第2章 Python基础 ( 细讲数据类型-字典 )
引子
我们学了列表 ， 现在有个需求， 把你们公司每个员工的姓名、年龄、职务、工资存到列表里，你怎么存？
staff_list = [
["Alex",23,"CEO",66000],
["黑姑娘",24,"行政",4000],
["佩奇",26,"讲师",40000],
# [xxx,xx,xx,xxx]
# [xxx,xx,xx,xxx]
# [xxx,xx,xx,xxx]
]这样存没问题，不过你要查一个人的工资的话， 是不是得把列表遍历一遍
for i in staff_list:
if i[0] == '黑姑娘':
print(i)
break但假如你公司有2万人，如果你要找的黑姑娘正好在列表末尾，那意味着你要遍历2万次，才能找到这个信息。列表越大，查找速度越慢。
好了，现在福音来了， 接下来学要的字典可以 查询数据又快、操作又方便，是日后开发中必备神器。
字典是Python语言中唯一的映射类型。
定义：
｛key1:value1,key2:value2｝
1、键与值用冒号“：”分开；
2、项与项用逗号“，”分开；示例：
info = {
"name":"小猿圈",
"mission": "帮一千万极客高效学编程",
"website": "http://apeland.com"
}特性：
- key-value结构
- key必须为不可变数据类型、必须唯一
- 可存放任意多个value、可修改、可以不唯一
- 无序
- 查询速度快，且不受dict的大小影响，至于为何快？我们学完hash再解释。
创建操作
>>>person = {"name": "alex", 'age': 20}
#或
>>>person = dict(name='seven', age=20)
#或
>>>person = dict({"name": "egon", 'age': 20})
#或
>>> {}.fromkeys([1,2,3,4,5,6,7,8],100)
{1: 100, 2: 100, 3: 100, 4: 100, 5: 100, 6: 100, 7: 100, 8: 100} 增加操作
names = {
"alex": [23, "CEO", 66000],
"黑姑娘": [24, "行政", 4000],
}
# 新增k
names["佩奇"] = [26, "讲师", 40000]
names.setdefault("oldboy",[50,"boss",100000]) # D.setdefault(k[,d]) -> D.get(k,d), also set D[k]=d if k not in D删除操作
names.pop("alex") # 删除指定key
names.popitem() # 随便删除1个key
del names["oldboy"] # 删除指定key,同pop方法
names.clear() # 清空dict修改操作
dic['key'] = 'new_value',如果key在字典中存在，'new_value'将会替代原来的value值；
dic.update(dic2) 将字典dic2的键值对添加到字典dic中查操作
dic['key'] #返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则报错；
dic.get(key, default = None)#返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则返回default的值（default默认为None）
'key' in dic #若存在则返回True，没有则返回False
dic.keys() 返回一个包含字典所有KEY的列表；
dic.values() 返回一个包含字典所有value的列表；
dic.items() 返回一个包含所有（键，值）元组的列表；循环
1、for k in dic.keys()
2、for k,v in dic.items()
3、for k in dic # 推荐用这种，效率速度最快
info = {
"name":"小猿圈",
"mission": "帮一千万极客高效学编程",
"website": "http://apeland.com"
}
for k in info:
print(k,info[k])
输出
name 小猿圈
mission 帮一千万极客高效学编程
website http://apeland.com求长度
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