度来看,Fiber 架构在 React 中并不能够和异步渲染画严格的等号,它是一种同时兼容了同步渲染与异步渲染的设计。

总结

从本讲开始,我们以 ReactDOM.render 所触发的首次渲染为切入点,试图串联 React Fiber 架构下完整的工作链路,本讲为整个源码链路分析的前半部分。

正所谓“磨刀不误砍柴工”。虽然当前的进度条只推到了初始化这个位置,但在这部分的分析过程中,相信你已经对Fiber 树的初始形态、Fiber 根节点的创建过程建立了感性的认知,同时把握住了 ReactDOM.render 同步渲染的过程特征,理解了 React 当下共存的3种渲染方式。在此基础上,我们再去理解 render 过程,就会轻松得多。

整个初始化的工作过程都是在为后续的 render 阶段做准备。现在,我们的 Fiber Tree 还处在只有根节点的起始状态。接下来,我们就要进入到最最关键的 render 阶段里去,一起去看看这棵树是怎么一点点丰满起来的,加油!

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2021/11/04 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • Fiber 架构一定是异步渲染吗?
  • 总结
相关产品与服务
容器服务
腾讯云容器服务(Tencent Kubernetes Engine, TKE)基于原生 kubernetes 提供以容器为核心的、高度可扩展的高性能容器管理服务,覆盖 Serverless、边缘计算、分布式云等多种业务部署场景,业内首创单个集群兼容多种计算节点的容器资源管理模式。同时产品作为云原生 Finops 领先布道者,主导开源项目Crane,全面助力客户实现资源优化、成本控制。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档