LeetCode笔记：107. Binary Tree Level Order Traversal II
LeetCode笔记：107. Binary Tree Level Order Traversal II
问题：
Given a binary tree, return the bottom-up level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, level by level from leaf to root). For example: Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
image.png return its bottom-up level order traversal as: [ [15,7], [9,20], [3] ]
大意：
给出一个二叉树，返回从下到上的节点值序列。（比如，从左到右，一层层地从叶子到根）。 例子： 给出二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
image.png 返回从下到上的层级序列为： [ [15,7], [9,20], [3] ]
思路：
这道题比较麻烦，要遍历二叉树，返回反过来顺序的二阶List。有两种方法，也就是经常说到的DFS深度优先遍历和BFS广度优先遍历。
BFS： 广度优先遍历就是一层层地攻略过去，把每一层的所有节点都记录下来再走向下一层。因为每层会有多个节点，不是简单的一个左节点一个右节点的，所以这里用到队列，用队列的先进先出特性来记录每一层的节点，保证对每层的每个节点都处理到其子节点，并将值记录下来。队列用到Queue这个类，offer方法可以添加一个元素，peek方法获取队首的元素，poll方法会从队首移除一个元素并获取它。
DFS： 深度优先遍历一般用递归来实现，也就是对每个方向都用递归来找到最底层的叶子节点，一层层处理回来，把每层的节点值添加到当前层的List中去。
代码：
BFS：
public class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
List<List<Integer>> wrapList = new LinkedList<List<Integer>>();
if(root == null) return wrapList;
queue.offer(root);
while(!queue.isEmpty()){
int levelNum = queue.size();
List<Integer> subList = new LinkedList<Integer>();
for(int i=0; i<levelNum; i++) {
if(queue.peek().left != null) queue.offer(queue.peek().left);
if(queue.peek().right != null) queue.offer(queue.peek().right);
subList.add(queue.poll().val);
}
wrapList.add(0, subList);
}
return wrapList;
}
}DFS：
public class Solution {
public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
List<List<Integer>> wrapList = new LinkedList<List<Integer>>();
levelMaker(wrapList, root, 0);
return wrapList;
}
public void levelMaker(List<List<Integer>> list, TreeNode root, int level) {
if(root == null) return;
if(level >= list.size()) {
list.add(0, new LinkedList<Integer>());
}
levelMaker(list, root.left, level+1);
levelMaker(list, root.right, level+1);
list.get(list.size()-level-1).add(root.val);
}
}