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随着社会经济的发展和时代的进步,以及大数据、云计算、人工智能、商业智能等新技术的蓬勃发展,社会经济步入了数智化的时代。被时代的前进步伐所裹挟,千行百业都不可避免地加入数智化转型大军。
其中,BI(商业智能)是数智化发展中的重要领域,不少企业和服务商在此深耕。1989年,国际知名咨询机构Gartner将BI带入了大众视野,并将其定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为目的的技术及其应用。而后,随着时间的推移,BI在行业中的渗透率也在不断提高。从传统BI到敏捷BI,再到智能BI,BI的发展经历了漫长的变革,且至今仍然在智能化的发展道路上持续演变。
当前,我国BI面临着强大的市场需求。国际数据公司IDC和数据存储公司希捷的一份报告显示,我国产生的数据量将从2018年的约7.6ZB增至2025年的48.6ZB,届时,数据量将超过美国,如此庞大数据量将进一步推动我国BI的发展。另据IDC预测,2023年,中国商业智能软件市场规模将达到16.5亿美元,未来5年整体市场年复合增长率(CAGR)为32.0%。
为了有效治理海量数据,赋能企业数智化升级,BI产品和工具仍需持续升级和优化。与此同时,众多的企业、技术服务商奔涌而至。在众多玩家中,观远数据成为一颗在BI领域中冉冉升起的新星。
今年是观远数据成立五周年,短短五年里,观远数据从4个人的初创团队成长为几百人的队伍;从观远数据产品1.0迭代至观远数据一站式智能分析平台4.0;从一家签约客户拓展到数百家行业头部客户……一路走来,观远数据在技术升级的同时能够真正为企业实现“让业务用起来”,帮助企业实现“降本增效”与“灵活扩张“,为企业打破IT技术的桎梏,实现可持续增长。
近日,数据猿采访了观远数据创始人兼CEO苏春园,深入了解观远数据在BI领域的增长逻辑和发展路径。
5A路径,让业务用起来
五年时间,观远数据始终以“让业务用起来”为核心主张,在多个行业领域与企业达成了合作,助力联合利华、百威亚太、全家、鲜丰水果、元气森林等上百家领先零售消费企业数智化转型升级。经过长久的服务,观远数据总结并形成了一整套从敏捷分析(BI)到智能决策(AI)的完整“5A”落地路径方法论(Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Augmented增强化、Actionable行动化),为企业构建智能决策大脑。
“观远数据在为客户提供智能分析决策服务过程中,会站在客户的角度规划更合理的路径,在不同的发展阶段,客户的需求也有所不同。‘5A’路径依据客户不同的发展需求有着不同的解决方案。”苏春园对数据猿说到。
具体而言,“5A”路径方法论是基于企业业务的细分领域,进而助力企业智能化。
“Agile敏捷化”:从经营核心场景切入,快速构建不同业务系统的数据指标体系。
例如在与亲爱男友等很多新锐品牌的合作项目中,观远数据凭借云端数据连接能力,告别定制开发,将分析上线周期从3个月缩短至3周,让业务快速用起来。
“Accurate场景化”:针对企业“人货场”关键场景进行分析实践,提供面向不同角色、不同业务场景的多维指标体系,实现商品分析、运营分析、市场营销分析、进销存分析等全景数据监控和精细化运营。
在与Tims中国的合作项目中,通过将数智赋能渗透到每个经营单元,覆盖Tims咖啡200+门店,50+销区,轻松满足所有业务人员的数据分析需求,让业务高频用起来。
“Automated自动化”:基于数据体系,在用户端实现自助式分析,在业务端实现“数据追人”,协同决策优化。
比如观远合作的赫基集团、Lily女装、红豆集团等时尚鞋服品牌,基于数据准实时的监控业务变化,自动对一线门店的异常进行判断,并推送给前线的经营决策者。
“Augmented增强化”:进一步利用AI和先进计算力,实现更深度的分析,挖掘数据内在关联,提供增强的分析辅助。
拿美妆品牌为例,观远服务了行业头部中的接近50%,通过对经营数据以及客户评论数据的融合分析与挖掘,及时捕捉产品的反馈,及时在每个sku、每天、每个活动的颗粒度中发现问题,不段迭代。
“Actionable行动化”:通过AI算法能力系统进行分析、自动诊断、预测,从而指导企业重要决策的优化,完成“从数据到行动”的整个决策闭环。
在与联合利华的合作项目中,通过为企业建设供应链快速响应体系,落地AI需求预测,以17万个预测点,助力企业深刻理解不同消费群体的消费需求,实现供应链快速响应,让业务深度用起来。
