mysql实现分组排序和不分组排序

数据分析与统计学之美

发布于 2021-11-25 09:42:56

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发布于 2021-11-25 09:42:56

文章被收录于专栏：Python+数据分析+可视化

大前提

假如你不懂mysql中“=”和“:=”的区别，需要去补习一下这两个知识的用法。
关于mysql中“=”和“:=”的区别，可以参考我的另外一篇文章。https://blog.csdn.net/weixin_41261833/article/details/103509526
本文如果有不懂的地方，可以留言。

一、不分组排序

1、普通排名：从1开始，按照顺序一次往下排(相同的值也是不同的排名)。

-- 方法一
select m.*,@r :=@r + 1 as rank
from mian62 m,(select @r := 0) r
order by score desc;
-- 方法二
set @r=0;
select m.*,@r :=@r + 1 as rank
from mian62 m
order by score desc;

效果如下：

2、并列排名：相同的值是相同的排名(但是不留空位)。

-- 方法一
select c.sid,c.name,c.score,c.rank
from
(
	select m.*,
	@c:=if(@p=score,@c,@r) as rank,
	@p:=score,
	@r:=@r+1
	from mian62 m,(select @p:=0,@r:=1,@c:=0)r
	order by score desc
)c
-- 方法二
set @p=0;
set @r=1;
set @c=0;
select c.sid,c.name,c.score,c.rank
from
(
	select m.*,
	@c:=if(@p=score,@c,@r) as rank,
	@p:=score,
	@r:=@r+1
	from mian62 m
	order by score desc
)c

效果如下：

2、并列排名：相同的值是相同的排名(但是留空位)。

-- 方法一
select c.sid,c.name,c.score,c.rank
from
(
	select m.*,
	@c:=if(@p=score,@c,@r) as rank,
	@p:=score,
	@r:=@r+1
	from mian62 m,(select @p:=0,@r:=1,@c:=0)r
	order by score desc
)c
-- 方法二
set @p=0;
set @r=1;
set @c=0;
select c.sid,c.name,c.score,c.rank
from
(
	select m.*,
	@c:=if(@p=score,@c,@r) as rank,
	@p:=score,
	@r:=@r+1
	from mian62 m
	order by score desc
)c

效果如下：

二、分组后排序

1、分组普通排名：从1开始，按照顺序一次往下排(相同的值也是不同的排名)。

select a.sid,a.name,a.subject,a.score,a.rank
from  
(
	select m.*,
	if(@p=subject,@r:=@r+1,@r:=1) as rank,
	@p:=subject
	from mian62 m,(select @p:=0,@r:=0)r
	order by subject,score desc
)a;

效果如下：

2、分组后并列排名：组内相同数值排名相同。

-- 为了体现效果，修改其中一条数据；
update mian62 set score=58 where name="张三" and subject="化学";
-- 本题实现代码如下：
select a.sid,a.name,a.subject,a.score,a.rank
from 
(
	select *,
	if(@p=subject,
	case 
	when @s=score then @r
	when @s:=score then @r:=@r+1
	end,
	@r:=1 ) as rank,
	@p:=subject,
	@s:=score
	from mian62 m,(select @p:=0,@s:=0,@r:=0)r
	order by subject,score
)a;

效果如下：