Mybatis-Plus常用API教程，看这一篇就够了
版权声明：版权所有，未经许可，不得转载，转载或者引用本文内容请注明来源及原作者
前言
- 上周我们对MyBatis-Plus进行了直播技术分享，今天再把MP常用API全套教程进行整理。
- MyBatis在持久层框架中还是比较火的，虽然MyBatis可以直接在xml中通过SQL语句操作数据库，很是灵活。但正其操作都要通过SQL语句进行，就必须写大量的xml文件，很是麻烦。MyBatis-Plus就很好的解决了这个问题。
- 官网：https://baomidou.com
- Mybatis-Plus官方文档 简化 MyBatis ！
创建数据库
数据库名为：mybatis_plus
创建表
创建user表
DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (id)
);
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');
注意：-- 真实开发中往往都会有这四个字段，version（乐观锁）、deleted（逻辑删除）、gmt_create（创建时间）、gmt_modified（修改时间）。
初始化项目
使用SpringBoot容器 初始化项目！
导入依赖
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.baomidou</groupId>
<artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
<version>3.0.5</version>
</dependency>
注意：尽量不要同时导入 mybatis 和 mybatis-plus！避免版本的差异造成无法预知的问题。
连接数据库
创建application.yml
spring:
profiles:
active: dev
datasource:
# 驱动不同 mysql 5 com.mysql.jdbc.Driver
# mysql 8 com.mysql.cj.jdbc.Driver、需要增加时区的配置serverTimezone=GMT%2B8
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8
driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
username: root
password: root
业务代码
//实体类
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
mapper接口
import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
import com.kuang.pojo.User;
import org.springframework.stereotype.Repository;
// 在对应的Mapper上面继承基本的类 BaseMapper
@Repository // 代表持久层
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
// 所有的CRUD操作都已经编写完成了
}
注意点，我们需要在主启动类上去扫描我们的mapper包下的所有接口 @MapperScan(“com.abcode.mapper”)
测试
@SpringBootTest
class MybatisPlusApplicationTests {
// 继承了BaseMapper，所有的方法都来自己父类
// 我们也可以编写自己的扩展方法！
@Autowired
private UserMapper userMapper;
@Test
void contextLoads() {
// 参数是一个 Wrapper ，条件构造器，这里我们先设置条件为空，查询所有。
List<User> users = userMapper.selectList(null);
users.forEach(System.out::println);
}
}
所有数据输出
配置日志
我们所有的sql现在是不可见的，我们希望知道它是怎么执行的，所有我们要配置日志的输出 application.yml文件添加日志配置
#配置日志
mybatis-plus:
configuration:
log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl
查看执行sql的日志信息
Mybatis-plus的CRUD
插入操作
// 测试插入
@Test
public void testInsert(){
User user = new User();
user.setName("abcode_mybatis-plus_insertTest");
user.setAge(15);
user.setEmail("310697723@qq.com");
int result = userMapper.insert(user); // 帮我们自动生成id
System.out.println(result); // 受影响的行数
System.out.println(user); // 看到id会自动填充。 }
看到id会自动填充。数据库插入的id的默认值为：全局的唯一id
主键生成策略
主键自增
1、实体类字段上 @TableId(type = IdType.AUTO)
2、数据库id字段设置为自增！
3、再次测试（可以看到id值比上次插入的大1）
id的生成策略源码解释
public enum IdType {
AUTO(0), // 数据库id自增
NONE(1), // 未设置主键
INPUT(2), // 手动输入
ID_WORKER(3), // 默认的方式,全局唯一id
UUID(4), // 全局唯一id uuid
ID_WORKER_STR(5); //ID_WORKER 字符串表示法
}
以上不再逐一测试。
更新操作
@Test
public void testUpdate(){
User user = new User();
// 通过条件自动拼接动态sql
user.setId(1302223874217295874L);
user.setName("abcode_mybatis-plus_updateTest");
user.setAge(20);
// 注意：updateById 但是参数是一个对象！
int i = userMapper.updateById(user);
System.out.println(i);
}
自动填充
创建时间、修改时间！这两个字段操作都是自动化完成的，我们不希望手动更新！
阿里巴巴开发手册：所有的数据库表都要配置上gmt_create、gmt_modified！而且需要自动化！
方式一：数据库级别（工作中一般不用）
1、在表中新增字段 gmt_create, gmt_modified
2、把实体类同步
private Date gmtCreate;
private Date gmtModified;
3、再次查看
方式二：代码级别
1、删除数据库的默认值、更新操作！
2、实体类字段属性上需要增加注解
// 字段添加填充内容
@TableField(fill = FieldFill.INSERT)
private Date gmt_create;
@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)
private Date gmt_modified;
3、编写处理器来处理这个注解即可！
@Slf4j
@Component // 一定不要忘记把处理器加到IOC容器中！
public class MyMetaObjectHandler implements MetaObjectHandler {
// 插入时的填充策略
@Override
public void insertFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start insert fill.....");
// setFieldValByName(String fieldName, Object fieldVal, MetaObject metaObject
this.setFieldValByName("gmt_create",new Date(),metaObject);
this.setFieldValByName("gmt_modified",new Date(),metaObject);
}
// 更新时的填充策略
@Override
public void updateFill(MetaObject metaObject) {