苏春园详细解读了“5A”路径的方法论,并分享了上述多个经典实践案例,“类似的案例还有很多,我们将这些分析场景模板化,再进一步让业务更广泛、更高频的用起来。‘让业务用起来’是我们的核心价值主张,这句话看上去很普通,但却是这个行业的本质。”
正是基于这个核心价值主张,观远数据在产品迭代、服务体系中真正做到了推动客户让其业务用起来,进而推动数智化应用的普及。基于这一点,苏春园表示,“让客户业务用起来,这是令我们很兴奋,同时也是一件很有价值的事情,这也是我们不断创新的真正意义。”
因此,“让业务用起来”是观远数据在数智化浪潮中始终坚持的不变初心。
云原生时代,观远势不可挡
随着数智化的不断深入,“上云”成为越来越多企业的“刚需”。在这一过程中,云原生技术通过简化企业运维,使效能不断提升。针对云原生的发展趋势,苏春园认为,“从全球来说,这是一个新的趋势,越来越多企业开始上云,而如何在云上运用算法、算力将业务用起来是关键点。”
云原生的应用势不可挡,企业该如何使用云原生?近日,观远数据一站式智能分析平台4.0正式发布,并推出全新服务模式“观远分析云”。
2020年10月,观远数据发布了基于云原生架构的一站式智能分析平台3.0,通过“Galaxy数据分析”“Universe数据开发”“Atlas云应用”三大产品线,支持从BI到AI、从基础分析到高级算法的一站式应用。
经过一年的研究探索,观远数据成功推出智能分析平台4.0版本,在数据采集、数据管理、数据开发等全流程中,极大程度地屏蔽了底层技术的复杂性,让业务人员通过拖拉拽即可实现业务数据分析需求,高效满足业务需求,大大提升了企业业务的效率。
而全新推出的服务模式“观远分析云”,则为企业客户提供了一种更低成本、更省心、更快响应且具有安全保障的解决方案,是观远数据对数据分析平台Galaxy Platform服务模式的全新升级,提供全托管的软件和硬件服务,客户无需单独采购硬件服务器,就可一站式完成硬件采购、软件部署、运维、升级。而且每位客户独享计算存储资源,环境物理隔离,互不影响,保障业务和数据安全。
谈到与其他的BI厂商有何不同时,苏春园表示,“在产品技术上,最大的差异在于我们是云原生的,意味着我们也能做云,帮助客户将数据存储到云上。而很多的传统的BI厂商的技术架构不是云原生的,由于技术的原因,很多企业客户的需求是不容易被满足的。”
苏春园进一步说到,未来5至10年或更长的时间里,我们将通过对技术的持续迭代升级,更好地解决客户的难题。
下一个五年,突破点在哪?
从成立的第一天起,观远数据就形成了“AI+BI”的产品战略,经过五年的开发创新,已经具备从数据采集、数据接入、数据管理、数据开发、数据分析、AI建模、AI模型运行到数据应用的一站式能力。
回顾我国的BI发展历程,相比于全球市场,BI在中国起步较晚,在发展早期,客户更青睐国外产品,国内的产品也多以报表工具形式存在,主要解决对历史业务数据的汇总统计与基础可视化展示。现在,随着数智化转型全面加速,传统BI越来越不能满足企业对行业分析方案、数据决策颗粒度与复杂度的多层次需求,企业需要从敏捷化到智能化的数据分析立体能力。
对此,苏春园表示,“传统 BI 虽然发展很久,但仍然存在许多问题。如当处理的数据量过大、分析的颗粒度过细时,系统往往不能支撑;传统 BI 产品只能对历史数据进行统计,无法做到实时监控预警。”
苏春园认为,数据的颗粒度革命正在加速到来,原来零售消费是一批货、一群人,现在注重的是单店、单品、单时、单度、单次,所有的经营元素不断地在被拆细。数据越来越多,关键是如何在数据里找到属于生意模式的增长粒子,这背后是正在加速到来的数据颗粒度革命。
例如,观远在与沃尔玛、联合利华、元气森林等诸多零售商合作时,这些零售商在运营中将数据细化到某个节点,极大地释放数据的价值。通过和沃尔玛的合作发现,在每年雨水跟惊蜇两个节气之间,芒果的销量都有稳定的增长。于是,沃尔玛将节气与机器学习的技术相结合,以节气为时间点对应上线一类商品。沃尔玛通过把握每一个节气背后的消费偏好,抓住每一个1%的增长机会,实现由量变到质变的飞跃。
由此可见,企业增长背后,已不再是过去流量时代里爆炸式的增长,而是更趋于从量变到质变的增长范式。
在数智化时代,如何更好地赋能企业增长,显然,观远数据已掌握了一套独特的方法论,其不同于传统的BI厂商,用前瞻的视角看待企业数智化转型升级背后的逻辑,打破传统的BI产品桎梏,为企业带来新的产品体验,实现业务增长。
未来,观远数据将继续围绕产品技术与客户成功两方面加大投入,加强对长期客户价值的深耕与护航。从2021年起,观远数据将每月第3个周五作为全员“客户成功日”,将长期客户价值作为公司层面的第一要务与持续发展的基石,不断迭代产品与服务,致力于成为客户信赖的长期合作伙伴。
文:Winter / 数据猿