Python调试神器

Pysnooper

slogan就是 不要再使用打印机进行调试。

https://github.com/cool-RR/PySnooper

• Python 代码不能按预期运行时，或者想检查程序是否正确运行时，可以使用带有断点和监视器的成熟的调试器。但是在某些情况下，不能马上设置一个。
• 想知道哪些行在运行，哪些行没有运行，以及局部变量的值是什么。

可以让你做同样的事情，只不过你只需要的函数中添加一个修饰符行，而不是精心设计正确的打印行。将得到函数的实时日志，包括哪些行运行、何时运行以及局部变量何时更改的确切时间。

安装，使用 pip 安装 pysnoop pip install pysnooper

用法

跟踪所有的变量和行数@pysnooper.snoop()

import pysnooper

@pysnooper.snoop()
def demo(lst):
    for i in lst:
        print(i+1)
        
demo([1,23,14])

还有只用在涉及到的块上with pysnooper.snoop():

import pysnooper

def average(number):
    s = 0
    for i in range(1, number + 1):
        s += i
    with pysnooper.snoop():
        avg = s / number
        return avg

print(average(5))

2

还可以和logging一样，重定向到一个文件里面@pysnooper.snoop('file.log')

也可以和logging一样设置debug、warn等 @pysnooper.snoop(prefix='DEBUG ')

使用 pysnooper 进行调试比使用多个 print 语句更容易。它显示了更多的细节，当然，节省了添加 print 语句的时间。但是，如果正在使用带有断点和监视器的调试器的 IDE，还是使用带有断点和监视器的。