log.info("start update fill.....");
this.setFieldValByName("gmt_modified",new Date(),metaObject);
}
}
4、测试插入和更新，检查时间变化。
乐观锁
乐观锁 : 顾名思义，十分乐观，它总是认为不会出现问题，无论干什么不去上锁！如果出现了问题， 再次更新值测试 。
悲观锁：顾名思义，十分悲观，它总是认为总是出现问题，无论干什么都会上锁！再去操作！
乐观锁实现方式：
取出记录时，获取当前version 更新时，带上这个version 执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion 如果version不对，就更新失败
乐观锁：1、先查询，获得版本号 version = 1
-- A
update user set name = "abcode", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
-- B 线程抢先完成，这个时候 version = 2，会导致 A 修改失败！
update user set name = "abcode", version = version + 1
where id = 2 and version = 1
乐观锁测试
1、给数据库中增加version字段！
2、实体类加对应的字段
@Version //乐观锁Version注解
private Integer version;
3、注册组件
// 扫描我们的 mapper 文件夹
@MapperScan("com.abcode.mapper")
@EnableTransactionManagement
@Configuration // 配置类
public class MyBatisPlusConfig {
// 注册乐观锁插件
@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
return new OptimisticLockerInterceptor();
}
}
4、测试
// 测试乐观锁成功！
@Test
public void testOptimisticLocker(){
// 1、查询用户信息
User user = userMapper.selectById(1L);
// 2、修改用户信息
user.setName("abcode");
user.setEmail("123456@qq.com");
// 3、执行更新操作
userMapper.updateById(user);
}
version字段已经由1变成了2
// 测试乐观锁失败！多线程下
@Test
public void testOptimisticLocker2(){
// 线程 1
User user = userMapper.selectById(1L);
user.setName("abcode111");
user.setEmail("123456@qq.com");
// 模拟另外一个线程执行了插队操作
User user2 = userMapper.selectById(1L);
user2.setName("abcode222");
user2.setEmail("123456@qq.com");
userMapper.updateById(user2);
// 自旋锁来多次尝试提交！
userMapper.updateById(user); // 如果没有乐观锁就会覆盖插队线程的值！
}
可以看到线程1执行更新失败
查询操作
// 测试查询
@Test
public void testSelectById(){
User user = userMapper.selectById(1L);
System.out.println(user);
}
// 测试批量查询！
@Test
public void testSelectByBatchId(){
List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1, 2, 3));
users.forEach(System.out::println);
}
// 按条件查询之一使用map操作
@Test
public void testSelectByBatchIds(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
// 自定义要查询
map.put("name","abcode");
map.put("age",15);
List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
users.forEach(System.out::println);
}
分页查询
1、配置拦截器组件
// 分页插件
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
return new PaginationInterceptor();
}
2、直接使用Page对象即可！
// 测试分页查询
@Test
public void testPage(){
// 参数一：当前页
// 参数二：页面大小
Page<User> page = new Page<>(2,5);
userMapper.selectPage(page,null);
page.getRecords().forEach(System.out::println);
System.out.println(page.getTotal());
}
物理删除
// 测试删除
@Test
public void testDeleteById(){
userMapper.deleteById(1L);
}
// 通过id批量删除
@Test
public void testDeleteBatchId(){
userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2L,3L));
}
// 通过map删除
@Test
public void testDeleteMap(){
HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("name","abcode");
userMapper.deleteByMap(map);
}
逻辑删除
物理删除 ：从数据库中直接移除 逻辑删除 ：在数据库中没有被移除，而是通过一个变量来让它失效！deleted = 0 => deleted = 1 管理员可以查看被删除的记录！防止数据的丢失，类似于回收站！
1、在数据表中增加一个 deleted 字段
2、实体类中增加属性
@TableLogic //逻辑删除
private Integer deleted;
3、配置
// 逻辑删除组件！
@Bean
public ISqlInjector sqlInjector() {
return new LogicSqlInjector();
}
配置文件配置
global-config:
db-config:
logic-delete-value: 1
logic-not-delete-value: 0
4、测试 测试删除
字段值也从0修改成了1
测试查询
性能分析插件
作用：性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
MP也提供性能分析插件，如果超过这个时间就停止运行！
导入插件
/**
* SQL执行效率插件
*/
@Bean
@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启，保证我们的效率
public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
performanceInterceptor.setMaxTime(100); //ms 设置sql执行的最大时间，如果超过了则不执行
performanceInterceptor.setFormat(true);
return performanceInterceptor;
}
条件构造器(Wrapper)
.isNotNull .gt
@Test
void contextLoads() {
// 查询name不为空的用户，并且邮箱不为空的用户，年龄大于等于12
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper
.isNotNull("name") //不为空
.isNotNull("email")
.ge("age",18);
