ClickHouse系列--ClickHouse null值的处理与分析
clickhouse中对于null的处理和其他数据库有点差别。测试分析如下：
1.建表语句
CREATE TABLE default.testeasy
(
`sequenceId` UInt32,
`tableaId` String,
`eventOccurTime` DateTime,
`abnormalTags` String COMMENT '标签',
`isDeleted` UInt8 COMMENT '是否删除：1删除，0未删除.无boolean类型',
`createTime` Int64 COMMENT '创建时间'
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMMDD(eventOccurTime)
ORDER BY eventOccurTime
SETTINGS index_granularity = 81922.添加数据
INSERT into testeasy values(1234567,null,null,null,null,null,null,null);
在这里插入图片描述
可以看到：当字段没有明确的设置Nullable类型时，即使我们insert的数据是null值，clickhouse也会给对应字段赋值该类型的对应的默认值。比如UInt64会赋值为0，String会赋值空字符串。
这就会带来一个问题：我们插入数据时是插入的null，但是后面用null来过滤时，却不行了，因为它有默认值填充了。
比如SELECT * FROM testeasy t where t.abnormalTags is NULL ;的查询结果是空的，而SELECT * FROM testeasy t where t.abnormalTags is not NULL ;却有结果：
在这里插入图片描述
想要解决这种问题，那字段类型只能显示的设置为Nullable了。 添加两个Nullable字段
ALTER table testeasy modify column username Nullable(String) comment '用户名';
ALTER table testeasy add column money Nullable(UInt64) comment '金额';这样is null ,和is not null才会符合原本的预期。
在这里插入图片描述
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原始发表：2021/07/16 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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