使用paddleocr识别和训练数据

安装

安装paddle，pip install paddlepaddle、paddlepaddle-gpu（gpu版本） 安装ocr，pip install paddleocr，gitee上的源码https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR.git

原理

使用mobilev3、resnet骨干网络训练实现以下功能：

• 目标检测，检测文字（文字使用的预训练好的分类器数据，类似yolo使用darknet分类）
• 方向分类器，最小外接矩形
• 识别，识别文字

使用

ocr = PaddleOCR()
result = ocr.ocr("test1.bmp", cls=True)
for line in result:
    print(line)

自己训练训练模型，构造如下

det_model_dir='model/det', rec_model_dir='model/rec',
                rec_char_dict_path='model/ppocr_keys_v1.txt', cls_model_dir='model/cls', use_angle_cls=True

训练

cd PaddleOCR/ wget -P ./train_data/ https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/train_icdar2015_label.txt wget -P ./train_data/ https://paddleocr.bj.bcebos.com/dataset/test_icdar2015_label.txt

标签格式如下：

训练数据文件结构

启动训练

python3 tools/train.py -c configs/det/det_mv3_db.yml -o Global.pretrain_weights=./pretrain_models/MobileNetV3_large_x0_5_pretrained/

参考：https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleOCR/blob/release/2.1/doc/doc_ch/detection.md