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社区首页 >专栏 >【算法千题案例】每日LeetCode打卡——70.字符串中的第一个唯一字符

【算法千题案例】每日LeetCode打卡——70.字符串中的第一个唯一字符

作者头像
呆呆敲代码的小Y
发布2021-11-10 11:10:28
2870
发布2021-11-10 11:10:28
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文章被收录于专栏:呆呆敲代码的小Y 公众号

        • ????前言
    • ????原题样例:字符串中的第一个唯一字符
      • ????C#方法
      • ????Java 方法:使用哈希表存储频数
    • ????总结
请添加图片描述
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????前言

???? 算法题 ????

  • ???? 每天打卡一道算法题,既是一个学习过程,又是一个分享的过程????
  • ???? 提示:本专栏解题 编程语言一律使用 C# 和 Java 两种进行解题
  • ???? 要保持一个每天都在学习的状态,让我们一起努力成为算法大神吧????!
  • ???? 今天是力扣算法题持续打卡第70天????!

???? 算法题 ????


????原题样例:字符串中的第一个唯一字符

给定一个字符串,找到它的第一个不重复的字符,并返回它的索引。如果不存在,则返回 -1。

示例1:

代码语言:javascript
复制
s = "leetcode"
返回 0

s = "loveleetcode"
返回 2

提示:

  • 你可以假定该字符串只包含小写字母。

????C#方法

用数组存放当前字符串中各字符数量

代码:

代码语言:javascript
复制
public class Solution {
public int FirstUniqChar(string s) {

    int[] arr=new int[26];  //26个字母的数组
    for(int i=0;i<s.Length;i++)
    {
        arr[s[i]-'a']+=1;  //a--0 b--1………… 对应位置数字+1
    }
    for(int i=0;i<s.Length;i++)
    {
        if(arr[s[i]-'a']==1)  //当该位置数字为1
        {
            return i;
        }
    }
    return -1;
}
}

执行结果

代码语言:javascript
复制
通过
执行用时:64 ms,在所有 Java  提交中击败了99.50%的用户
内存消耗:43.4 MB,在所有 Java 提交中击败了16.50%的用户

????Java 方法:使用哈希表存储频数

思路解析 可以对字符串进行两次遍历。

在第一次遍历时,我们使用哈希映射统计出字符串中每个字符出现的次数。

在第二次遍历时,我们只要遍历到了一个只出现一次的字符,那么就返回它的索引,否则在遍历结束后返回 −1。

代码:

代码语言:javascript
复制
class Solution {
    public int firstUniqChar(String s) {
        Map<Character, Integer> frequency = new HashMap<Character, Integer>();
        for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
            char ch = s.charAt(i);
            frequency.put(ch, frequency.getOrDefault(ch, 0) + 1);
        }
        for (int i = 0; i < s.length(); ++i) {
            if (frequency.get(s.charAt(i)) == 1) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
}

执行结果

代码语言:javascript
复制
通过
执行用时:26 ms,在所有 Java  提交中击败了39.26%的用户
内存消耗:38.2 MB,在所有 Java 提交中击败了88.05%的用户

复杂度分析

代码语言:javascript
复制
时间复杂度:O( n )
空间复杂度:O( |Σ|) 

????总结

  • 今天是力扣算法题打卡的第七十天!
  • 文章采用 C#Java 两种编程语言进行解题
  • 一些方法也是参考力扣大神写的,也是边学习边分享,再次感谢算法大佬们
  • 那今天的算法题分享到此结束啦,明天再见!
请添加图片描述
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原始发表:2021/11/05 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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