userMapper.selectList(wrapper).forEach(System.out::println); // 和我们刚才学习的map对比一下
}
.eq
@Test
void test2(){
// 查询名字kwhua
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.eq("name","kwhua");
User user = userMapper.selectOne(wrapper); // 查询一个数据用selectOne，查询多个结果使用List 或者 Map
System.out.println(user);
}
.between
@Test
void test3(){
// 查询年龄在 20 ~ 30 岁之间的用户
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
wrapper.between("age",20,30); // 区间
Integer count = userMapper.selectCount(wrapper);// 查询结果数
System.out.println(count);
}
.like
// 模糊查询
@Test
void test4(){
// 查询名字中不带e且 邮箱以t开头的数据
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 左 likelift %t ，右 likeRight t%
wrapper
.notLike("name","e")
.likeRight("email","t");
List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(wrapper);
maps.forEach(System.out::println);
}
.insql
// 模糊查询
@Test
void test5(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// id 在子查询中查出来
wrapper.inSql("id","select id from user where id<3");
List<Object> objects = userMapper.selectObjs(wrapper);
objects.forEach(System.out::println);
}
.orderByAsc
//测试六
@Test
void test6(){
QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper<>();
// 通过id进行排序
wrapper.orderByAsc("id");
List<User> users = userMapper.selectList(wrapper);
users.forEach(System.out::println);
}
代码自动生成器
可以在test文件夹在创建一个java类
// 代码自动生成器
public class generateCode {
public static void main(String[] args) {
// 需要构建一个 代码自动生成器 对象
AutoGenerator mpg = new AutoGenerator();
// 配置策略
// 1、全局配置
GlobalConfig gc = new GlobalConfig();
String projectPath = System.getProperty("user.dir");
gc.setOutputDir(projectPath+"/src/main/java");
gc.setAuthor("abcode");//作者名称
gc.setOpen(false);
gc.setFileOverride(false); // 是否覆盖
gc.setIdType(IdType.ID_WORKER);
gc.setDateType(DateType.ONLY_DATE);
gc.setSwagger2(true);//实体属性 Swagger2 注解
// 自定义文件命名，注意 %s 会自动填充表实体属性！
gc.setServiceName("%sService");
gc.setControllerName("%sController");
gc.setServiceName("%sService");
gc.setServiceImplName("%sServiceImpl");
gc.setMapperName("%sMapper");
gc.setXmlName("%sMapper");
mpg.setGlobalConfig(gc);
//2、设置数据源
DataSourceConfig dsc = new DataSourceConfig();
dsc.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/abcode_test?
useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8");
dsc.setDriverName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
// dsc.setDriverName("com.mysql.jdbc.Driver"); //mysql5.6以下的驱动
dsc.setUsername("root");
dsc.setPassword("root");
dsc.setDbType(DbType.MYSQL);
mpg.setDataSource(dsc);
//3、包的配置
PackageConfig pc = new PackageConfig();
pc.setParent("com.abcode"); //包名
pc.setModuleName("model"); //模块名
pc.setEntity("entity");
pc.setMapper("mapper");
pc.setService("service");
pc.setController("controller");
mpg.setPackageInfo(pc);
//4、策略配置
StrategyConfig strategy = new StrategyConfig();
strategy.setInclude("user","course"); // 设置要映射的表名
strategy.setNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setColumnNaming(NamingStrategy.underline_to_camel);
strategy.setEntityLombokModel(true); // 自动lombok；
strategy.setLogicDeleteFieldName("deleted");
// 自动填充配置
TableFill gmtCreate = new TableFill("gmt_create", FieldFill.INSERT);
TableFill gmtModified = new TableFill("gmt_modified",FieldFill.INSERT_UPDATE);
ArrayList<TableFill> tableFills = new ArrayList<>();
tableFills.add(gmtCreate);
tableFills.add(gmtModified);
strategy.setTableFillList(tableFills);
// 乐观锁
strategy.setVersionFieldName("version");
//根据你的表名来建对应的类名，如果你的表名没有下划线，比如test，那么你就可以取消这一步
strategy.setTablePrefix("t_");
strategy.setRestControllerStyle(true); //rest请求
//自动转下划线，比如localhost:8080/hello_id_2
strategy.setControllerMappingHyphenStyle(true);
mpg.setStrategy(strategy);
mpg.execute(); //执行
}
}
执行主方法即可生成对应代码
本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。
原始发表：2021-10-29，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读