DB · 洞见#2|基于LSM-Tree存储的数据库性能改进

为让更多数据库从业者了解数据库领域的最新研究成果，熟悉更多行业前沿发展趋势，腾讯云数据库将举办系列“DB · 洞见”直播活动，打造数据库技术交流平台，邀请学界及腾讯技术大咖，解读数据库基础技术创新趋势，分享数据库技术创新成果。

在第二期的“DB · 洞见”直播活动中，我们邀请到了腾讯云数据库高级工程师韩硕进行主题为“基于LSM-Tree存储的数据库性能改进”的分享。

LSM-Tree（Log Structured Merge Tree）是数据库领域内较高效的key-value存储结构，被广泛应用于工业界数据库系统，如经典的单机kv数据库LevelDB、RocksDB，以及被诸多分布式NewSQL作为底层存储引擎。

在本期分享中，腾讯云数据库高级工程师韩硕博士将为大家重点介绍近年来学术界对LSM-Tree的性能改进工作，并探讨这些改进措施在工业界数据库产品中的应用情况以及落地的可能性，快来预约直播吧！

专家介绍

韩硕 腾讯云数据库高级工程师，2014年、2019年分别于北京邮电大学和北京大学获得工学学士和理学博士学位，毕业后加入腾讯计费平台部，目前主要负责新一代分布式TDSQL数据库的研发，研究方向包括分布式数据库、图数据库、存储引擎优化等领域。

直播预告

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