https://leetcode-cn.com/problems/non-overlapping-intervals/
给定一个区间的集合,找到需要移除区间的最小数量,使剩余区间互不重叠。
注意:
可以认为区间的终点总是大于它的起点。
区间 1,2 和 2,3 的边界相互“接触”,但没有相互重叠。
示例 1:
输入: [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
输出: 1
解释: 移除 [1,3] 后,剩下的区间没有重叠。
示例 2:
输入: [ [1,2], [1,2], [1,2] ]
输出: 2
解释: 你需要移除两个 [1,2] 来使剩下的区间没有重叠。
示例 3:
输入: [ [1,2], [2,3] ]
输出: 0
解释: 你不需要移除任何区间,因为它们已经是无重叠的了。
采用dp方式,把符合递增子序列的放入dplist中
Python3 Code:
class Solution:
def eraseOverlapIntervals(self, intervals: List[List[int]]) -> int:
length = len(intervals)
intervals.sort(key= lambda x:x[0])
dp = [1] * length
for i in range(length):
for j in range(i-1,-1,-1):
# print(intervals[i],intervals[j],dp)
startTime = intervals[i][0]
endTime = intervals[j][1]
#如果符合递增,就放入dp中,形成完美递增序列
if startTime >= endTime:
dp[i] = max(dp[i],dp[j]+1)
break
# print(dp)
return length - max(dp)
if __name__ == '__main__':
nums = [ [1,2], [2,3], [3,4], [1,3] ]
nums = [[1, 2], [1, 2], [1, 2]]
nums = [[1, 2], [2, 3]]
nums = [[1, 2], [2, 3], [3, 4], [1, 3]]
nums = [[1,100],[11,22],[1,11],[2,12]]
res = Solution().eraseOverlapIntervals(nums)
print(res)
复杂度分析
令 n 为数组长度。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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