Elasticsearch 映射2
查看字段的mapping
可以限定只查看指定的字段类型，而不是所有字段
[root@h102 ~]# curl 'localhost:9200/abc/_mapping/test/field/age?pretty'
{
"abc" : {
"mappings" : {
"test" : {
"age" : {
"full_name" : "age",
"mapping" : {
"age" : {
"type" : "long"
}
}
}
}
}
}
}
[root@h102 ~]#查看API为
host:port/{index}/{type}/_mapping/field/{field}{index} 、 {type} 和 {field} 中可以使用逗号作为分割来指定一个名称列表，以同时指定多个想查看的对象 . 如果要代表所有的索引 可以在 {index} 中使用 _all
补充特性
匹配符
可以使用逗号作为分割来指定一个名称列表，同时也可以使用匹配符
[root@h102 ~]# curl 'localhost:9200/abc/_mapping/t*/field/a*?pretty'
{
"abc" : {
"mappings" : {
"test" : {
"age" : {
"full_name" : "age",
"mapping" : {
"age" : {
"type" : "long"
}
}
}
}
}
}
}
[root@h102 ~]#嵌套文档
这里的示例比较简单，如果是嵌套文档怎么办呢，在json中，这种情况可不少见
这时用 . 来进行指定
{
"article": {
"properties": {
"id": { "type": "string" },
"title": { "type": "string"},
"abstract": { "type": "string"},
"author": {
"properties": {
"id": { "type": "string" },
"name": { "type": "string" }
}
}
}
}
}author.id 指代 author 中的 id
author.name 指代 author 中的 name
Tip: ES是使用Lucene 实现索引的，而Lucene并不懂多层对象，Lucene只是将它们看作一个个的扁平的 Key-Value 对， 为了让它可以处理多层对象，ES将嵌套的多层结构映射成了点分多层结构，user中的id和name 分别被当成 user.id 和 user.name 来处理
Note: 在ES中列表是没有顺序的，类似于集合的概念
显示所有默认属性
加上 include_defaults=true 就可以将隐藏的默认属性都显示出来
[root@h102 ~]# curl 'localhost:9200/abc/_mapping/test/field/age?pretty&include_defaults=true'
{
"abc" : {
"mappings" : {
"test" : {
"age" : {
"full_name" : "age",
"mapping" : {
"age" : {
"type" : "long",
"boost" : 1.0,
"index" : "not_analyzed",
"store" : false,
"doc_values" : true,
"term_vector" : "no",
"norms" : {
"enabled" : false
},
"index_options" : "docs",
"analyzer" : "_long/16",
"search_analyzer" : "_long/max",
"similarity" : "default",
"fielddata" : { },
"ignore_malformed" : false,
"coerce" : true,
"precision_step" : 16,
"null_value" : null,
"include_in_all" : false
}
}
}
}
}
}
}
[root@h102 ~]#本文系转载，前往查看
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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