构建便于气象海洋应用的Anaconda环境(window版本)
构建便于气象海洋应用的Anaconda环境(window版本)
Python在气象与海洋领域的应用愈发广泛，特别是其拥有众多的第三方库避免了重复造轮子，使得开发速度较快。但是官方提供的Python仅包含了核心的模块和库，为了完成其他任务，所需的第三方模块和库需要另行安装，这个过程往往较为繁琐。
Anaconda 是一个用于科学计算的 Python 发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，包含了众多常用于科学计算、数据分析的 Python 包, 以及一个包管理器conda。Anaconda通过管理工具包、开发环境以及Python版本，大大简化了你的工作流程，不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，特别是还可以使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。
之前的文章介绍了在Linux系统构建Anaconda的工作环境构建适合大气与海洋应用的Anaconda环境，但是许多人并不使用Linux系统，本篇介绍如何在window系统搭建适合大气海洋应用的Anaconda环境。
一 下载
官网下载
https://www.anaconda.com/products/individual
二 安装
下载完成后点击exe程序按步骤完成。建议除安装路径改到非系统盘外，其他安装选项选择默认选项即可
选择安装路径，修改为D盘下，其他可以选择默认选项即可。
三 配置气象海洋虚拟环境
Windows开始菜单, 打开Anaconda Powershell Prompt（Anaconda Prompt），这个窗口可以类似与cmd窗口或者shell终端，用命令行执行命令搭建anaconda虚拟环境和安装库等。
conda info --envs #查看环境
conda create --name atm_ocn #新建虚拟环境
conda activate atm_ocn #切换环境
conda install numpy -y #安装numpy，失败的话可以用pip install numpy试试### jupyter lab
conda install jupyterlab### 科学计算与统计
conda install scikit-learn -y
conda install pandas -y
conda install numpy -y
conda install scipy -y### 大气海洋
pip install namelist-python #conda安装有问题
conda install -c conda-forge wrf-python -y
conda install netcdf4 -y
conda install xarray -y
conda install dask -y### 绘图
conda install matplotlib -y
conda install -c conda-forge cartopy -y
conda install basemap # 不再更新
conda install basemap-data-hires### 机器学习深度学习
conda install tensorflow
#安装gpu版本的tensorflow,用conda安装会把cuda/cudnn都安装
conda install tensorflow-gpu==1.14
conda install keras-gpu
conda install pytorch torchvision
cat /usr/local/cuda/version.txt #查询cuda版本
# CUDA 9.0
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=9.0 -c pytorch
# CUDA 10.0
conda install pytorch==1.1.0 torchvision==0.3.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch
# CPU Only
conda install pytorch-cpu==1.1.0 torchvision-cpu==0.3.0 cpuonly -c pytorch### 其他
conda install pathlib -y
conda install xlrd -y
conda install xlwt -y关注气海同途，获取更多大气海洋数值模拟相关内容。