加速普惠AI，腾讯云AI在下一盘什么大棋？

腾讯云AI

发布于 2021-11-22 11:11:01

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发布于 2021-11-22 11:11:01

文章被收录于专栏：腾讯云智能·AI公有云腾讯云智能·AI公有云

质疑者：AI是否有价值？

探索者：AI的价值边界在哪里？

历经半个多世纪发展，人工智能近些年在全球又刮起了一股新热潮，但似乎离现实又很远，这个富有驱动力、生产力，乃至想象力的AI，并未如预期实现广泛的落地应用，担忧的声音也未曾消失过，让多数人在投去崇拜目光的同时，却也暗自感叹：“AI，跟我有关系吗”。

另一方面，AI作为“下一个十年”最核心的科技手段之一，已然是行业共识和大势所趋，当下也正在加速渗透到千行百业。但面对数字化浪潮，企业、产业应该如何实现从“传统”向“数字”的升级转型？又该如何化解“高大上”与“平民化”之间的鸿沟呢？

结合云计算的发展脉络看，只有当云计算成为“水电”一样的基础资源时，云计算才真正开始了广泛商业化。同理，只有当AI与大众的生产生活真正建立起强关联时，才能迎来真正的普惠AI。

在2021腾讯数字生态大会·腾讯云智能专场上，腾讯云AI应用产品中心总经理王磊发表了“普惠AI助力金融行业智能化升级”为主题的演讲，特别提出了腾讯云AI对于“普惠AI”的新思考——广度、深度、可信以及可持续。

如何理解？

普惠AI的特征

据王磊介绍，普惠AI应该具备4大特征：广度、深度、可信和可持续，每个特征都包括供给和应用两个层面的衡量。

这看似朴实的命题背后，却是腾讯云AI多年来修炼内功和深入行业实践后的深入思考。

具体来说，在广度上必须覆盖广。从企业AI到普惠AI，一是供给层面，AI能力、产品和方案足够多，比如腾讯云AI已提供300多种能力、产品和方案，能够给到客户更多优质的选择；二是应用层面，AI被行业广泛使用，腾讯云AI覆盖的行业超过了30个大类，100个子类。

其次是深度，渗透够深。一是供给层面，AI能力、产品和方案足够强，能解决极有挑战的问题，比如腾讯云AI既可以仰望星空，助力FAST天文望眼镜寻星，也可以“双手沾泥”，助力工业生产、农业栽种；二是应用层面， AI被行业深度使用，深度融进原有生活生产流程，甚至改变原有生活生产方式，创造新的价值。

同时，在广度、深度基础上，必须做到可信任。供给层面，AI能力、产品和方案是否足够可靠，包括可用性、安全性、合规性等多方面考量，腾讯云AI积极参与标准制定、揭榜任务攻坚、行业权威评测等等，取得了一系列扎实的成果，是可信AI的支持者、行业先行者和领跑者；二是应用层面，AI被使用时，是否被用户信任，包括公平性、可解释性、隐私保护等多方面考量。只有有了信任，才能放心使用。

最后是可持续发展。供给层面，AI能力、产品和方案是否可持续迭代，不断突破，腾讯成立了专门的AI实验室，已经获得超过5600件AI专利，发布超过800篇顶级论文，专利和论文数量领跑行业，为AI发展持续提供前沿的研究成果。应用层面，AI能否被持续应用，取决于AI创造的价值和使用它们的成本，实际上就是要超高的性价比和易用性，这也是腾讯云AI的优势。

普惠AI的实践：以人为本，成效为先

在AI使用上，众多中小企业乃至个体开发者普通遇到价格昂贵、架构不统一、开发难度大、服务支撑滞后等系列问题。

如何真正实现普惠AI，让更多普通的中小企业，甚至从业个体拥抱AI，依托腾讯在AI领域多年的研发投入与产业实践，腾讯云AI在产品服务、产业升级、开发者赋能、AI生态等方面率先迈出了一步实践，也为“AI价值之问”交出了一份合格的腾讯云AI答卷。

在产品服务层，腾讯云AI一直关注如何降低技术、产品使用门槛，通过AI与云的深度融合，将超过300多项图像、视频、语音、知识图谱、自然语言处理等AI原子能力封装成标准化的服务，通过公有云的方式开放给各行业的客户，大大降低AI使用门槛，让客户实现高效接入、按需使用，从而满足客户在新型应用场景下的需求。

值得一提的是，对于AI是否有价值，以及普通人与普惠AI的距离有多远这样的疑问，腾讯云AI从公益角度也给出了答案。

今年五月份，首届腾讯Light·公益创新挑战赛上，在「未成年人网络保护」、「“适老化”无障碍设计」和「野生动植物保护」三个赛道，通过调用腾讯云AI视觉、语音等技术，参赛者们设计和开发出了诸多兼具创意、实用和技术性的科技公益小程序作品，腾讯云AI的高性价比与易用性让AI从业个体也享受到技术红利，让AI技术真正走进了“千家万户”。

在赋能AI开发者方面，腾讯云TI平台在产品功能特性上进行了全面升级，升级后的腾讯云TI平台包含三大能力平台，分别是机器学习平台TI-ONE，AI应用服务平台TI-Matrix，数据标注平台TI-DataTruth。作为全栈式人工智能开发服务平台，腾讯云TI主要是用来解决感知、认知、决策三大基础研究领域问题，并与腾讯云的存储、计算能力无缝对接，一站式完成海量数据的存储和分析挖掘，让AI能够真正实现低门槛的智能接入。

