create table test_null (
id int,
name varchar(20),
chinese int,
math int,
english int
) charset=utf8;
insert into test_null
values
(1,null,80,70,68),
(2,'张三',60,null,null),
(3,'李四',null,90,80),
(4,'王五',90,60,75),
(5,null,null,50,95);
结果如下:
# null值不能使用 == 或 != 来比较
# 下面两种用法都是错误的
select *
from test_null
where name == null;
select *
from test_null
where name != null;
# null值一般使用 is null 或 is not null 来比较
# 下面两种用法才是正确的
select *
from test_null
where name is null;
select *
from test_null
where name is not null;
select
*,(chinese+math+english) as 总分
from test_null;
结果如下:
select
sum(chinese) 语文总分,
sum(math) 数学总分,
sum(english) 外语总分
from test_null
结果如下:
用一个形象的比喻
来说明这三者的区别。首先空格很好理解,一个空字符串吗,占据一定的空间大小。不好理解的其实是空值和null,空值相当于一个杯子是真空状态的,什么也没有,null表示的杯子中有空气。
null
是未知的,且占用空间的。null使得索引、索引统计和值都更加复杂,并且影响优化器的判断。空值('')
是不占用空间的,注意空值的’'之间是没有空格的。count()统计
某一列记录数的时候,如果存在null
值,会被系统自动忽略掉,但是空值会被统计到其中。is null
和 is not null
,但判断空字符使用的是= ,!=, <>
来进行处理。timestamp
数据类型,如果插入null值
,则出现的值是当前系统时间
。插入空值,则会出现0000-00-00 00:00:00
。null
修改为not null
带来的性能提升较小,所以调优时候没有比要注意。通过上面的分析我们已经知道了,当表中存在null值,会导致加、减、乘、除运算失效。那么我们怎么处理这些null值比较好呢?
第一种方式:
直接使用is not null将这些null值过滤掉,但是这样会将其它非缺失值的字段过滤掉,造成数据的浪费。第二种方式:
也是我们推荐的方式,我们使用函数进行缺失值的填充。ifnull()和coalesce()函数的使用:
select
id,
coalesce(name,'无名氏') name,
coalesce(chinese,0) chinese,
ifnull(math,0) math,
ifnull(english,0) english
from test_null;
结果如下: