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Tensorflow2.0安装教程 (CPU版本,windows环境)

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叶庭云
发布2021-12-01 16:19:11
3860
发布2021-12-01 16:19:11
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文章被收录于专栏:Python进阶之路Python进阶之路

Anaconda创建虚拟环境报错:An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL,报错截图如下。

错误原因:默认镜像源访问速度过慢,会导致超时从而导致更新和下载失败。 解决方案:更换镜像源为清华镜像源,并且删除默认镜像源。

初始.condarc文件里内容

查看配置文件

代码语言:javascript
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conda config --show

命令行中依次使用以下命令:

代码语言:javascript
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/

# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes

在用户根目录(C:\Users\用户名)下找到.condarc文件,打开并并编辑,删除其中的 defaults 配置行。若是依旧报错。修改 C 盘 user 文件夹下的 .condarc 文件中的 https 修改为 http。

接下来创建一个新的环境来安装 tensorflow 以及相关的依赖库,便于管理。

代码语言:javascript
复制
conda create -n tensorflow2 python=3.6

激活进入这个环境

代码语言:javascript
复制
conda activate tensorflow2
代码语言:javascript
复制
pip install tensorflow==2.0 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

输出 tensorflow 版本为2.0.0,当前电脑并不支持 GPU 版本,我们配置的为 CPU 版本。

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原始发表:2021-03-03 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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