Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0
Mysql统计近30天的数据，无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候，经常遇到的一个需求。
先说一般的实现方式，就是按照日期进行分组，但是这样会有一个问题，如果数据库表中有一天没有数据，那么是统计不出来结果的。类似下图
2020-01-01 10
2020-01-03 20
2020-01-04 4这个时候，我们发现，2020-01-02 这一天是没有数据的，我们希望没有数据的这一天得到也能返回日期，而对应的数据是0，期望如下：
2020-01-01 10
2020-01-02 0
2020-01-03 20
2020-01-04 4这时候，单单group by就没办法实现了。
那应该怎么办呢？
一般情况就是我们应该先获取一个日期的虚拟表，把这30天的时间都列出来，然后用这个日期虚拟表再去关联我们的业务表，关联没数据的值设置为空即可，那么怎么得到近30天的日期的，给出sql实现方式
SELECT
@s := @s + 1 AS indexs,
DATE_FORMAT( DATE( DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL @s DAY ) ), '%Y-%m-%d' ) AS dates
FROM
mysql.help_topic,
( SELECT @s := -1 ) temp #不想包含当天，@s:=0
WHERE
@s < 30
ORDER BY
dates 运行得到的结果如下
当然可根据自己的需要进行排序，时间有了，接下来直接关联自己的业务表就可以了，给出demo：
SELECT
date_table.dates AS dateValue,
IFNULL( temp.count, 0 ) AS count
FROM
(
SELECT
@s := @s + 1 AS indexs,
DATE_FORMAT( DATE( DATE_SUB( CURRENT_DATE, INTERVAL @s DAY ) ), '%Y-%m-%d' ) AS dates
FROM
mysql.help_topic,
( SELECT @s := 0 ) temp
WHERE
@s < 30
ORDER BY
dates
) date_table
LEFT JOIN (
SELECT LEFT
( create_time, 10 ) AS dateValue,
count( * ) AS count
FROM
monitor_log_record t1
WHERE
t1.log_type = 1
AND t1.error_type = 1
AND t1.project_id = 1
GROUP BY
LEFT ( create_time, 10 )
) temp ON date_table.dates = temp.dateValue
ORDER BY
date_table.dates DESC好了，记录一下，希望可以帮助到你。有帮助的话记得点赞收藏加关注，感谢！！
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原始发表：2021/03/10 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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