经过腾讯内外部大量算法工程师和复杂真实业务的持续考验，在众多行业均积累了丰富的落地场景，真正做到一个平台，多种工具，以开发者为中心，满足多维度开发需求。

在行业实践方面，以工业质检为例，成立于1999年，有着21年的大批量生产经验的富驰高科，在以往主要采取人工质检的方式，一件产品的外观检测，往往就要耗费1个工人1分钟的时间，这就使得工人工作时长达到了10小时，而企业用工量也超1500人。在应用了腾慧飞瞳 AI 质检仪后，就能快速完成对目标零件360度无死角的采图、分析、分类的工作，相对人工质检速度提升10倍。并且检测能力全面超越人工水平，24小时持续稳定工作，解决人力水平难以标准化，状态不稳定，容易疲劳等问题。在设备持续满载生产的情况下，项目预计每年为客户节省人力成本数千万元。

对富驰高科来说，通过与腾讯云AI的合作，解决了困扰它许久的难题，而对腾讯云AI而言，与富驰高科的合作，则是它在消费电子行业成功立下的一个标杆案例，也打开了其他产业的融合之路。

事实上，腾讯云AI已经广泛落地跨行业质检场景：在锂电行业，宁德时代通过腾讯云AI实现了缺陷分类错误率的显著下降，模型迭代效率大大提升；在面板行业，华星光电缺陷识别效率提高后，每年人力成本大幅降低；在货运场景中，中国外运的装箱验箱速度提升，用时减少，形变检出率也得到了优化。

人工智能从示范应用到广泛的场景落地，也需要坚守长期主义。

在践行普惠AI的道路上，一定是充满挑战。除了自身持续提升核心技术，也离不开一个合作共赢的AI生态共同推动人工智能在各行业的规模化与商业化。

在AI生态方面，推出合作伙伴计划。联合AI服务提供商、软件开发商以及众多行业客户，帮助AI开发者随时随地获取专业的知识和技术服务支持，打造一个从技术研发到产业落地相互协同、优势互补的新型AI生态体，推动各行各业的整体化、智能化升级。

其次是依托腾讯AI加速器，为入选项目提供课程、技术、资金、生态、品牌等层面的扶持，与入选项目共同打造行业解决方案，推动AI技术在产业中的应用落地，激发更多的新模式、新业态。

如今，越来越多的企业开始选择腾讯云AI作为自己的合作伙伴。这其中，一个关键的原因就在于，将AI从实验室带向了广泛的产业落地，打破了企业AI到普惠AI之间的鸿沟，无论从技术、产品、服务，还是安全性，腾讯云AI都让客户、合作伙伴感觉到其技术实力与落地经验的强大。

建设普惠AI，践行科技向善

王磊表示，普惠AI是腾讯云AI的战略定位。

而作为战略支持，腾讯云AI已经提供全栈的普惠AI能力、产品（平台、服务）和方案。另外，从腾讯云AI在抗疫期间所倾注的努力以及在公益事件上的行动来看，腾讯云AI其实也是腾讯「科技向善」使命的一面镜子，折射出技术向善的社会责任感。

在此次腾讯数字生态大会上，腾讯云AI还发布了腾讯云慧眼2.0、腾讯云泛娱乐AI产品2.0、腾讯云财税管家等新产品。

值得一提的是，发布会现场，腾讯云AI联合国家金融科技测评中心（简称“国金测评”）发布共建“NFEC-腾讯金融科技联合实验室”， 通过共建联合实验室，未来双方将在金融科技领域，尤其是身份认证技术应用领域，在技术安全、技术标准、技术测评和解决方案等方向加强合作，促进身份认证技术在金融行业应用的健康发展。

【金融科技联合实验室发布现场】

在推动金融行业智能化升级的同时，AI也在助推普惠金融。

而提起普惠金融，最突出的是小微融资难、融资贵等问题。小微企业、三农等普惠金融人群的信贷需求迟迟无法充分满足，背后更深层次的原因，是传统金融机构以线下人工服务为主的服务方式无法适应普惠人群的信贷需求。例如面审场景，传统金融机构普遍采用的审批员与借款人面对面方式，存在着人力成本高昂、风控标准主观性强、线下网点覆盖率低、客户体验差的痛点。

AI的介入，从智能身份核验、智能客服、智能营销到智能风控，让金融机构的服务触及到更多尚未覆盖的群体，同时降低金融机构的服务与运营成本，进一步提升用户的满意度，最终推动金融行业向普惠化演变。

而这，也是践行普惠AI的一个缩影！

在错综复杂的落地实践中，AI并不是万能的，在某些垂直行业，甚至是痛苦的探索，归根结底必须跟真实的产业经济产生连接，深入到每一个具体的应用场景，才能起到加速或者润滑的作用，而这一路，更离不开面对未知探索的勇气和死磕精神。

未来，腾讯云AI将进一步拓展业务边界，携手更多合作伙伴，践行“普惠AI”的理念，以创新推进产业数字化转型、智能化升级，让人们工作更高效、生活更幸福、体验更美好。

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